python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法

利用字典dict來(lái)完成統(tǒng)計(jì)

舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的類(lèi)

舉例：

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

舉例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

輸出結(jié)果：

>>>1    3
   2    2
   3    1

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，還可對(duì)矩陣中的元素進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
舉例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

輸出結(jié)果：

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次，在第二列出現(xiàn)1次，在第三列出現(xiàn)1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次，在第二列出現(xiàn)2次，在第三列出現(xiàn)0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次，在第二列出現(xiàn)0次，在第三列出現(xiàn)2次

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