SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

一. 優(yōu)化SQL步驟
1. 通過(guò) show status和應(yīng)用特點(diǎn)了解各種 SQL的執(zhí)行頻率
    通過(guò) SHOW STATUS 可以提供服務(wù)器狀態(tài)信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令獲得。 SHOW STATUS 可以根據(jù)需要顯示 session 級(jí)別的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和 global級(jí)別的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

   如顯示當(dāng)前session： SHOW STATUS like "Com_%"; 全局級(jí)別：show global status;
   以下幾個(gè)參數(shù)對(duì) Myisam 和 Innodb 存儲(chǔ)引擎都計(jì)數(shù)：

  1）. Com_select 執(zhí)行 select 操作的次數(shù)，一次查詢只累加 1 ；

  2）. Com_insert 執(zhí)行 insert 操作的次數(shù)，對(duì)于批量插入的 insert 操作，只累加一次 ；

  3）. Com_update 執(zhí)行 update 操作的次數(shù)；

  4）. Com_delete 執(zhí)行 delete 操作的次數(shù)；

    以下幾個(gè)參數(shù)是針對(duì) Innodb 存儲(chǔ)引擎計(jì)數(shù)的，累加的算法也略有不同：

  1）. Innodb_rows_read select 查詢返回的行數(shù)；

  2）. Innodb_rows_inserted 執(zhí)行 Insert 操作插入的行數(shù)；

  3）. Innodb_rows_updated 執(zhí)行 update 操作更新的行數(shù)；

  4）. Innodb_rows_deleted 執(zhí)行 delete 操作刪除的行數(shù)；

   通過(guò)以上幾個(gè)參數(shù)，可以很容易的了解當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用是以插入更新為主還 是以查詢操作為主，以及各種類型的 SQL大致的執(zhí)行比例是多少。對(duì)于更新操作的計(jì) 數(shù)，是對(duì)執(zhí)行次數(shù)的計(jì)數(shù)，不論提交還是回滾都會(huì)累加。
   對(duì)于事務(wù)型的應(yīng)用，通過(guò) Com_commit 和 Com_rollback 可以了解事務(wù)提交和回 滾的情況，對(duì)于回滾操作非常頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)，可能意味著應(yīng)用編寫存在問(wèn)題。此外，以下幾個(gè)參數(shù)便于我們了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本情況：

 1）. Connections 試圖連接 Mysql 服務(wù)器的次數(shù)
 2）. Uptime 服務(wù)器工作時(shí)間
 3）. Slow_queries 慢查詢的次數(shù)

2. 定位執(zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句
     可以通過(guò)以下兩種方式定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語(yǔ)句：
     1）. 可以通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ荒切﹫?zhí)行效率較低的 sql 語(yǔ)句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項(xiàng)啟動(dòng)時(shí)， mysqld 寫一個(gè)包含所有執(zhí)行時(shí)間超過(guò)long_query_time 秒的 SQL 語(yǔ)句的日志文件?？梢枣溄拥焦芾砭S護(hù)中的相關(guān)章節(jié)。
     2）. 使用show processlist查看當(dāng)前MYSQL的線程， 命令慢查詢?nèi)罩驹诓樵兘Y(jié)束以后才紀(jì)錄，所以在應(yīng)用反映執(zhí)行效率出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候查 詢慢查詢?nèi)罩静⒉荒芏ㄎ粏?wèn)題，可以使用 show processlist 命令查看當(dāng)前 MySQL 在進(jìn)行的線程，包括線程的狀態(tài)，是否鎖表等等，可以實(shí)時(shí)的查看 SQL 執(zhí)行情況， 同時(shí)對(duì)一些鎖表操作進(jìn)行優(yōu)化。
     3）. 通過(guò)EXPLAIN 分析低效 SQL的執(zhí)行計(jì)劃：
        通過(guò)以上步驟查詢到效率低的 SQL 后，我們可以通過(guò) explain 或者 desc 獲取MySQL 如何執(zhí)行 SELECT 語(yǔ)句的信息，包括 select 語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程表如何連接和連接 的次序。

二. MySQL索引
1. mysql如何使用索引    
       索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。對(duì)相關(guān)列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途徑。
       查詢要使用索引最主要的條件是查詢條件中需要使用索引關(guān)鍵字，如果是多列 索引，那么只有查詢條件使用了多列關(guān)鍵字最左邊的前綴時(shí)（前綴索引），才可以使用索引，否則 將不能使用索引。

