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AI產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)在和未來

POST TIME:2021-08-10 20:38

  近日,百度聯(lián)合清華大學發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書——人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》(以下簡稱《白皮書》)。
  據(jù)了解,這份長80頁、兩萬余字的《白皮書》,全面闡述了對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論,全書分為研究篇和商業(yè)實踐篇兩大部分,實踐篇調(diào)研了人工智能走出實驗室后的產(chǎn)業(yè)應用,展現(xiàn)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合程度。
  研究篇:人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報告
  1、人工智能概述:從實驗室到產(chǎn)業(yè)應用
  從20世紀50年代起,人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化,行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當前新一輪快速發(fā)展,人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用。
  當前人工智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應用,人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。
  從產(chǎn)業(yè)角度看,人工智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù)層和應用層。
  當前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅(qū)動因素:
  1.全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長
  2.計算能力提升
  3.算法的進步
  4.政策支持、科技巨頭和資本追逐
  中美兩國是人工智能發(fā)展最領(lǐng)先的國家,也是推動人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國家。人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化將是中國的重要機遇。AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防各個領(lǐng)域得到越來越多的廣泛應用。中國巨大的市場,人工智能有著異常豐富的應用前景。
  2、TUMC模型:新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架
  目前,人工智能的增長不斷加速,正在逼近產(chǎn)業(yè)化應用爆發(fā)的“臨界點。衡量人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度,無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。
  TUMC模型是一個基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論,從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。
  戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術(shù)應用的研究焦點放在“尚未進入小眾市場到“即將開啟大眾市場的階段上。
  TUMC模型綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度:
  1.技術(shù):實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值
  2.用戶效用:特定場景中的特定價值
  3.市場:市場起飛的關(guān)鍵規(guī)模
  4.產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)
  每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點,如圖所示:
  3、人工智能熱點技術(shù)及應用場景產(chǎn)業(yè)化成熟度評估
  在《白皮書》的這一部分,研究應用TUMC模型,從技術(shù)和應用場景兩個角度,分別討論智能推薦、計算機視覺、智能語音語義技術(shù)、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。
 ?。?)技術(shù)角度
  智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中,新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。
  (2)應用場景角度
  在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中,人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等,尚未出現(xiàn)清晰的應用場景及對應的“殺手級應用。這也相當于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場藍海。
  4、結(jié)論與啟示
  人工智能技術(shù)仍在快速發(fā)展。應用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接,培養(yǎng)敏捷的應變能力。算法廠商也需要和應用廠商建立廣泛連接,理解具體需求,催化技術(shù)發(fā)展。
  人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>
  通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究,為在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中致力于發(fā)展人工智能的企業(yè)提出如下建議:
