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阿里云打破AI計算四項紀錄,識別一張圖片僅需0.0739ms

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近日,斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單,這是AI領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一,根據(jù)榜單顯示,阿里云打破谷歌等企業(yè)創(chuàng)造的紀錄,包攬訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一。



阿里云打破AI計算四項紀錄,識別一張圖片僅需0.0739ms

斯坦福大學DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一,它是衡量深度學習優(yōu)化策略、模型架構(gòu)、軟件框架、云和硬件等綜合解決方案實力的標準之一,阿里云打破了Google等企業(yè)創(chuàng)造的紀錄,包攬圖像識別比賽的四項第一,這也意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務,而這都得益于阿里云自研加速框架AIACC及平頭哥含光800。



AIACC是阿里云自主研發(fā)的飛天AI加速引擎,首次實現(xiàn)了統(tǒng)一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet、Caffe等主流深度學習框架,在相同的硬件平臺下能顯著提升人工智能訓練與推理的性能。

含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片,也是全球性能最強的AI推理芯片,性能及能效比全球第一,基于含光800的AI云服務每秒可實現(xiàn)1600萬億次級別深度學習計算。

DAWNBench官方顯示,阿里云異構(gòu)計算服務訓練ImageNet 128萬張圖片僅需2分38秒,基于含光800的AI服務識別一張圖片僅需0.0739ms,同時在訓練成本和推理成本上也實現(xiàn)世界紀錄的突破。

如今阿里云穩(wěn)居全球前三,全球十大AI人工智能獨角獸中國企業(yè)占據(jù)50%,中國蟬聯(lián)發(fā)明專利申請量世界首位8年,一代又一代技術(shù)人克服了我們難以想象的艱難,跑出了“中國速度”,為中國企業(yè)點贊!

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