       下列情況下， Mysql 不會(huì)使用已有的索引：
      1）.如果 mysql 估計(jì)使用索引比全表掃描更慢，則不使用索引。例如：如果 key_part 1均勻分布在 1 和 100 之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
        SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 90
      2）.如果使用 heap 表并且 where 條件中不用＝索引列，其他 > 、 、 >= 、 = 均不使 用索引（MyISAM和innodb表使用索引）；

      3）.使用or分割的條件，如果or前的條件中的列有索引，后面的列中沒有索引，那么涉及到的索引都不會(huì)使用。
      4）.如果創(chuàng)建復(fù)合索引，如果條件中使用的列不是索引列的第一部分；（不是前綴索引）
      5）.如果 like 是以％開始；
      6）.對(duì) where 后邊條件為字符串的一定要加引號(hào)，字符串如果為數(shù)字 mysql 會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn) 為字符串，但是不使用索引。

2. 查看索引使用情況
        如果索引正在工作， Handler_read_key 的值將很高，這個(gè)值代表了一個(gè)行被索引值讀的次數(shù)，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因?yàn)樗饕⒉唤?jīng)常使 用。
Handler_read_rnd_next 的值高則意味著查詢運(yùn)行低效，并且應(yīng)該建立索引補(bǔ)救。這個(gè)值的含義是在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請(qǐng)求數(shù)。如果你正進(jìn)行大量的表掃描，
該值較高。通常說(shuō)明表索引不正確或?qū)懭氲牟樵儧]有利用索引。
       語(yǔ)法：
        mysql> show status like 'Handler_read%';

三. 具體優(yōu)化查詢語(yǔ)句
 1. 查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描
    對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

       .    嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯(cuò)選了表掃描：

       ·   使用ANALYZE TABLEtbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。

       ·   對(duì)掃描的表使用FORCEINDEX告知MySQL，相對(duì)于使用給定的索引表掃描將非常耗時(shí)。

            SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)   WHERE t1.col_name=t2.col_name；

       ·   用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動(dòng)mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會(huì)超過(guò)1,000次關(guān)鍵字搜索。

 1). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷

        否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

        select id from t where num is null

        NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默  認(rèn)值。

        不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列    就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

        此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

         select id    from t where num=0

 2). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或>操作符

         否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
         MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：，=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE。

         可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。例如:
         SELECT id FROM  t WHERE col LIKE 'Mich%'; #  這個(gè)查詢將使用索引，
         SELECT id FROM  t WHERE col  LIKE '%ike';   #這個(gè)查詢不會(huì)使用索引。

 3). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件

        否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

        select id from t where num=10 or num=20

        可以 使用UNION合并查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

       在某些情況下，or條件可以避免全表掃描的。

        1 .where 語(yǔ)句里面如果帶有or條件, myisam表能用到索引， innodb不行。

        2 .必須所有的or條件都必須是獨(dú)立索引

       mysql or條件可以使用索引而避免全表

 4) .in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，

        如：

        select id from t where num in(1,2,3)

        對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

        Select id from t where num between 1 and 3

  5).下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

        select id from t where name like '%abc%' 或者

        select id from t where name like '%abc' 或者

        若要提高效率，可以考慮全文檢索。

        而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引

 6). 如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。

       因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推 遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

       select id from t where num=@num

       可以改為強(qiáng)制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

 7). 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，

       這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

       select id from t where num/2=100

       應(yīng)改為:  select id from t where num=100*2

 8). 應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，

       這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

      select id from t where substring(name,1,3)='abc'   --name

      select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'

      生成的id 應(yīng)改為:

      select id from t where name like 'abc%'

      select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

9).不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，

      否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

10). 索引字段不是復(fù)合索引的前綴索引

       例如 在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

2 .其他一些注意優(yōu)化：
11). 不要寫一些沒有意義的查詢，

        如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

        select col1,col2 into #t from t where 1=0

        這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣： create table #t(...)

