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一個(gè)人是直還是彎?這個(gè)人工智能算法模型一“看”便知

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裸眼鑒 Gay?這事兒其實(shí)沒(méi)那么不靠譜。

來(lái)自斯坦福大學(xué)的一份研究表白,通過(guò)對(duì)照片中人物的心情、動(dòng)作和神態(tài)進(jìn)行分析,的確可以推斷出對(duì)方的性取向。

研究人員先從在線(xiàn)社交網(wǎng)站上抓取了上千張公開(kāi)顯示的資料照片,然后再使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)來(lái)從中抽取并建立數(shù)據(jù)模型。在對(duì)超過(guò) 35000 張人臉照片進(jìn)行對(duì)比研究之后,他們建立了一種準(zhǔn)確率相對(duì)比較高的性取向辨別算法。

他們發(fā)現(xiàn),比較典型的男同性戀者通常會(huì)展現(xiàn)出一些比較中性化的動(dòng)作和心情,也更加關(guān)注自身造型是否時(shí)尚。好比說(shuō),他們往往擁有尖下巴、長(zhǎng)鼻子,和比直男更寬的額頭,行為舉止也更加陰柔。

而“蕾絲邊”(Lesbian,女同性戀者)們則正好相反,一般來(lái)說(shuō),她們的下頜更加寬大,額頭也比較窄小。

按照這種算法,在僅對(duì)一張照片進(jìn)行分析時(shí),能夠猜對(duì)圖中男性是直是彎的準(zhǔn)確率高達(dá) 81%;而變?yōu)榉治雠詴r(shí),準(zhǔn)確率就會(huì)下降至 74%。這或許印證了一種有趣的不雅觀(guān)點(diǎn),即和男同性戀者比擬,女同性戀者的行為表示更加不顯著。

(圖片來(lái)自:John Bello)

不過(guò)當(dāng)把分析的圖片數(shù)量增加到每人五張的時(shí)候,準(zhǔn)確率就大大地提升了。辨別男同性戀的準(zhǔn)確率達(dá)到了 91%,而女同性戀的也達(dá)到了 83%。

盡管把這種復(fù)雜的心理學(xué)問(wèn)題用算法來(lái)解決聽(tīng)上去還是有點(diǎn)太過(guò)草率了,,不過(guò)這種基于人工智能的算法的確比人類(lèi)的“裸眼鑒 Gay”要更靠譜一些。數(shù)據(jù)顯示,如果讓普通人通過(guò)照片猜圖中人物的性取向,猜中男同性戀的準(zhǔn)確率為 61%,而猜中女同性戀的比例僅為 54%。

總的來(lái)說(shuō),除了辨別性取向之外,這項(xiàng)研究的最大意義還在于提供了一種強(qiáng)有力的佐證,那就是人的性取向可能真的是與生俱來(lái)的。有的人從一出生開(kāi)始就很“特別”,但這并不料味著他/她要被“特別對(duì)待”。他們和我們一樣,都是普通人,都有選擇本身生活方式的權(quán)利。

題圖來(lái)自:Huffington Post   

未標(biāo)注插圖來(lái)自:斯坦福大學(xué)

標(biāo)簽:呼倫貝爾 泰州 汕尾 南寧 濟(jì)源 宜賓 天津 十堰

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《一個(gè)人是直還是彎?這個(gè)人工智能算法模型一“看”便知》,本文關(guān)鍵詞  一個(gè)人,是,直,還是,彎,這個(gè),;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
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