2018年9月3日下午，習(xí)近平在二十國(guó)集團(tuán)工商峰會(huì)(B20峰會(huì))發(fā)表主旨演講，提出了本次杭州峰會(huì)的目標(biāo)，他說(shuō)，以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢(shì)待發(fā)，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)日新月異，虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來(lái)革命性變化。
習(xí)近平出席2016年二十國(guó)集團(tuán)工商峰會(huì)開(kāi)幕式并發(fā)表演講
這種變化不會(huì)一蹴而就，也不會(huì)一帆風(fēng)順，需要各國(guó)合力推動(dòng)，在充分放大和加速其正面效應(yīng)的同時(shí)，把可能出現(xiàn)的負(fù)面影響降到最低。
現(xiàn)在看來(lái)，人工智能已在多國(guó)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，未來(lái)世界科技強(qiáng)國(guó)一定也是人工智能的強(qiáng)國(guó)。
當(dāng)前，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展。據(jù)中科院副院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士介紹，今年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)1650億美元，到2018年預(yù)計(jì)超過(guò)2000億美元。
在中國(guó)，科技企業(yè)爭(zhēng)相布局移動(dòng)智能終端、無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人飛機(jī)、智能醫(yī)療診斷、智能家居、智能安防等領(lǐng)域。中科匯聯(lián)旗下的深腦科技就是人工智能領(lǐng)域里的佼佼者。
深腦科技以前瞻視野、卓識(shí)洞見(jiàn)，于2012年與清華大學(xué)語(yǔ)音和語(yǔ)言中心成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)啟語(yǔ)音識(shí)別和人工智能的新時(shí)代。其后與哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)先后成立第二、第三聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，直入人工智能的核心科技：自然語(yǔ)言理解與認(rèn)知計(jì)算。中科匯聯(lián)產(chǎn)學(xué)研一體化研發(fā)，高精尖國(guó)際領(lǐng)先突破，成功研發(fā)出中科匯聯(lián)智能機(jī)器人愛(ài)客服，讓機(jī)器理解人類的文字和語(yǔ)言，讓人類自如的與機(jī)器溝通交流。
黑斑馬AI智能機(jī)器人+云平臺(tái)，是一款基于SaaS云服務(wù)架構(gòu)的專業(yè)智能客戶服務(wù)平臺(tái)，旨在幫助中小企業(yè)提高客服效率，降低人工成本。其技術(shù)團(tuán)隊(duì)匯聚了清華、哈工大、北大三大名校頂尖技術(shù)力量并進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)3年的研發(fā)，并于2015年成功研發(fā)出最智能、最專業(yè)、最自然有愛(ài)的人機(jī)交互軟件—黑斑馬AI智能機(jī)器人。
這款機(jī)器人高達(dá)98%語(yǔ)義識(shí)別能力不僅消除了機(jī)器人與人對(duì)話的隔閡，還擁有全新更貼合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能機(jī)器人+人工客服+工單三位一體的新型客服服務(wù)模式，令客服效率提升300%。其多渠道全方位部署的統(tǒng)一客服管理平臺(tái)，令管理更易于操作，7*24小時(shí)不間斷服務(wù)，幫助企業(yè)節(jié)約87%的客服人工成本。
人工智能目的不是取代人，而是讓你工作更輕松
人工智能的發(fā)展，將會(huì)在各個(gè)方面、各個(gè)層次沖擊企業(yè)的發(fā)展。而在談到這些技術(shù)的時(shí)候，不可避免地會(huì)收到一些疑問(wèn)：如果人工智能或者認(rèn)知計(jì)算發(fā)展得非常好，是不是對(duì)人類會(huì)有一個(gè)潛在的威脅和風(fēng)險(xiǎn)？在競(jìng)爭(zhēng)之下，人類是否會(huì)被計(jì)算機(jī)所淘汰，或者說(shuō)這些技術(shù)越來(lái)越成功之時(shí)，人類是不是就沒(méi)有工作可做？
目前來(lái)看，這種擔(dān)心還是多余的。人工智能的方向中包括，如何通過(guò)借鑒應(yīng)用，使得用戶和企業(yè)能快速地利用別人的先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)而來(lái)實(shí)現(xiàn)在各自的商業(yè)領(lǐng)域中有所飛躍，產(chǎn)生實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。
因此人工智能會(huì)讓我們的工作變得更加輕松，而不是代替人類工作。而人類有了創(chuàng)造人工智能的技術(shù)和能力，在開(kāi)放使用這項(xiàng)技術(shù)之前，勢(shì)必會(huì)掌握限制這項(xiàng)技術(shù)失控的手段。
AI帶來(lái)的潛在不利影響主要針對(duì)底層服務(wù)人員。通過(guò)編程機(jī)器可以很容易勝任基本的人力服務(wù)，比如道路清潔和辦公樓打掃。更高效，還能節(jié)省開(kāi)支。這對(duì)失業(yè)率和貧富差距都是一個(gè)挑戰(zhàn)。
不過(guò)AI可以消滅一些工作，也可以提供一些新工作的出現(xiàn)。比如數(shù)據(jù)分析員、機(jī)器人管理員等等。
未來(lái)人工智能會(huì)給我們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化
在未來(lái)世界中，或者具體一點(diǎn)2030年，我們的生活會(huì)變成什么樣子？
交通