12). 很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

       select num from a where num in(select num from b)

       用下面的語(yǔ)句替換：

       select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13). 并不是所有索引對(duì)查詢都有效，

       SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

14). 索引并不是越多越好，

       索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

15).應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，

       因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

16).盡量使用數(shù)字型字段，

      若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

17).盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，

      因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

18).最好不要使用"*"返回所有： select * from t ，

     用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

3. 臨時(shí)表的問(wèn)題：
19). 盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。

    如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

20).避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

21).臨時(shí)表并不是不可使用，

     適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

22).在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；

     如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

23). 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

4. 游標(biāo)的問(wèn)題：
24).盡量避免使用游標(biāo)，

      因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

25).使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，

      應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更有效。

26).與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。

     對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

27).在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。

      無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

5. 事務(wù)的問(wèn)題：
28).盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

6. 數(shù)據(jù)量的問(wèn)題
29).盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
7. COUNT優(yōu)化：
30) count(*) 優(yōu)于count(1)和count(primary_key)

　　很多人為了統(tǒng)計(jì)記錄條數(shù)，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認(rèn)為這樣性能更好，其實(shí)這是一個(gè)誤區(qū)。對(duì)于有些場(chǎng)景，這樣做可能性能會(huì)更差，應(yīng)為數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì) count(*) 計(jì)數(shù)操作做了一些特別的優(yōu)化。
31）count(column) 和 count(*) 是不一樣的

　　這個(gè)誤區(qū)甚至在很多的資深工程師或者是 DBA 中都普遍存在，很多人都會(huì)認(rèn)為這是理所當(dāng)然的。實(shí)際上，count(column) 和 count(*) 是一個(gè)完全不一樣的操作，所代表的意義也完全不一樣。
　　count(column) 是表示結(jié)果集中有多少個(gè)column字段不為空的記錄
　　count(*) 是表示整個(gè)結(jié)果集有多少條記錄

8. 優(yōu)化order by語(yǔ)句
     基于索引的排序
     MySQL的弱點(diǎn)之一是它的排序。雖然MySQL可以在1秒中查詢大約15,000條記錄，但由于MySQL在查詢時(shí)最多只能使用一個(gè)索引。因此，如果WHERE條件已經(jīng)占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，這將大大降低查詢的速度。我們可以看看如下的SQL語(yǔ)句:
     SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name” ORDER BY SALE_DATE DESC;
     在以上的SQL的WHERE子句中已經(jīng)使用了NAME字段上的索引，因此，在對(duì)SALE_DATE進(jìn)行排序時(shí)將不再使用索引。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以對(duì)SALES表建立復(fù)合索引:
     ALTER TABLE SALES DROP INDEX NAME, ADD INDEX (NAME,SALE_DATE)
     這樣再使用上述的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行查詢時(shí)速度就會(huì)大副提升。但要注意，在使用這個(gè)方法時(shí)，要確保WHERE子句中沒有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE進(jìn)行查詢，否則雖然排序快了，但是SALE_DATE字段上沒有單獨(dú)的索引，因此查詢又會(huì)慢下來(lái)。

     在某些情況中， MySQL可以使用一個(gè)索引來(lái)滿足 ORDER BY子句，而不需要額外的排序。 where條件和order by使用相同的索引，并且order by 的順序和索引順序相 同，并且order by的字段都是升序或者都是降序。例如：下列sql可以使用索引。
     SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
     SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
     SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
    但是以下情況不使用索引：
     SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC ； --order by 的字段混合 ASC 和 DESC
     SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1 ；-- 用于查詢行的關(guān)鍵字與 ORDER BY 中所使用的不相同
     SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2 ；-- 對(duì)不同的關(guān)鍵字使用 ORDER BY ：

9. 優(yōu)化GROUP BY
      默認(rèn)情況下， MySQL 排序所有 GROUP BY col1 ， col2 ， .... 。查詢的方法如同在查詢中指定 ORDER BY col1 ， col2 ， ... 。如果顯式包括一個(gè)包含相同的列的 ORDER BY
子句， MySQL 可以毫不減速地對(duì)它進(jìn)行優(yōu)化，盡管仍然進(jìn)行排序。如果查詢包括 GROUP BY 但你想要避免排序結(jié)果的消耗，你可以指定 ORDER BY NULL禁止排序。
例如 ：
INSERT INTO foo  SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;

