與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的基本語(yǔ)言是sql,數(shù)據(jù)庫(kù)每次解析和執(zhí)行sql語(yǔ)句多需要執(zhí)行很多步驟。以sql server為例,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)收到一條查詢語(yǔ)句時(shí),語(yǔ)法分析器會(huì)掃描sql語(yǔ)句并將其分成邏輯單元(如關(guān)鍵詞、表達(dá)式、運(yùn)算符和標(biāo)識(shí)符)并生成查詢樹(shù),最后查詢優(yōu)化器將分析所有可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的源表的方法,從中選擇一組返回結(jié)果集最快且消耗資源較少的步驟。查詢樹(shù)隨即進(jìn)行更新以準(zhǔn)確記錄這個(gè)步驟,接著交由數(shù)據(jù)庫(kù)引擎開(kāi)始執(zhí)行,然后將查詢結(jié)果返回給用戶。可見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎每次執(zhí)行sql命令都會(huì)有很大的開(kāi)銷,如果提交的sql質(zhì)量不高甚至有邏輯錯(cuò)誤就會(huì)造成無(wú)謂的開(kāi)銷和時(shí)間浪費(fèi)。為了避免這種情況,在使用sql命令時(shí)應(yīng)注意以下原則:
1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select *”,盡量使用“select 字段1,字段2,字段3 ...”。實(shí)踐證明,每少提取一個(gè)字段,數(shù)據(jù)庫(kù)提取速度就會(huì)有相應(yīng)的提升。提升的速度還要由你舍棄的字段大小來(lái)決定。
2、盡量使用exists代替select count(*) 來(lái)判斷是否存在記錄。優(yōu)化器優(yōu)化exists謂詞時(shí)支持短路功能。只要找到一行,不需要再掃描其他行就可以確定該表是否包涵行了。count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行的行數(shù)時(shí)使用。
3、盡量使用(not) exists代替(not) in 操作,in的sql性能總是比較低的。
--語(yǔ)句
select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)
--語(yǔ)句
select dname,deptno from dept where not exists(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)
4、盡量使用not in,可以用left outer join代替它。
5、盡量不要使用or,使用or會(huì)引起全表掃描,將大大降低查詢效率
6、注意where子句的寫(xiě)法,必須考慮語(yǔ)句順序,應(yīng)該根據(jù)索引順序、范圍大小來(lái)確定條件子句的前后順序,盡可能地讓字段順序與索引順序一致,范圍從大到小。
7、盡量使用“>=“,不用使用”>“
8、在編寫(xiě)sql語(yǔ)句之前了解表的索引結(jié)構(gòu)。有效地利用索引能夠避免不必要的全表掃描,縮短查詢時(shí)間。應(yīng)該避免在where子句中使用is null、>、!=、not、 not exist、not in、not like等命令,他們通常會(huì)引起全表掃描導(dǎo)致索引無(wú)效。
9、在where 子句中,任何對(duì)列的操作(函數(shù)、計(jì)算等)講導(dǎo)致索引失效,這些操作應(yīng)該盡可能地移至等號(hào)右邊,如where substring(id,1,1)=‘a(chǎn)‘,應(yīng)該寫(xiě)成where id like 'a%‘;where result*10> 30應(yīng)該寫(xiě)成where result >30;
對(duì)sql命令進(jìn)行優(yōu)化的基本原則是盡量減少類型轉(zhuǎn)換和計(jì)算,充分利用表索引,減少全表掃描的次數(shù)。
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