同樣的，在今年的巴塞羅那世界移動通信大會期間，邊緣計算也成功地C位出道，和折疊屏手機、5G等，成為了今年巴展最熱門的三大領域之一。在這三大熱門領域中，折疊手機偏2C端，是用戶消費品；5G是新時代的通信基礎設施；至于邊緣計算，則也不僅僅是一個新行業(yè)、新領域，而是新時代的網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等近端整體解決方案的基礎設施和基礎能力。
在TMT領域里，往往有很多行業(yè)浮躁和資本加持下的“人造風口”，但是邊緣計算絕非如此，而是順著5G東風、TMT的供給側改革、以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大背景下，成為了歷史的必然。在邊緣計算爆發(fā)的前夕，整個行業(yè)也隱約呈現(xiàn)出了三大門派，以及六大特點和趨勢。
邊緣計算不僅是一個行業(yè)，更是5G時代的基礎設施和基礎能力
在今年的巴展前后，中國移動啟動了邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動，并發(fā)布了IaaS平臺BC-Edge、邊緣Sigma平臺、OTII邊緣定制服務器；中國聯(lián)通與網(wǎng)宿科技成立合資公司云際智慧，推動CDN節(jié)點下沉并發(fā)力邊緣計算市場；而浪潮則推出了首款OTII邊緣計算服務器……中國各大主流邊緣計算廠商，都借著巴展秀出了自己的肌肉。
實際上，巴塞羅那展只是各大廠商的一次集中爆發(fā)和釋放而已。早在2000年左右，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）開始大規(guī)模部署的時候，邊緣計算的雛形就已經(jīng)形成。CDN是依托邊緣服務器，并通過中心平臺的負載均衡、網(wǎng)絡調(diào)度、內(nèi)容分發(fā)等功能模塊，提高用戶訪問響應速度的服務。隨后在2003年，Akamai和IBM就提出了邊緣計算的概念和設想。
Akamai最早對邊緣計算進行了思考，而在 2016年的時候，網(wǎng)宿科技也開始建設邊緣計算網(wǎng)絡，并逐步把CDN節(jié)點升級為邊緣計算節(jié)點。Akamai也在2018年底開始發(fā)力邊緣計算，Akamai區(qū)域副總裁暨大中華區(qū)總經(jīng)理李昇認為，Akamai離用戶更近，在有3000多個節(jié)點，所以在邊緣上的能力更強。
其實CDN廠商，能夠成為邊緣計算這一新鮮領域的主力選手，并不是巧合，而是CDN廠商自身的“基因優(yōu)勢”。因為，隨著4K、8K、VR、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等各領域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式已經(jīng)無法滿足這些領域對及時性、連續(xù)性、安全性、隱私性、智能性方面的要求，所以網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等原有拓撲結構，都必須被重構，而邊緣計算和CDN在產(chǎn)品的底層，有著一樣的邏輯。
就像OpenStack基金會發(fā)布的中文版白皮書《邊緣計算-跨越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心》所稱的，流媒體、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的爆發(fā)式發(fā)展和即將推出的更具沉浸感、互動性的應用趨勢，推動了數(shù)據(jù)存儲與計算的重心遠離中央數(shù)據(jù)中心，并走向邊緣。IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預測2016-2020年》報告中顯示，僅在去年，就已經(jīng)有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與存儲，而到2020年，這一數(shù)據(jù)將上升到50%。
龐大的應用場景和高速的發(fā)展態(tài)勢，也讓邊緣計算的市場容量不斷增大。 美國市場調(diào)研公司CB Insights估算，到2023 年全球邊緣計算行業(yè)，整體市場容量有望達到340億美元。值得一提的是，邊緣計算除了具有縱向的垂直行業(yè)屬性之外，還有橫向的跨行業(yè)“水電煤”屬性，是5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新時代的基礎設施和基礎能力。未來，各行各業(yè)擁抱邊緣計算，就像當年擁抱互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時一樣。
行業(yè)百家爭鳴，邊緣計算的三大流派和三大路徑
如今邊緣計算還處于產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的前夜，邊緣計算的行業(yè)特點和發(fā)展階段，決定了其正在經(jīng)歷一個百家爭鳴、百花齊放的勃興時期。如果仔細梳理的話，會發(fā)現(xiàn)在邊緣計算這一新鮮領域里至少集結了云計算、CDN、硬件設備、運營商、研究機構、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、以及其它中小廠商等七八個門派。這其中更底層的通信運營商暫且不表，除此之外，云計算、CDN、硬件設備等，又成為了最為主流的三大門派。不同的門派出身，不僅帶來了不同的謀篇布局，同時也意味著不同的演進路徑。
先說，云計算派。面對洶涌而來的邊緣計算，傳統(tǒng)云計算廠商，尤其是頭部的“3A”廠商，整體上看心態(tài)都比較開放，行動力也比較強。亞馬遜在邊緣計算的核心產(chǎn)品是AWS Greengrass邊緣計算平臺，這一平臺早在2016年期間，就已經(jīng)推出來了。通過這一平臺，AWS的云功能可以高效地擴展到了本地設備，還可以更靠近信息源來收集和分析數(shù)據(jù)，同時在本地網(wǎng)絡上安全的相互通信。從客戶感知層面上，則可以獲得AWS的實時互聯(lián)、實時響應，并得到了開發(fā)邊緣應用和分析的安全環(huán)境。
微軟方面，雖然比亞馬遜晚了一點，但是也于2017年中推出了面向物聯(lián)網(wǎng)的Azure IoT Edge服務，Azure IoT Edge可以將計算能力由Azure端推送至邊緣設備。值得一提的是，Azure IoT Edge里面還包括了AI模塊，并通過GitHub充分的開源了出去。