10. 優(yōu)化 OR
具體詳解看：mysql or條件可以使用索引而避免全表

四. Explain解釋說(shuō)明
explain顯示了mysql如何使用索引來(lái)處理select語(yǔ)句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語(yǔ)句。
使用方法，在select語(yǔ)句前加上explain就可以了：
如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id  
分析結(jié)果形式如下：
table |  type | possible_keys | key | key_len  | ref | rows | Extra
EXPLAIN列的解釋：
1 table:
顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的
2 type:
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為：system、const、eg_reg、ref、ref_or_null、 range、indexhe、 ALL。
        system:表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特例
        const:(PRIMARY KEY或UNIQUE)
            表最多有一個(gè)匹配行，它將在查詢開始時(shí)被讀取。因?yàn)閮H有一行，在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù)。
            const表很快，因?yàn)樗鼈冎蛔x取一次！
            const用于用常數(shù)值比較PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分時(shí)。
            在下面的查詢中，tbl_name可以用于const表：
SELECT * from tbl_name WHERE primary_key=1；  
        eq_reg:key
  對(duì)于每個(gè)來(lái)自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯(lián)接類型，除了const類型。
           它用在一個(gè)索引的所有部分被聯(lián)接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
           eq_ref可以用于使用= 操作符比較的帶索引的列。比較值可以為常量或一個(gè)使用在該表前面所讀取的表的列的表達(dá)式。
  在下面的例子中，MySQL可以使用eq_ref聯(lián)接來(lái)處理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; 
   SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column 
                                                 AND ref_table.key_column_part2=1; 

        ref:key
 對(duì)于每個(gè)來(lái)自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說(shuō)，如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個(gè)行的話），則使用ref。

 如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯(lián)接類型是不錯(cuò)的。
 ref可以用于使用=或=>操作符的帶索引的列。
 在下面的例子中，MySQL可以使用ref聯(lián)接來(lái)處理ref_tables：

SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr; 
 SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; 
 SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column 
                          AND ref_table.key_column_part2=1;  
      ref_or_null:Or Is null
該聯(lián)接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經(jīng)常使用該聯(lián)接類型的優(yōu)化。
        在下面的例子中，MySQL可以使用ref_or_null聯(lián)接來(lái)處理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;      
      range:=、>、>、>=、、=、IS NULL、=>、BETWEEN或者IN
 只檢索給定范圍的行，使用一個(gè)索引來(lái)選擇行。key列顯示使用了哪個(gè)索引。
          key_len包含所使用索引的最長(zhǎng)關(guān)鍵元素。在該類型中ref列為NULL。
當(dāng)使用=、>、>、>=、、=、IS NULL、=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關(guān)鍵字列時(shí)，可以使用range：
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column = 10; 
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20; 
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10,20,30); 
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_part1= 10 AND key_part2 IN (10,20,30);  
      indexhe:
該聯(lián)接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因?yàn)樗饕募ǔ１葦?shù)據(jù)文件小。
當(dāng)查詢只使用作為單索引一部分的列時(shí)，MySQL可以使用該聯(lián)接類型。
      ALL：
對(duì)于每個(gè)來(lái)自于先前的表的行組合，進(jìn)行完整的表掃描。如果表是第一個(gè)沒標(biāo)記const的表，
        這通常不好，并且通常在它情況下很差。通?？梢栽黾痈嗟乃饕灰褂肁LL，
        使得行能基于前面的表中的常數(shù)值或列值被檢索出。
3 possible_keys :
   顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語(yǔ)句中 
   選擇一個(gè)合適的語(yǔ)句
4 key ：
 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引  。
 這種情況下，可以在SELECT語(yǔ)句中使用USEINDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來(lái)強(qiáng)制MYSQL忽略索引
5key_len:
使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

6 ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)

7 rows
MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來(lái)返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù) (掃描行的數(shù)量)

