騰訊科技訊 外媒指出，Alphabet子公司谷歌周三發(fā)布的硬件產(chǎn)品表白，其所收購的英國人工智能公司DeepMind不但僅進(jìn)行理論研究，而是開始創(chuàng)造收入。
據(jù)報道，Alphabet在 2014 年花費(fèi) 4 億英鎊收購DeepMind。DeepMind不停發(fā)布有關(guān)機(jī)器習(xí)得的研究成果，從橫掃人類圍棋手的軟件到具有模仿人類大腦功能的人工智能系統(tǒng)。
DeepMind所取得大部分突破性成功似乎很學(xué)術(shù)，要實現(xiàn)商業(yè)化通常需要數(shù)年甚至幾十年的時間。在DeepMind劃歸Alphabet的第一年，其營收為零。
不過，當(dāng)谷歌周三在Pixel智能手機(jī)、條記本電腦以及谷歌家具設(shè)備上展示新型數(shù)字助手時，才知道其計算機(jī)生成的語言是如此的自然。谷歌數(shù)字助手說話時更像人，至少在說英語和日語時表示驚艷。這多虧了DeepMind去年發(fā)明一種算法，，并且從研究到全面商業(yè)化應(yīng)用只用了 12 個月。
當(dāng)DeepMind去年發(fā)布有關(guān)語音生成軟件WaveNet時，測試表白人類認(rèn)為其比現(xiàn)有技術(shù)聽起來更加自然，效果至少提升了50%。不過，這一方法對于計算能力要求太高，即使DeepMind本身的研究人員體現(xiàn)，該系統(tǒng)難以在現(xiàn)實世界中應(yīng)用。
在過去的一年中，DeepMind發(fā)現(xiàn)了一種方式，可以讓W(xué)aveNet算法快 1000 倍，同時甚至還能產(chǎn)生更加保真的聲音。在人類聽者來看，這種計算機(jī)生成的聲音幾乎可以以假亂真。這種效率的提升歸功于其使用了配置谷歌新型計算機(jī)芯片的數(shù)據(jù)中心，也令其最終能安排到新型的數(shù)字助手中。
DeepMind所取得成果對其未來發(fā)展具有積極作用。自從魯斯-波拉特(Ruth Porat)在 2015 年出任谷歌首席財務(wù)官以來，其致力于降低Alphabet運(yùn)營成本，這迫使部分谷歌“不切實際”的項目尋求盈利之道。
DeepMind雖然還連結(jié)獨(dú)立運(yùn)營，但其對于谷歌產(chǎn)品的貢獻(xiàn)恰逢其時。據(jù)DeepMind周一向英國有關(guān)部門提交的文件顯示，該公司 2016 年對于Alphabet其他公司的產(chǎn)品和辦事所作出的貢獻(xiàn)價值 4000 萬英鎊，這也是該公司首次創(chuàng)收。
這只是DeepMind開始為谷歌提供幫手的案例之一。DeepMind還體現(xiàn)，其為谷歌提供的算法使得其數(shù)據(jù)中心的能源效率提高15%。此外，DeepMind還為改善谷歌核心廣告產(chǎn)品Adwords做出貢獻(xiàn)，但不肯透露細(xì)節(jié)。
當(dāng)然，招聘這么多人才研究這些算法意味著DeepMind的支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于收入。該公司稱， 2016 年，員工以及其他相關(guān)成本共計1. 04 億英鎊。
另據(jù)科技博客網(wǎng)站Business Insider報道，DeepMind具體員工數(shù)量尚沒有一個準(zhǔn)確數(shù)字，但介于 500 人至 600 人。假設(shè)是 600 人，如果不計入其他成本，DeepMind平均年薪為17. 5 萬英鎊。
DeepMind是一個高度研究型的組織，其聘用數(shù)十位來自牛津、劍橋、斯坦福以及哈佛的博士。
此外，DeepMind去年虧損1. 64 億英鎊，較 2015 年 5400 萬英鎊的虧損額顯著上升。(編譯/李路)