而國內(nèi)的阿里云，自在2018云棲大會·深圳峰會上，宣布將戰(zhàn)略投入邊緣計算技術領域，推出IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge之后，也快馬加鞭起來。隨后不僅聯(lián)合英特爾，推出了一個專門針對物聯(lián)網(wǎng)應用的開放性框架；還發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關技術；同時開源了實時計算平臺Blink。
再說，CDN門派。相對于云計算門派的巨頭扎堆，在CDN門派中，國外最主要看Akamai，而國內(nèi)則最主要看網(wǎng)宿科技。雖然從2018年底，Akamai開始在中國市場加大對邊緣計算的布道力度，但是貌似還沒有推出真正意義上的產(chǎn)品或者是解決方案，只是務虛層面的強調(diào)，要釋放其邊緣計算的能力。
相反，網(wǎng)宿科技則似乎更加積極一些。2018年初開始，其開始正式搭建邊緣計算平臺，提供邊緣平臺的IaaS和PaaS服務，并對邊緣計算平臺的資源進行開放。2019新年伊始，還聯(lián)手中國聯(lián)通，成立了合資公司云際智慧，開啟了CDN節(jié)點下沉的業(yè)務布局，同時開始發(fā)力邊緣計算市場。網(wǎng)宿科技董事長劉成彥認為，要瞄準5G場景下的機遇，大力布局邊緣計算，做好基礎設施建設，為將來5G大規(guī)模商用提供支撐。
最后，說一下硬件門派。和云計算門派一樣，硬件門派也是強手如云，包含了英特爾、思科、華為、戴爾、AMD、ARM等等。以華為為例，如今已經(jīng)有邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案、智能邊緣平臺 IEF，在2018年全連接大會上公布可實現(xiàn)全場景覆蓋的昇騰芯片，邊緣計算也包含其中，此外華為早在2016年的時候，還聯(lián)合創(chuàng)立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)。
客觀地說，在發(fā)力邊緣計算的七八個門派中，每一類廠商都有自身的優(yōu)勢，也都存在各自的挑戰(zhàn)。在邊緣計算的比拼中，每個廠商最終能夠取得多大的成績，關鍵在于其對產(chǎn)業(yè)的理解、轉身的速度、布局與投入的多寡、合縱連橫的能力以及保持戰(zhàn)略的定力。
見微知著，邊緣計算呈現(xiàn)六大特點和趨勢
雖然邊緣計算還沒有全面爆發(fā)，但是從現(xiàn)在涌動的暗流中，我們已然可以見微知著地看到，邊緣計算呈現(xiàn)出了六大特點和趨勢。
第一，是去中心化。TMT行業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)領域，“開放”儼然是整個行業(yè)的第一定律。而開放也往往意味著“去中心化”。談及去中心化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為此為之奮斗了20年左右的時間，但是仍舊任重而道遠。就目前看來：拼購、社區(qū)團購、社交電商一定程度上破除了電商的中心化；自媒體破解了媒體領域的中心化。當然，邊緣計算也會破除計算的中心化。因為邊緣計算從行業(yè)的本質(zhì)和定義上來看，就是讓網(wǎng)絡、計算、存儲、應用從“中心”向邊緣分發(fā)，以就近提供智能邊緣服務。
第二，是非寡頭化。一直以來，TMT行業(yè)在很多領域都存在著強者恒強、甚至是贏家通吃的現(xiàn)象。在即時通訊、社交、搜索、安全等領域均是如此。但是，在邊緣計算領域，這一現(xiàn)象或將不存在。最主要的原因在于，邊緣計算是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子、AI、IT、云計算、硬件設備、運營商等諸多領域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產(chǎn)品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。
第三，是萬物邊緣化。前面說到邊緣計算不僅僅是一個縱向的垂直行業(yè)，還是橫向的基礎設施和基礎能力。這第二層屬性，會讓邊緣計算和早年的IT、互聯(lián)網(wǎng)，如今的云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)，以及未來的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯(lián)的未來，有萬物互聯(lián)就有應用場景，有應用場景就要邊緣計算。
第四，是安全化。在邊緣計算出現(xiàn)之前，用戶的大部分數(shù)據(jù)都要上傳至數(shù)據(jù)中心，在這一上傳的過程中，用戶的數(shù)據(jù)尤其是隱私數(shù)據(jù)，比如個體標簽數(shù)據(jù)、銀行賬戶密碼、電商平臺消費數(shù)據(jù)、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。
第五，是實時化。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網(wǎng)絡傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達、激光雷達等眾多傳感器創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式的響應、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。
第六，是綠色化。這點比較好理解，因為數(shù)據(jù)是在近端處理，因此在網(wǎng)絡傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現(xiàn)低成本化、綠色化。
邊緣計算是一項長期、系統(tǒng)、龐大的工程。其既是4K、8K、VR、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市、AI等發(fā)展的受益者，更是這些領域、場景的催化劑和助推器。面對邊緣計算這一“新物種”，對每一個廠商而言，不是擁不擁抱的問題，而是如何擁抱的問題。毫無疑問，先發(fā)者自然會更多地得到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術紅利和時間紅利。
