我相信,倘若不是雙十一過后對(duì)自己快遞包裹的望眼欲穿,很少有大眾消費(fèi)者會(huì)對(duì)物流——這個(gè)低調(diào),枯燥,卻無比重要的行當(dāng)有太多關(guān)注。
但事實(shí)上,物流體系就像是現(xiàn)代社會(huì)的毛細(xì)血管,潛移默化地影響了中國商業(yè)的微觀走向,就拿公眾認(rèn)知度最高的銷售物流來說,在許多人看來,中國近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的井噴發(fā)展,除了傳統(tǒng)商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的羸弱和中國世界工廠的貨源優(yōu)勢(shì),其他因素似乎都與物流密切相關(guān):譬如,以剛剛過去的雙十一為例,電商相對(duì)較低的配送成本,才讓大眾擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為可能;而中國城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)縮短了送貨半徑,大幅節(jié)約了物流成本,才讓雙十一成為最大范圍內(nèi)的公共狂歡。
嗯,物流效率越高,市場(chǎng)這只看不見的手進(jìn)行資源配置的效率就越高,而令人欣喜的是,就在AI和大數(shù)據(jù)等最新技術(shù)席卷2C一端的同時(shí),過去數(shù)年,智能化浪潮也正在滲透到物流產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。而與2C一端層出疊現(xiàn)的用戶需求不同,物流行業(yè)的需求要直接許多:在安全的前提下,盡可能地降本增效。
你知道,大概在過去十年,中國物流行業(yè)迅猛擴(kuò)張,野蠻生長,構(gòu)筑了一張綿密卻效率不高的網(wǎng)絡(luò),物流成本依舊高企,去年中國社會(huì)物流總費(fèi)用為12.1萬億元,占GDP比重14.6%(發(fā)達(dá)國家一般為6%-8%),許多商業(yè)大佬都在不斷呼喚,未來要將這一數(shù)字降低到5%以內(nèi)。
而所有人心知肚明,傳統(tǒng)降本增效的方式已行至盡頭,物流行業(yè)想完成一次蛻變,唯有將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條嫁接到更具智慧含量的基礎(chǔ)設(shè)施之上,用最低的人力和管理成本,達(dá)到最高的交付效率,這意味著,整個(gè)物流過程除了要用人工智能,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控和管理,還要將這些技術(shù)直接“植入到所有設(shè)備中,讓設(shè)備本身完成一次智能迭代。以G7為例,今年6月,這家掌握最多中國公路物流貨運(yùn)數(shù)據(jù)的平臺(tái)發(fā)布了智能掛車,最近又將智能掛進(jìn)行升級(jí),疊加了數(shù)字貨艙等功能,進(jìn)一步幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率最大化和成本最小化。
而通過智能裝備的“小步快跑,不斷迭代不難發(fā)現(xiàn),商業(yè)愈是向前發(fā)展,企業(yè)駕馭新技術(shù)的能力就愈加重要,學(xué)會(huì)用AI處理數(shù)據(jù),優(yōu)化全部決策流程,或許是所有企業(yè)的必修課——哪怕在看似傳統(tǒng)的物流行業(yè),“逃課的代價(jià)也非常慘痛。
新技術(shù)賦能舊事物
先從智能數(shù)字貨艙談起。
物流行業(yè)皆知,幾個(gè)月前G7發(fā)布的智能掛車能通過電控懸掛系統(tǒng),實(shí)時(shí)感知貨物重量,并實(shí)時(shí)記錄載重曲線,而如今數(shù)字貨艙則可以更好地感知貨物。
首先,眾所周知,傳統(tǒng)貨物量方的計(jì)算方式多用激光尺測(cè)量和估算,且還要經(jīng)歷拍照上傳和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等人力步驟,行為鏈條冗余且充滿不確定性,而基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法,數(shù)字貨艙可通過AI攝像頭和高精度傳感器實(shí)時(shí)感知貨物量方,并將數(shù)據(jù)自動(dòng)呈現(xiàn),無論貨物以怎樣的方式堆砌,體積都能被精準(zhǔn)掃描計(jì)算,且每次裝卸都將被嚴(yán)格記錄,形成量方變化曲線。
