現(xiàn)在機器人正活潑在咱們的日子傍邊，在憂慮未來機器人是否會替代人類之前，現(xiàn)在的機器人顯著對咱們的作業(yè)或者是日子都是便當(dāng)?shù)?，它可以替代人類去做那些既單調(diào)又浪費時間的重復(fù)性的作業(yè)，尤其是需求一向重復(fù)撥打電話，從成千上百個電話號碼中帥選出意向客戶的出售作業(yè)，電銷機器人的功率比人工的要高得多。
而電銷機器人之所以能有這么高的功率，能一向做單調(diào)重復(fù)的作業(yè)，首要是因為構(gòu)成它所需的三大技能：語音組成 tts，語音辨認(rèn) asr，語義了解 nlu。
1、自動語音辨認(rèn)技能ASR：其政策是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容改換為核算機可讀的輸入,語音辨認(rèn)技能所觸及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式辨認(rèn)、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等;
2、智能語音組成技能TTS:現(xiàn)代TTS技能言語學(xué)和心理學(xué)的*卓之作，在內(nèi)置芯片的支撐之下，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃，把文字智能地轉(zhuǎn)化為*語音流;TTS技能對文本文件進行實時改換，改換時間之短可以秒核算;
3、神經(jīng)言語了解程序NLP：*言語處理是一門研討人與人交際中，以及人與核算機交際中的言語問題的學(xué)科。*言語處理(NLP)研討表明言語才干、言語運用的模型，通過樹立核算機結(jié)構(gòu)來完結(jié)這樣的言語模型，并提出相應(yīng)的方法來不斷地完善這樣的言語模型，還要依據(jù)這樣的言語模型來規(guī)劃各種有用體系。
