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網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之一:了解網(wǎng)站頁面的點(diǎn)擊情況(圖文)

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有時候我們需要了解網(wǎng)站頁面中各鏈接的點(diǎn)擊情況,尤其是網(wǎng)站的首頁和一些中間頁,這對網(wǎng)站的內(nèi)容編排、用戶體驗(yàn)優(yōu)化都能起到很好的指導(dǎo)作用。Google Analytics的老版本有Site Overlay(網(wǎng)站覆蓋圖)的功能,可以查看網(wǎng)站首頁的點(diǎn)擊分布情況,新版本將這個功能重新命名為In-Page Analytics,可以在Content模塊中查看,下面是我的博客的一張使用截圖:
  

 
  如圖所示,GA的In-Page Analytics用氣泡的形式顯示了頁面中每個可點(diǎn)鏈接的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率(CTR, Click Through Rate),這里頁面中各鏈接的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率是通過頁面鏈接的點(diǎn)擊次數(shù)除以頁面瀏覽次數(shù)計算得到的,用來表現(xiàn)用戶在瀏覽當(dāng)前頁面的時候更傾向去往哪些下一頁面,具體的點(diǎn)擊次數(shù)會在鼠標(biāo)移動到相應(yīng)鏈接后顯示。
  其實(shí)使用GA的In-Page Analytics不僅可以觀察頁面中各鏈接點(diǎn)擊情況,還可以觀察頁面當(dāng)前顯示部分的點(diǎn)擊占比,比如上圖該頁面顯示部分的點(diǎn)擊占比為1-41%=59%,圖中最下方顯示還有41%的點(diǎn)擊是在當(dāng)前顯示部分的下方。這個功能其實(shí)可以告訴我們一些非常有用的信息,用戶在瀏覽頁面的時候更傾向于在哪一屏發(fā)生點(diǎn)擊?因?yàn)槟壳按蟛糠志W(wǎng)站的頁面都不會在一屏就結(jié)束,用戶瀏覽完整的內(nèi)容往往需要使用鼠標(biāo)的滾輪或者進(jìn)行下拉,那么大部分用戶到底會關(guān)注到頁面第幾屏的內(nèi)容,這個功能每一屏的點(diǎn)擊占比分布可以告訴我們一些線索。
  先解釋一下這里“一屏”到底是一個什么概念,這里一屏主要指用戶在打開頁面不進(jìn)行下拉時所能顯示的頁面長度部分,這跟電腦的顯示器和屏幕分辨率有關(guān),比如我的博客首頁在我的筆記本上打開大概顯示4屏多一點(diǎn),在分辨率較低的顯示器下面可能需要顯示的屏數(shù)就會增加,需要更多的下拉;而分辨率高的顯示器一屏內(nèi)能夠顯示的頁面更長,可能就不再需要4屏。
  用戶瀏覽頁面的內(nèi)容是有局限性的,并且用戶對內(nèi)容的興趣和耐心也是有限的,用戶往往只會重點(diǎn)關(guān)注一下子就映入眼簾的內(nèi)容,所以頁面的前面部分一定會有更多的用戶關(guān)注,而隨著不斷下拉,后面部分的內(nèi)容的關(guān)注度逐步減少,我們可以根據(jù)In-Page Analytics上面提供的數(shù)據(jù)來看看這個局部減少的過程:
  
 
  根據(jù)我的博客首頁的點(diǎn)擊分布情況,超過60%的點(diǎn)擊發(fā)生在第一屏,第二屏基本上占據(jù)了30%左右的點(diǎn)擊,第三屏在6%-7%,下面所有剩下了幾屏僅有2%-3%的頁面點(diǎn)擊占比,我們可以使用點(diǎn)擊熱圖分析得到類似的頁面點(diǎn)擊分布情況??赡苡腥藭f你的博客大部分的鏈接都集中在第一屏和第二屏,之后幾屏的鏈接數(shù)量都比較少,所以點(diǎn)擊占比前面兩屏很高也是說得過去的,有一定的道理,但即使博客的第一屏和第二屏有近似密度的可點(diǎn)擊鏈接,可以看到第二屏的點(diǎn)擊量相比第一屏還是出現(xiàn)了大幅的衰減,另外可以通過點(diǎn)擊熱圖等工具看看頁面每一屏的無效點(diǎn)擊數(shù),基本可以看出分布的情況也大概符合上面的規(guī)律,逐屏大幅下降,在3屏之后寥寥無幾。
  如果你細(xì)心關(guān)注過國內(nèi)外的各個門戶網(wǎng)站,可以看到國內(nèi)外門戶網(wǎng)站頁面長度的設(shè)計存在明顯的差異??梢試L試去上下Yahoo!主站、BBC、CNN等國外主流門戶,基本上這些網(wǎng)站的首頁長度設(shè)計在3-4屏;再看看國內(nèi)的幾個門戶,網(wǎng)易5屏、騰訊接近6屏、新浪更是恐怖的8屏(都是基于我自己的筆記本上顯示)。所以如果大部分用戶瀏覽網(wǎng)站的習(xí)慣跟我的博客使用Google In-Page Analytics上面分析得出的結(jié)果相符,那么國內(nèi)門戶的首頁后面幾屏的內(nèi)容基本都成為了擺設(shè),因?yàn)?00個人里面只有2-3個人會關(guān)注到這些內(nèi)容。
  在之前的工作中分享“如何有效提升內(nèi)容曝光點(diǎn)擊率”也提到過類似的問題,必須格外重視首頁第一屏的內(nèi)容質(zhì)量和呈現(xiàn)方式,因?yàn)檫@部分的內(nèi)容將主導(dǎo)網(wǎng)站內(nèi)容的曝光點(diǎn)擊率。很明顯,一個網(wǎng)站的首頁瀏覽量大概占據(jù)了全站的20%到30%(因網(wǎng)站設(shè)計而異),而首頁的第一屏又占據(jù)了首頁60%以上的關(guān)注度,所以可以看到首頁第一屏對整個網(wǎng)站而言是何其的重要。
  
