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一文讀懂!電話機器人的相關(guān)術(shù)語和縮略詞!

POST TIME:2021-07-17 11:03

為了方便使用,電話機器人的一些較長的語詞縮略成一些專用術(shù)語和縮略詞,ASR、TTS、HRIR等等術(shù)語和縮略詞,你都能看懂嗎?下面一起來了解下吧。

一文讀懂!電話機器人的相關(guān)術(shù)語和縮略詞!

語音識別(ASR):將語音信號翻譯成文字信息。語音轉(zhuǎn)寫的精確度決定電話機器人的聽力,最終影響電話機器人的智能度。

語義分析(NLP):解析真實意圖的真實意圖,相當(dāng)于機器人的大腦,讓機器人具備“認知”的能力。

語音合成(TTS):通過將任意文本轉(zhuǎn)換成語音,實現(xiàn)電話機器人說話能力。語音合成流暢度和接近真人發(fā)音可以顯著提升電話機器人仿真度。

人機交互通過率(HRIR):表明了客戶和電話機器人溝通過程中,電話機器人正確響應(yīng)直到最后一輪交互的正確通過率。通過率=C/N*100%(C正確通過的總通數(shù);N撥打電話的總通數(shù))人工交互通過率越高表明系統(tǒng)越接近于人的判斷,可用度越高。

語言模型(Language Model):語言模型是對一組字序列構(gòu)成的知識表示;語言模型的目標是在語音識別的過程中有效地結(jié)合語法和語義的知識。聲學(xué)模型(Acoustic Model):聲學(xué)模型是對聲學(xué)、語音學(xué)、環(huán)境的變量、說話人性別、口音等的差異的知識表示;聲學(xué)模型的目標是提供一種有效的方法,計算語音的特征矢量序列和每個發(fā)音模板之間的距離。

語音活動檢測(Voice Activity Detection,VAD)模型:主要功能是用于設(shè)定電話機器人開始識別和結(jié)束檢測并識別客戶聲音時間點,以實現(xiàn)機器實時快速準確地響應(yīng)客戶回答的需求。

交互:電話機器人與客戶溝通的過程即為交互。

交互輪數(shù):話術(shù)中電話機器人和客戶交互的次數(shù),也就是,電話機器人和客戶有幾次互動。

話術(shù):電話機器人負責(zé)與以電話呼入、外呼連接的用戶進行電話智能交互,交互的過程可以進行配置,該配置稱之為話術(shù);也可以簡單的理解為,機器與客戶交互過程中所說的話。

出口場景:每個節(jié)點預(yù)設(shè)的客戶回答電話機器人問題的不同類型稱之為出口場景;比如:電話機器人問客戶是不是李磊先生,客戶有可能回答:肯定(是的);否定(不是);投訴;咨詢;重聽;也就是核實姓名節(jié)點有五個出口場景。

場景覆蓋率:每個節(jié)點預(yù)設(shè)出口場景的個數(shù)與客戶實際出口場景的個數(shù)之比。場景覆蓋率越高,說明電話機器人與客戶交互越順利。

節(jié)點:話術(shù)中電話機器人說話部分的統(tǒng)稱。比如:身份確認節(jié)點;協(xié)商還款節(jié)點;強調(diào)還款時間節(jié)點等等。

基線模型:語言模型中電話機器人的初版識別模型。字轉(zhuǎn)寫準確度的提升,就是在基線模型的基礎(chǔ)上隨著語料的不斷增加逐漸優(yōu)化提升模型準確度的。

語料:是指電話機器人與客戶交互過程中,客戶的說的話。

關(guān)鍵詞:是指基于客戶說的話,有益于提升電話機器人識別準確度的關(guān)鍵表達。

外顯號碼:是指電話機器人外呼給客戶,客戶手機上顯示的來電號碼。

呼通率:是指電話機器人外呼電話,結(jié)果呼通的電話量占所有外呼電話量的百分比。

精分通話結(jié)果:是指電話機器人外呼電話,最終是否通話成功以及未呼通時,客戶手機的檢測狀態(tài)細分。比如:關(guān)機,停機,呼叫限制,客戶掛機,成功等等。

發(fā)音人:電話機器人的聲音需要根據(jù)不同場景定制不同的發(fā)音,比如:呼入服務(wù)場景和呼出營銷場景,就需要不同的聲音和交互方式,這種時候就需要選擇或訓(xùn)練不同的電話或電銷機器人聲音,即發(fā)音人。

動態(tài)信息:是指在電話機器人話術(shù)中,根據(jù)不同客戶播報的信息不一樣的信息。比如:客戶姓名,逾期金額,逾期天數(shù),每個客戶都不一樣,稱之為動態(tài)信息。

提示音:是指電話機器人話術(shù)的人工錄音。

合成音:是指電話機器人話術(shù)的機器在線合成的聲音。



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