抖音的算法是怎么樣的？抖音短視頻的推薦機(jī)制

抖音的算法，其實(shí)是一個(gè)漏斗機(jī)制，跟今日頭條的去中心化的舉薦算法原理基本共同。它分為三個(gè)過(guò)程：

榜首、冷啟動(dòng)流量池曝光

假定每天在抖音上有500萬(wàn)人上傳短視頻，抖音會(huì)隨機(jī)給每個(gè)短視頻分配一個(gè)均勻曝光量的冷啟動(dòng)流量池。比如，每個(gè)短視頻通過(guò)審核宣布后，均勻有5000次曝光。

第二、數(shù)據(jù)選擇

抖音會(huì)從這500萬(wàn)個(gè)短視頻的5000次曝光，分析點(diǎn)贊、重視、談?wù)?、轉(zhuǎn)發(fā)等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，從中再挑出各項(xiàng)目標(biāo)超越50%的視頻，每條再均勻分配50萬(wàn)次曝光。然后再去看哪些是點(diǎn)贊、重視、轉(zhuǎn)發(fā)、談?wù)撌浅?0%的，再滾進(jìn)下一輪更大的流量池停止舉薦。

第三、精品舉薦池

通過(guò)一輪又一輪考證，挑選出來(lái)點(diǎn)贊率、播映完成率、談?wù)摶?dòng)率等目標(biāo)都極高的短視頻才有時(shí)機(jī)進(jìn)入精品舉薦池，用戶翻開(kāi)時(shí)，看到的那些動(dòng)輒幾十上百萬(wàn)點(diǎn)贊量的視頻就是這么來(lái)的。