 
  當(dāng)然,In-Page Analytics功能另外一個重要的用戶就是分析各內(nèi)容列表或模塊的點(diǎn)擊情況,如下圖的博客側(cè)邊欄“分類目錄”和“標(biāo)簽”兩個模塊的點(diǎn)擊情況:
  如左圖所示,用戶顯然更喜歡通過“分類目錄”查看博客的內(nèi)容,用戶最喜歡點(diǎn)擊哪些分類?有點(diǎn)出乎我的意料,“數(shù)據(jù)分析方法”和“網(wǎng)站分析工具”兩個目錄更受歡迎,想必大家都喜歡閱讀和學(xué)習(xí)下工具和方法方面的內(nèi)容,以后盡量多整理一些這方面的內(nèi)容。
  新版V5版的Google Analytics的In-Page Analytics不僅僅支持網(wǎng)站首頁的點(diǎn)擊情況統(tǒng)計,在Content模塊Site Content的Pages我們可以看到上方的“Navigation Summary”標(biāo)簽旁邊有“In-Page”標(biāo)簽,GA已經(jīng)支持了所有頁面的點(diǎn)擊分布圖,而且都是免費(fèi)的,你只要在選擇相應(yīng)頁面后點(diǎn)擊這個“In-Page”標(biāo)簽就可以進(jìn)行查看。
  每個頁面有了點(diǎn)擊分布情況的統(tǒng)計,這樣對于頁面各個模塊或列表的效果評估就變得簡單很多,正如我之前的文章——優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容推薦介紹的是使用“Navigation Summary”來評估相關(guān)內(nèi)容推薦模塊的點(diǎn)擊效果,這里就可以嘗試使用In-Page Analytics來分析數(shù)據(jù)表現(xiàn):
  右圖是《T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)》這篇文章下方的“相關(guān)文章”推薦模塊的點(diǎn)擊情況,可以看到推薦的5篇文章都獲得了不錯的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,但顯然排在第2位的《提升用戶滿意度》這篇文章的數(shù)據(jù)還不夠給力,或許用戶不喜歡點(diǎn)擊這類內(nèi)容看上去會比較空的標(biāo)題。
  
 
  圖中有個細(xì)節(jié)不知道各位有沒有注意到,“相關(guān)文章”的推薦模塊只是上部分,下面還有兩個鏈接分別指向上一篇和下一篇發(fā)布的文章,而剛好“下一篇:比較測試的設(shè)定和分析”是跟相關(guān)文章推薦模塊有重復(fù)的,而這里顯示的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率都為5.7%,其實(shí)在In-Page Analytics這個功能里面頁面中的相同鏈接GA是不進(jìn)行分辨的,也就是GA只認(rèn)URL為標(biāo)識,不區(qū)分這個URL鏈接在頁面中的位置,大概的統(tǒng)計邏輯應(yīng)該是一個頁面中鏈接的點(diǎn)擊次數(shù)為referral是該頁面的鏈接URL的瀏覽次數(shù)Pageviews,所以一個頁面中重復(fù)鏈接中輸出的點(diǎn)擊率應(yīng)該是根據(jù)所有相同鏈接點(diǎn)擊總數(shù)計算得到了,數(shù)值是完全一致的。比如《比較測試的設(shè)定和分析》這篇文章的鏈接在《T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)》文章頁面會有3個地方出現(xiàn),包括圖中的那兩處還有右側(cè)邊欄的引導(dǎo)到下一篇的鏈接,這3處地方顯示的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率是這3處發(fā)生點(diǎn)擊的總和計算得到的,數(shù)值是完全一致的。
  GA的這個處理方式給針對某個模塊點(diǎn)擊效果的評估造成了一定的困難,因?yàn)辄c(diǎn)擊次數(shù)無法區(qū)分是否來源于那個模塊,或者是由于其他相同鏈接的點(diǎn)擊帶來。當(dāng)然,解決方案還是有很多,可以為模塊的鏈接加上參數(shù),如“相關(guān)文章”模塊的鏈接都帶上?from=related-content,也可以使用GA的事件追蹤(Event Track)和虛擬頁面(Virtual Page)這兩種方式,具體參考用戶點(diǎn)擊與網(wǎng)站目標(biāo)中的介紹。

標(biāo)簽:寶雞 佳木斯 蘇州 河池 荊州 福州 黑龍江 鷹潭

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之一:了解網(wǎng)站頁面的點(diǎn)擊情況(圖文)》,本文關(guān)鍵詞  網(wǎng)站,數(shù)據(jù)分析,之一,了解,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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