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粗糙集在處理不確定問題中新穎獨(dú)特的方法引起了大量學(xué)者的興趣，很多學(xué)者對該理論作出了擴(kuò)展性的研究[13~17]，包括覆蓋粗糙集[18~21]、變精度的粗糙集[22]等很多新的內(nèi)容。文獻(xiàn)[23]對粗集的公理化進(jìn)行了深入的研究，得到了兩個(gè)關(guān)于粗集的Z小公理組;文獻(xiàn)[24]通過松弛對象之間的不可分辨和相容性條件，給出了一種新的基于和諧關(guān)系的粗糙集模型;文獻(xiàn)[25]構(gòu)造了關(guān)于決策表對象的區(qū)分條件，并借助區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)提出了一種完備的約簡方法;文獻(xiàn)[16]將組合熵和組合粒度的概念引入到了粗糙集中，確立了兩者之間的關(guān)系;文獻(xiàn)[26]提出了在不協(xié)調(diào)目標(biāo)信息系統(tǒng)中知識約簡的新方法;文獻(xiàn)[27]提出了屬性左劃分和屬性右劃分的觀點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于劃分的屬性約簡算法ARABP;文獻(xiàn)[28]從屬性和信息熵的角度探討了粗糙集的不確定性的度量。這些研究極大地推動(dòng)了粗糙集理論的發(fā)展和應(yīng)用。
