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網(wǎng)站活躍用戶與流失用戶分析

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網(wǎng)站用戶管理的目標是發(fā)掘新用戶,保留老用戶。但僅僅吸引新用戶還不錯,還需要保持新用戶的活躍度,使其能持久地為網(wǎng)站創(chuàng)造價值;而一旦用戶的活躍度下降,很可能用戶就會漸漸地遠離網(wǎng)站,進而流失。所以基于此,我們可以對用戶進行又一個細分——活躍用戶和流失用戶。

活躍用戶與流失用戶

活躍用戶,這里是相對于“流失用戶”的一個概念,是指那些“存活”著的用戶,用戶會時不時地光顧下網(wǎng)站,同時為網(wǎng)站帶來一些價值。同時,我們還需要知道到底有多少用戶可能已經(jīng)拋棄了我們的網(wǎng)站,不可能再為網(wǎng)站創(chuàng)造任何的價值,也就是所謂的流失用戶。

流失用戶,是指那些曾經(jīng)訪問過網(wǎng)站或注冊過的用戶,但由于對網(wǎng)站漸漸失去興趣后逐漸遠離網(wǎng)站,進而徹底脫離網(wǎng)站的那批用戶。當然,一個網(wǎng)站一定會存在流失用戶,這是網(wǎng)站用戶新老交替中不可避免的,但流失用戶的比例和變化趨勢能夠說明網(wǎng)站保留用戶的能力及發(fā)展趨勢。

舉個簡單的例子,我們經(jīng)??梢钥吹侥承?shù)據(jù)分析報告中說:某某網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)已經(jīng)超過幾百萬,但其實這些數(shù)據(jù)并沒有太大的意義,因為可能這幾百萬里面很多用戶都已經(jīng)不再登錄該網(wǎng)站(流失用戶),真正最近登錄過或有過操作行為的用戶(活躍用戶)其實不到一萬。所以對于一個網(wǎng)站而言,真正有意義的是活躍用戶數(shù)而非總用戶數(shù),因為只有這些用戶在為網(wǎng)站創(chuàng)造著價值。

活躍用戶用于衡量網(wǎng)站的運營現(xiàn)狀,而流失用戶則用于分析網(wǎng)站是否存在被淘汰的風險,以及網(wǎng)站是否有能力留住新用戶。

活躍用戶分析

我的博客中之前的文章——用Engagement衡量用戶活躍度中已經(jīng)介紹了用戶活躍度的衡量方法,并基于Engagement的定義計算網(wǎng)站的活躍訪問量(Visits),同樣可以用這類方法計算網(wǎng)站的活躍用戶數(shù)(Unique Visitors)。同時可以計算不同時間區(qū)間的活躍用戶數(shù),比如每天、每周、每月……這里就不再詳細介紹了,需要注意以下幾個問題:

1、用戶Engagement的定義,并以唯一用戶為單位進行統(tǒng)計;

2、只要用戶有任一一個Engagement的行為,就可以定義為活躍用戶;

3、不要僅關注活躍用戶數(shù),試著分析活躍用戶的變化趨勢和所占比例。

流失用戶分析

流失用戶的定義比較簡單,就是一段時間內未訪問或登錄過網(wǎng)站的用戶,一般流失用戶都是對于那些需要注冊、提供應用服務的網(wǎng)站而言的,比如微博、郵箱、電子商務類網(wǎng)站等。不同網(wǎng)站對于流失的定義可能各不相同,對于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的網(wǎng)站而言,可能用戶未登錄超過1個月,我們就可以認為用戶可能已經(jīng)流失了;而對于電子商務而言,可能3個月未登錄或者半年內沒有任何購買行為的用戶可以被認定是流失用戶。下面的分析主要是基于網(wǎng)站的注冊用戶的,因為這類用戶更容易識別,而且分析這類用戶的流失情況對網(wǎng)站而言更有意義。

數(shù)據(jù)的獲取

流失用戶是通過用戶的最近一次登錄距離當前的時間來鑒定的,所以要分析流失用戶,需要知道每個用戶的最后一次登錄時間,而對于不同網(wǎng)站而言,這個時間間隔會各不相同,最長可能會有1年或者更久,所以在數(shù)據(jù)獲取方面會有一定的難度。如果分析的是注冊用戶,那么一般網(wǎng)站都會在數(shù)據(jù)庫中建相應的表來存放用戶信息,所以建議在儲存用戶基礎信息的同時記錄用戶的最近一次登錄時間,這樣就能夠準確地計算用戶最近一次登錄距離當前的間隔時間,進而區(qū)分該用戶是否流失。

流失用戶變化趨勢

首先需要明確的是用戶的流失可能并不是永久的,也許用戶在一段時間內對網(wǎng)站確實沒有任何需求,那么他會遠離網(wǎng)站一段比較長的時間;或者流失用戶也會因為網(wǎng)站的某次營銷或者網(wǎng)站質量的改善而重新回來。網(wǎng)站總的流失用戶數(shù)的計算比較簡單,以超過1個月內登錄即為流失為例,那么總流失用戶數(shù)就是所有“當前時間點-用戶最近一次時間點》1個月”的用戶數(shù)量。但是單純的總流失用戶數(shù)量對于分析是沒有意義的,因為大部分情況下這個數(shù)值是一直遞增的,我們需要計算總流失用戶數(shù)占總用戶數(shù)的比例及新增流失用戶數(shù),觀察它們的變化趨勢,如下表:

 

新用戶流失率

也許你的網(wǎng)站已經(jīng)吸引了一批新的訪客,并且他們成功注冊成為了網(wǎng)站的用戶,你有了一個好的開始,已經(jīng)成功了一半,那么另一半呢?就是如何保留住這些新的用戶,讓他們持續(xù)地為網(wǎng)站帶來價值,這就是分析新用戶流失率的意義。

我們可認為新用戶注冊后就完成首次登陸,那么簡單地定義新用戶流失,就是用戶在注冊后一段時間內都沒有登錄過網(wǎng)站,即

當前時間點 – 用戶注冊時間點 》 流失臨界時間間隔

比如我們定義用戶的流失臨界時間間隔為1個月,也就是在注冊后的一個月內未登錄的用戶意味著已經(jīng)流失,那么就可以計算每天的新用戶流失數(shù),即注冊時間為1個月前的那一天,而從注冊到當前沒有登錄過的用戶數(shù)。這個用戶數(shù)與1個月前的那一天的總注冊用戶數(shù)的比例就是新用戶的流失率:

當天的新用戶流失數(shù) / 當天的總注冊用戶數(shù) = 新用戶流失率

計算出每天的新用戶流失率,并觀察它的變化趨勢:

網(wǎng)站能否保留住新用戶就在于是否能夠不斷地降低新用戶的流失率。

總結,這里主要介紹的是如何分析網(wǎng)站真正擁有的有價值的活躍用戶的數(shù)量以及網(wǎng)站保留這些用戶的能力,可以用流失用戶的變化趨勢來衡量網(wǎng)站用戶的總體流失情況,用新用戶流失率衡量網(wǎng)站保留住新用戶的能力,而分析活躍用戶數(shù)的比例和變化趨勢分析能夠衡量網(wǎng)站現(xiàn)有用戶的質量和價值。

文章來源:http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/active-and-wastage-users/ 

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