摘要:
也許,AI的未來在于小公司,在于把世界釀成一整個(gè)硅谷。題圖來自:視覺中國(guó)
讓我們繼續(xù)聊聊這個(gè)美好的未來:AI幫我們宅在家上班,甚至在家創(chuàng)業(yè)。
在本文的上半部分,我們討論的其實(shí)是如何用AI突破現(xiàn)有SaaS遠(yuǎn)程辦公技術(shù)的瓶頸,更好地彌合遠(yuǎn)程辦公愿景與中小企業(yè)實(shí)際需求之間的鴻溝。
但AI的價(jià)值不但在于將已有的遠(yuǎn)程辦公能力進(jìn)行升級(jí)。更重要的是,AI或許可以將很多原本必需由人力完成的工作進(jìn)行無人化替代。通過理解-推斷-執(zhí)行的自我能力閉環(huán)來提供完成的辦公辦事。
這類辦事場(chǎng)景的意義,在于為遠(yuǎn)程辦公的中小企業(yè)、眾包企業(yè)節(jié)省大量不須要的人力物力。讓企業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)成更極致的精簡(jiǎn)化和智能化。
此外,我們還將討論一下遠(yuǎn)程辦公的安適防護(hù)問題。這也是國(guó)內(nèi)眾包創(chuàng)業(yè)無法深度打開的癥結(jié)所在。嗯,祝死活不出門的日子離我們?cè)絹碓浇?/p>
數(shù)據(jù)行為與文件辦理:AI作為遠(yuǎn)程辦公管家
如今的企業(yè)云辦事和移動(dòng)辦公軟件,提供的最根本能力就是對(duì)文件的云儲(chǔ)存和調(diào)出。
但是用過的伴侶必定都知道,大部分辦公輔助軟件的整個(gè)存儲(chǔ)和調(diào)出流程還是相對(duì)死板的。甚至無非提供的就是大一點(diǎn)網(wǎng)盤,便利團(tuán)隊(duì)下載東西和在線寫稿不會(huì)忘記生存。
這個(gè)邏輯里面有非常多未便利的因素:好比一個(gè)文件改了十幾版,只能別離存放,很容易弄亂。再好比文件和文件之間沒有存放邏輯,工作量大的時(shí)候放眼望去全是文件,很難準(zhǔn)確尋找。
這些工作添加機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行分析和辦理,或許可以很大程度上得到改不雅觀。好比AI可以按照文件名和內(nèi)部關(guān)鍵詞,判定一個(gè)文件的版本挨次和修改行為邏輯。誰批改了,誰修正了,誰進(jìn)行了校對(duì),都可以基于一個(gè)文件進(jìn)行智能排序。也可以基于文件內(nèi)容把差別文件名的文件進(jìn)行相似度歸檔,防止出現(xiàn)名稱錯(cuò)誤造成的版本混亂。
用這種技術(shù),顯然百度之前出現(xiàn)的大會(huì)PPT一頁(yè)幾處錯(cuò)字的問題就可以制止。更重要的是可以提高設(shè)計(jì)、文字和編程類工作的團(tuán)隊(duì)效率,降低錯(cuò)誤比例。
利用多種復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)行為的學(xué)習(xí),能讓辦公場(chǎng)景中很多工作都交給AI來執(zhí)行。好比關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)和時(shí)序存儲(chǔ),好比自動(dòng)提取關(guān)鍵詞并對(duì)文件進(jìn)行歸檔分類。甚至于對(duì)在線討論進(jìn)行總結(jié),記錄爭(zhēng)議問題點(diǎn)。
總而言之,在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的完善進(jìn)程里,AI可以讓云辦公不只是存儲(chǔ)和分享文件,而是總結(jié)、分析,甚至推理文件。這些原本需要專人完成的工作,可以更多集成到辦公系統(tǒng)的智能中樞里。
算法找人時(shí)代:眾包創(chuàng)業(yè)的邏輯根基
在美國(guó),AI+人力資源辦事是AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的絕對(duì)重頭戲。除了用AI辦理員工體系外,別的一個(gè)核心的技術(shù)標(biāo)的目的就是用AI來幫企業(yè)找到合適的人。
而對(duì)于創(chuàng)業(yè)型的小微企業(yè),尤其是選擇聚攏世界各地人才的眾包型創(chuàng)業(yè)公司來說,找人絕對(duì)是最令人頭疼的一個(gè)問題。
雖然眾包公司沒有工作距離的限制,素質(zhì)上講能利用的人才資源比具有城市限制的公司多了無數(shù)倍。但事實(shí)上,遠(yuǎn)程項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)招聘不吝于大海撈針。失去了面試和團(tuán)隊(duì)磨合等機(jī)會(huì),企業(yè)主想要了解員工的真實(shí)情況和能力更是難上加難。
基于人才大數(shù)據(jù)和個(gè)人公開數(shù)據(jù)的人才分析AI,可以解決一部分問題。雖然人與人的了解永遠(yuǎn)沒有盡頭。但按照過往履歷、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、履歷變動(dòng)軌跡等多元數(shù)據(jù),綜合分析一個(gè)人的職業(yè)能力和求職意向,顯然比通過簡(jiǎn)歷來進(jìn)行人才篩選更有說服力。
再者,AI可以整合公司需求,在開源平臺(tái)中進(jìn)行主動(dòng)的人才尋找。也就是所謂的AI獵頭,在足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐下,AI來適配企業(yè)與人才的對(duì)接可以提升相當(dāng)一部分效率。
除了工作能力之外,AI進(jìn)行人才對(duì)接的另一個(gè)優(yōu)勢(shì),是可以按照個(gè)人社交媒體,甚至更多流露出的個(gè)人信息,進(jìn)行性格、團(tuán)隊(duì)意識(shí)和文化傾向上的測(cè)算。以此來滿足企業(yè)在工作能力之外對(duì)團(tuán)隊(duì)參與者的需求。
終究遠(yuǎn)程辦公型企業(yè)的結(jié)構(gòu)更加松散,找到分歧適的人很容易影響團(tuán)隊(duì)合作效率。
而另一個(gè)眾包型企業(yè)的擔(dān)心,是員工信用問題造成企業(yè)的重大損失。這方面或許也可以利用大數(shù)據(jù)+員工信用評(píng)分來進(jìn)行完善,從而轉(zhuǎn)化為AI+人才對(duì)接的另一個(gè)數(shù)據(jù)支撐。
其實(shí)AI找合作者,和AI找客戶、找渠道,基本是一個(gè)原理。對(duì)于小團(tuán)隊(duì)來說,兩者都是保留下去的根基,CRM的AI化也是AI企業(yè)辦事的重要標(biāo)的目的之一。將客戶辦理體系和人才辦理體系進(jìn)行整合,也許更貼近中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)AI辦公體系的需求。
知識(shí)圖譜技術(shù)的試驗(yàn)田:遠(yuǎn)程辦公的項(xiàng)目可視化辦事
為什么很多企業(yè)很愿意嘗試遠(yuǎn)程辦公,最終卻還是無法實(shí)現(xiàn)?