目錄
- 1.體驗高階函數(shù)
- 2.內(nèi)置高階函數(shù)
- 2.1 map()
- 2.2 reduce()
- 2.3 filter()
把函數(shù)作為參數(shù)傳入,這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù),高階函數(shù)是函數(shù)式編程的體現(xiàn)。函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。
1.體驗高階函數(shù)
在Python中,abs()函數(shù)可以完成對數(shù)字求絕對值計算。
round()函數(shù)可以完成對數(shù)字的四舍五入計算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
需求:任意兩個數(shù)字,按照指定要求整理數(shù)字后再進行求和計算。
方法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
方法2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意:兩種方法對比之后,發(fā)現(xiàn),方法2的代碼會更加簡潔,函數(shù)靈活性更高。
函數(shù)式編程大量使用函數(shù),減少了代碼的重復(fù),因此程序比較短,開發(fā)速度較快。
2.內(nèi)置高階函數(shù)
2.1 map()
map(func, lst),將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個元素中,并將結(jié)果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求:計算list1序列中各個數(shù)字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
2.2 reduce()
reduce(func,lst),其中func必須有兩個參數(shù)。每次func計算的結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。
注意:reduce()傳入的參數(shù)func必須接收2個參數(shù)。
需求:計算list1序列中各個數(shù)字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
2.3 filter()
filter(func, lst)函數(shù)用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個 filter 對象。如果要轉(zhuǎn)換為列表, 可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
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