交通很有可能是人工智能中普羅大眾想要最先關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)橄嚓P(guān)的AI系統(tǒng)的安全性和可靠性實(shí)在太重要了?？梢灶A(yù)見(jiàn)自主交通很快就會(huì)變得司空見(jiàn)慣，其作為大多數(shù)人第一次親身體驗(yàn)的人工智能系統(tǒng)，將會(huì)大大地影響公眾對(duì)于AI的感官認(rèn)知。
一些關(guān)鍵技術(shù)早已促進(jìn)了AI在交通中的廣泛應(yīng)用。與2000年相比，通過(guò)智能手機(jī)和各種低成本卻高精度的傳感器，今時(shí)今日個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性以及可用交通數(shù)據(jù)總量是相當(dāng)令人震驚的。正是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)，像實(shí)時(shí)交通、道路信息預(yù)測(cè)、路線規(guī)劃、拼車以及自動(dòng)駕駛汽車才成為可能。
未來(lái)，人工智能在交通方面將會(huì)出現(xiàn)更智能的汽車（自動(dòng)停車、高速巡航、路線規(guī)劃等功能），以及無(wú)人駕駛汽車（不久的未來(lái)，感知算法將會(huì)在駕駛能力方面超過(guò)人類的表現(xiàn)。）還有交通規(guī)劃（實(shí)現(xiàn)車與車之間的自動(dòng)溝通互聯(lián)），以及需求導(dǎo)向交通服務(wù)和與人交互的智能設(shè)備等。
家庭機(jī)器人/服務(wù)型機(jī)器人
未來(lái)十五年間，機(jī)械技術(shù)與AI技術(shù)的共同發(fā)展將會(huì)有助于人們安全而可靠地使用家庭機(jī)器人。
這類具有特殊功能的機(jī)器人將具備郵寄包裹，打掃辦公室，提高安全保障等服務(wù)功能，但是，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，技術(shù)方面的限制、產(chǎn)出可靠地機(jī)械設(shè)備所需要的高額花費(fèi)將會(huì)阻礙這些具有特殊功能機(jī)器人的商業(yè)化生產(chǎn)。早在2001年，就已經(jīng)研發(fā)出真空清潔機(jī)器人。但是，這種機(jī)器人只能夠清理平坦地面的垃圾，在真實(shí)的家庭環(huán)境中樓梯，角落這些地方往往成為這類機(jī)器人的盲區(qū)。此外，目前對(duì)于機(jī)器人在真實(shí)家庭生活環(huán)境中的可移動(dòng)性研究仍然存在不足。
未來(lái)，深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算將會(huì)使家庭機(jī)器人具備語(yǔ)音理解，圖像標(biāo)記等功能，提高機(jī)器人與人們家庭生活的交流互動(dòng)。此外，在研發(fā)家庭機(jī)器人的過(guò)程中，要考慮新出現(xiàn)的道德與隱私等問(wèn)題。
醫(yī)療
一直以來(lái)，AI技術(shù)被認(rèn)為在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。未來(lái)，基于AI技術(shù)的應(yīng)用能夠提高數(shù)以百萬(wàn)計(jì)人的健康和生活質(zhì)量。
但是，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用要取決于醫(yī)生，護(hù)士，病人對(duì)該技術(shù)的信任，獲得政策，法律法規(guī)，商業(yè)市場(chǎng)的支持。同AI技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用相同，數(shù)據(jù)資源起到舉足輕重的作用。
現(xiàn)今，主要從以下途徑獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)：個(gè)人監(jiān)控設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用程序，臨床環(huán)境下的電子醫(yī)療記錄，及用于醫(yī)療程序與手術(shù)的輔助機(jī)器人。在大量數(shù)據(jù)的支持下，該技術(shù)的主要應(yīng)用包括醫(yī)療分析，支持臨床決策，監(jiān)控與輔導(dǎo)病人，能夠幫助手術(shù)或看護(hù)病人的自動(dòng)化設(shè)備，醫(yī)療系統(tǒng)管理，研發(fā)醫(yī)療機(jī)器人，移動(dòng)健康應(yīng)用程序，老年保健等。
教育
過(guò)去十五年，AI技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用取得了巨大進(jìn)展。盡管素質(zhì)教育要求師生之間的交流互動(dòng)，AI能夠在各個(gè)方面提高教育水平，尤其是有助于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)方式。與AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相似，如何更好地將人與人之間的交流互動(dòng)，面對(duì)面學(xué)習(xí)與AI技術(shù)融合在一起仍將是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
長(zhǎng)久以來(lái)，機(jī)器人一直是廣受歡迎的教學(xué)設(shè)備，具有代表性的是能夠提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的教學(xué)機(jī)器人，智能教學(xué)系統(tǒng)和在線學(xué)習(xí)（以大規(guī)模開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程、維基百科及可汗學(xué)院為例）。此外，AI技術(shù)（包括深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，及其他AI技術(shù)）還可用于學(xué)習(xí)分析，主要分析學(xué)生的學(xué)習(xí)投入量，行為及成果。目前，AI技術(shù)在學(xué)校的應(yīng)用尚未大規(guī)模開(kāi)展起來(lái)，在一定程度上主要是因?yàn)槿狈Y金來(lái)源和提高該技術(shù)有效性的大量數(shù)據(jù)。
有人把人工智能的普及看做手機(jī)、智能硬件之后的一個(gè)必然階段。只要機(jī)器能夠持續(xù)在與人的交互中收到數(shù)據(jù)并被調(diào)教，我們終將進(jìn)入人工智能的時(shí)代。
這將會(huì)是人工智能最好的時(shí)代，讓我們拭目以待
