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export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test
docker login $DOCKER_REGISTRY --username=西交陳清源
創(chuàng)建自己的鏡像
拉取基礎(chǔ)鏡像
docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
#基礎(chǔ)鏡像地址
#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720
獲取鏡像工具包，根據(jù)自己的需求去修改dockerfile
wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip
unzip tianchi_docker.zip
或者進(jìn)入鏡像修改
docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
#測(cè)試時(shí)如需數(shù)據(jù)集，則可以將本地路徑映射到鏡像中
docker run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
pip intall ***
#新開一個(gè)終端
#查看當(dāng)前容器（運(yùn)行中的鏡像）
docker ps
#打包生成新的base鏡像
docker commit 容器ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base
最后執(zhí)行docker_build.sh或者分步執(zhí)行：
#構(gòu)建
docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
#本地測(cè)試
nvidia-docker run your_image sh run.sh
#上傳
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0
到此這篇關(guān)于docker比賽提交常用命令小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker常用命令內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