 ?。?)從企業(yè)業(yè)務(toB業(yè)務)入手,這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。
 ?。?)在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應用場景,這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點。
 ?。?)“鎖定早期用戶,跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。
 ?。?)隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,與人工智能相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)要素會逐漸出現(xiàn),企業(yè)可選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素,為未來市場爆發(fā)做好準備。
  商業(yè)實踐篇
  商業(yè)實踐篇均源于百度已落地商用的案例,報告部分摘取如下。
  1、首約汽車
 ?。?)行業(yè)概況
  截至2018年12月,全國網(wǎng)約車APP月度活躍用戶前三名分別為滴滴出行、首汽約車和曹操專車,其中首汽約車是活躍用戶增長最快的平臺。
 ?。?)AI技術(shù)應用探索
  首汽約車從供需匹配、需求預測、供給調(diào)度多方面努力,力求實現(xiàn)供需匹配的效率最優(yōu),全面提升面向乘客和司機的服務質(zhì)量。
  在實際工況運營中為自動駕駛技術(shù)的進步積累數(shù)據(jù)
  由于涉及復雜的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、社會、法規(guī)等因素,自動駕駛車輛距離實際城市出行應用還有相當長的距離。
  首汽約車通過與百度合作,以車載智能硬件系統(tǒng)作為人工智能實際應用的突破口,在實際運營中積累數(shù)據(jù),對自動駕駛相關(guān)技術(shù)的進步、智慧交通管理的探索具有重要意義。
  2、太平洋保險
  (1)行業(yè)概況
  車險市場從無到盛,經(jīng)歷了下圖所示的三個發(fā)展階段:
  過去,車險定價模型以保險公司歷史從車數(shù)據(jù)為主,隨著定價限制的松綁。未來,車險行業(yè)需要更多從人的因子、根據(jù)駕駛習慣和行為進行定價的車險產(chǎn)品。
  財產(chǎn)保險領(lǐng)域,車險保費收入普遍占比超過70%,而鮮有機構(gòu)盈利。市場上具有一定規(guī)模的車險險企依托數(shù)據(jù)密集的優(yōu)勢,紛紛投入資源進行業(yè)務數(shù)字化改造,應用AI技術(shù)提高運營效能,提升客戶體驗。
 ?。?)AI技術(shù)應用探索
  目前,傳統(tǒng)車險企業(yè)的業(yè)務流程比較固化,保險作業(yè)鏈條較長,線下人工作業(yè)環(huán)節(jié)較多,深受用戶詬病的環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)在投保麻煩、理賠繁瑣、服務較差等方面。
  中國太平洋財產(chǎn)保險股份有限公司(簡稱“太保產(chǎn)險)在2017年年初啟動了“數(shù)字太保戰(zhàn)略,積極運用技術(shù)手段,助力業(yè)務發(fā)展。
  智能客服降本增效
  太保產(chǎn)險和百度DuerOS等平臺合作,利用語音識別、語義理解和語音合成等技術(shù),對直銷業(yè)務進行了改進。目前,包括前期銷售、售后咨詢服務等在內(nèi)的保險類產(chǎn)品的大部分服務工作已經(jīng)可以在線完成。
  化繁為簡支持理賠流程優(yōu)化
  車物損理賠方面,太保產(chǎn)險通過智能定損系統(tǒng),應用智能圖像技術(shù),已基本能夠?qū)崿F(xiàn)外觀智能定損。通過與百度DuerOS系統(tǒng)以及PaddlePaddle深度學習技術(shù)的合作,在接報案的過程中對報案人員進行語音情緒分析,形成智能理賠防范欺詐模型,對詐保風險也進行有效控制。
  人傷理賠方面,太保產(chǎn)險通過與醫(yī)院系統(tǒng)直連,省去了大量單證提交、審核的人力,應用智能圖像技術(shù),通過OCR票據(jù)識別與病歷、用藥智能分析,醫(yī)療影像識別,大大提升核賠的效率和準確性,理賠過程透明度大為提高。
  3、中國聯(lián)通
  (1)行業(yè)概況
  2019年將是5G技術(shù)全面商業(yè)應用元年。
  從1G到5G,中國信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在過去30年里取得了舉世矚目的發(fā)展。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù),2018年我國移動互聯(lián)網(wǎng)月戶均流量(DOU)達4.42GB/月/戶,是上一年的2.6倍。中國的移動寬帶DOU已超過美國、日本,達到世界領(lǐng)先水平。5G網(wǎng)絡實現(xiàn)商用后,在移動寬帶支撐下的消費潛力有望得到進一步釋放。
  在移動通信業(yè)務大發(fā)展的同時,聯(lián)通、移動、電信三大運營商則經(jīng)歷了業(yè)務模式的巨大轉(zhuǎn)變。面對政府對降低企業(yè)寬帶資費、降低移動網(wǎng)絡流量資費、在全國范圍內(nèi)推行“攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)的要求,包括中國聯(lián)通在內(nèi)的三大運營商迫切需要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,在加大降本增效力度的同時,探索新的業(yè)務增長空間。
  (2)中國聯(lián)通的探索
  中國聯(lián)通以混合所有制改革為契機,引入百度、騰訊、阿里巴巴、京東、蘇寧等戰(zhàn)略投資,走上了構(gòu)建“五新(新基因、新治理、新運營、新動能、新生態(tài))互聯(lián)網(wǎng)化運營的道路。
 ?。?)互聯(lián)網(wǎng)化運營與AI產(chǎn)業(yè)融合
  聯(lián)通從客戶服務、計費信控、門店營銷等垂直場景入手,通過與百度等合作伙伴聯(lián)合研發(fā),建設(shè)AI核心能力,不斷降低人工成本、提高服務質(zhì)量和運營效率。
  

標簽:滁州 畢節(jié) 鷹潭 湘西 宿州



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