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高通與NVIDIA在物聯(lián)網(wǎng)芯片交鋒 爭相引入AI

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  此前談到AI主要是以云數(shù)據(jù)處理為主,而隨著AI的發(fā)展人們逐漸認識到終端同樣需要引入AI,這是因為有部分AI功能只需要在終端運行即可,如拍照引入AI功能可以獲得更佳的自拍相片;對于自動駕駛汽車來說,它需要足夠強大的本地數(shù)據(jù)處理能力,確保高可靠性和低延遲。

  引入終端則AI還可以大幅提高系統(tǒng)的運行效率,對于自動駕駛來說其要采集的數(shù)據(jù)極為龐大,如果數(shù)據(jù)在終端則進行一定的篩選和處理,將有重要價值的信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端再將需要的結(jié)果返回,這樣可以大幅節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)中心的存儲和計算資源。

  同時終端則AI的興起有助于讓AI早日普及,如今談到的AI更多是一種概念以及大數(shù)據(jù)處理等方面,與人們的日常生活太遠,AI 應(yīng)用于人們的生活還太遠,導(dǎo)致AI的普及存在困難,終端則AI的興起則有望迅速推動AI的普及。

  因為這些原因近期終端則AI逐漸受到人們的重視,其中華為去年在麒麟970、蘋果在A11處理器上引入AI芯片無疑讓人們對終端則AI的興趣大增,作為芯片企業(yè)的兩大重量級企業(yè)NVIDIA和高通對此無疑高度重視。

  在AI行業(yè),NVIDIA無疑是領(lǐng)頭羊,全球多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都基于NVIDIA的芯片構(gòu)建,這是因為它的GPU在進行數(shù)據(jù)處理方面擁有強大的優(yōu)勢,而它也早早在該領(lǐng)域布局,因此成為最大的獲益者。由于NVIDIA在AI芯片市場所擁有的優(yōu)勢,推動它的股價持續(xù)上漲,這幾年其股價已翻了幾番。

  NVIDIA當(dāng)然對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也非常重視,由于在移動芯片市場失敗因此早早布局物聯(lián)網(wǎng)市場希望避免重蹈覆轍,目前它在自動駕駛市場已占有一席之地,4月初它宣布聯(lián)合ARM打造AI芯片專用IP,將它的深度學(xué)習(xí)加速器IP集成到ARM的Project Trillium平臺中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)IoT芯片。

  高通當(dāng)然也不甘示弱,其在近期發(fā)布了兩款和AI優(yōu)化系統(tǒng)級芯片QCS603和SCQ605芯片,主要針對計算機視覺處理,可以針對安全攝像機、運動相機、可穿戴相機、虛擬現(xiàn)實相機、機器人等進行特別優(yōu)化。

  高通高度重視物聯(lián)網(wǎng)市場與它當(dāng)前在智能手機市場面臨的沖擊有很大關(guān)系,其在智能手機芯片市場能成為霸主與它擁有壟斷性專利優(yōu)勢的CDMA有很大關(guān)系,而在4G、5G技術(shù)上它的專利優(yōu)勢正被持續(xù)削弱,蘋果、華為因此要求它降低專利費,而同時它又正面臨三星、蘋果、華為等手機企業(yè)自行研發(fā)手機芯片以及聯(lián)發(fā)科等芯片企業(yè)的競爭,因此希望拓展新領(lǐng)域,而物聯(lián)網(wǎng)市場正是它看重的一個行業(yè)。

  其實對物聯(lián)網(wǎng)芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA,華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對此有所準(zhǔn)備,在高通、NVIDIA開始發(fā)布自己的物聯(lián)網(wǎng)AI芯片后預(yù)計這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。

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