8 Extra 
 該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息
 關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，
 意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct:
一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Not exists :
MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行， 就不再搜索了
        面是一個(gè)可以這樣優(yōu)化的查詢類型的例子：
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL；
假定t2.id定義為NOT NULL。在這種情況下，MySQL使用t1.id的值掃描t1并查找t2中的行。
        如果MySQL在t2中發(fā)現(xiàn)一個(gè)匹配的行，它知道t2.id絕不會(huì)為NULL，并且不再掃描t2內(nèi)有相同的id值的行。
        換句話說(shuō)，對(duì)于t1的每個(gè)行，MySQL只需要在t2中查找一次，無(wú)論t2內(nèi)實(shí)際有多少匹配的行。
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。
        這是使用索引的最慢的連接之一
        MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引，但發(fā)現(xiàn)如果來(lái)自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。
        對(duì)前面的表的每個(gè)行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問(wèn)方法來(lái)索取行。
        關(guān)于適用性標(biāo)準(zhǔn)的描述參見7.2.5節(jié)，“范圍優(yōu)化”和7.2.6節(jié)，“索引合并優(yōu)化”，
        不同的是前面表的所有列值已知并且認(rèn)為是常量。這并不很快，但比執(zhí)行沒有索引的聯(lián)接要快得多。
Using filesort
看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。
        它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行
Using index
列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，
        這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候
Using temporary
看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Using where
使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，
        并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問(wèn)題
Impossible WHERE noticed after reading const table...

五 SQL核心語(yǔ)句(非常實(shí)用的幾個(gè)技巧)

1) 插入數(shù)據(jù)

批量插入:

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column) 
VALUES ('some data','some more data','yet more data') , 
VALUES ('some data','some more data','yet more data') , 
VALUES ('some data','some more data','yet more data')  

2）.清空數(shù)據(jù)表

TRUNCATE TABLE `mytable` 

注意：刪除表中的所有記錄，應(yīng)使用TRUNCATE TABLE語(yǔ)句。注意這里為什么要用TRUNCATE TABLE語(yǔ)句代替DELETE語(yǔ)句:當(dāng)你使用TRUNCATE TABLE語(yǔ)句時(shí)，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說(shuō)，這意味著TRUNCATE TABLE要比DELETE快得多。

3）用SELECT創(chuàng)建記錄和表

　　INSERT語(yǔ)句與DELETE語(yǔ)句和UPDATE語(yǔ)句有一點(diǎn)不同，它一次只操作一個(gè)記錄。然而，有一個(gè)方法可以使INSERT 語(yǔ)句一次添加多個(gè)記錄。要作到這一點(diǎn)，你需要把INSERT語(yǔ)句與SELECT語(yǔ)句結(jié)合起來(lái)，象這樣:

INSERT mytable(first_column,second_column) 
SELECT another_first,another_second FROM anothertable WHERE another_first='Copy Me!'; 　　

        這個(gè)語(yǔ)句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值為'Copy Me!'的記錄才被拷貝。

　　當(dāng)為一個(gè)表中的記錄建立備份時(shí)，這種形式的INSERT語(yǔ)句是非常有用的。在刪除一個(gè)表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個(gè)表中。

　　如果你需要拷貝整個(gè)表，你可以使用SELECT INTO語(yǔ)句。例如，下面的語(yǔ)句創(chuàng)建了一個(gè)名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數(shù)據(jù):

SELECT * INTO newtable FROM mytable; 

       你也可以指定只有特定的字段被用來(lái)創(chuàng)建這個(gè)新表。要做到這一點(diǎn)，只需在字段列表中指定你想要拷貝的字段。另外，你可以使用WHERE子句來(lái)限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝字段second_columnd的值等于'Copy Me!'的記錄的first_column字段。

SELECT first_column INTO newtable 
FROM mytable 
WHERE second_column='Copy Me!';

        使用SQL修改已經(jīng)建立的表是很困難的。例如，如果你向一個(gè)表中添加了一個(gè)字段，沒有容易的辦法來(lái)去除它。另外，如果你不小心把一個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型給錯(cuò)了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節(jié)中講述的SQL語(yǔ)句，你可以繞過(guò)這兩個(gè)問(wèn)題。

　　例如，假設(shè)你想從一個(gè)表中刪除一個(gè)字段。使用SELECT INTO語(yǔ)句，你可以創(chuàng)建該表的一個(gè)拷貝，但不包含要?jiǎng)h除的字段。這使你既刪除了該字段，又保留了不想刪除的數(shù)據(jù)。

　　如果你想改變一個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型，你可以創(chuàng)建一個(gè)包含正確數(shù)據(jù)類型字段的新表。創(chuàng)建好該表后，你就可以結(jié)合使用UPDATE語(yǔ)句和SELECT語(yǔ)句，把原來(lái)表中的所有數(shù)據(jù)拷貝到新表中。通過(guò)這種方法，你既可以修改表的結(jié)構(gòu)，又能保存原有的數(shù)據(jù)。

以上就是整理的SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。