另一方面,作為物流行業(yè)最敏感的數(shù)據(jù)變量,裝載率幾乎是降本增效的代名詞,尤其是按趟結(jié)算的車輛,人工估算的粗糙,會(huì)直接導(dǎo)致增加趟數(shù)。而如今,在AI量方及多種算法模式的賦能下,數(shù)字貨艙可對(duì)艙內(nèi)貨物進(jìn)行高精度掃描+三維圖像建模,自動(dòng)計(jì)算貨艙容積、記錄裝卸過程、實(shí)時(shí)反饋貨艙狀況,從而在最大程度上保證滿載率。更直觀的是,貨艙在裝載過程中具體的空間分布,數(shù)字貨艙都將以全3D可視化方式呈現(xiàn)。
而心中有數(shù)的不只是裝載率,還有貨物在任何節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài):譬如,從裝載開始到結(jié)束,用了多久,裝了多少,裝載率多少,數(shù)字貨艙可實(shí)時(shí)呈現(xiàn)全貌;當(dāng)貨車在行駛途中,每10分鐘系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)上傳貨艙內(nèi)的高清圖像,用戶也可自定義時(shí)間段,實(shí)時(shí)查看貨物狀況,獲取貨物量方的變化曲線;此外,拜高精度GPS所賜,當(dāng)貨車接近裝卸區(qū)域時(shí),數(shù)字貨艙可自動(dòng)感知場(chǎng)站和月臺(tái)位置,按照指定線路準(zhǔn)確??恐付ㄔ屡_(tái),開始裝卸貨。
總之不難發(fā)現(xiàn),“自動(dòng)是數(shù)字貨艙的關(guān)鍵詞,除了數(shù)字貨艙,針對(duì)側(cè)翻和胎溫胎壓異常等安全隱患,G7也通過技術(shù)賦能,讓掛車變得更為敏感:譬如,當(dāng)車輛駛?cè)霃澋?,通過對(duì)車速,軸載負(fù)荷和橫向加速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷車輛是否存在側(cè)傾隱患,并根據(jù)結(jié)果對(duì)車輛進(jìn)行牽引及制動(dòng)干預(yù),且有異于傳統(tǒng)牽引力控制系統(tǒng),G7防側(cè)翻系統(tǒng)擁有業(yè)內(nèi)首份防側(cè)翻地圖的全程護(hù)航,當(dāng)掛車行至側(cè)翻風(fēng)險(xiǎn)較高路段,預(yù)警信息會(huì)通過語音提醒駕駛?cè)藛T謹(jǐn)慎過彎。
而當(dāng)胎溫胎壓出現(xiàn)異常時(shí),系統(tǒng)也會(huì)提醒司機(jī)注意輪胎狀態(tài),并在必要時(shí)啟動(dòng)自動(dòng)充氣功能;而針對(duì)如今行業(yè)火熱的冷鏈運(yùn)輸,智能掛也能監(jiān)測(cè)箱內(nèi)溫度和冷機(jī)狀態(tài),并能遠(yuǎn)程控制冷機(jī)開關(guān),保障在任何情況下,都能達(dá)到最高的交付效率。
而在與客戶一端的交付邏輯上,不同的物流公司,可以基于智能掛車的主體服務(wù)(譬如最基本的EBS和T-Router模塊),按需搭建不同的功能模塊,據(jù)G7裝備業(yè)務(wù)總裁王晴童介紹:“每種客戶的需求不一樣,但不管大客戶還是小客戶,智能掛標(biāo)準(zhǔn)性的東西是一樣的,鋼結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)是一樣的,智能裝備的基礎(chǔ)是標(biāo)準(zhǔn)的,當(dāng)他要求一些額外服務(wù)的時(shí)候,我們就在標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)再加上我們的服務(wù),比如說胎溫胎壓或者是數(shù)字貨艙等等。
更輕快的腳步
我還記得,在望京的一家咖啡館,在我對(duì)王晴童短暫的采訪中,“成本二字的出現(xiàn)頻次,遠(yuǎn)高于其他商業(yè)領(lǐng)域的訪談——談到最細(xì)節(jié)處,他甚至?xí)S手拿起一張餐巾紙,描繪出智能掛在不同方向上可以做到的成本優(yōu)化,“除非是新的掛車設(shè)計(jì),如果只是在傳統(tǒng)掛車上增加智能裝備,加上基礎(chǔ)的EBS和T-router,不會(huì)增加他成本超過10%,而且還增加他的效率,安全性和可靠性。
當(dāng)然,除了產(chǎn)品維度的革新,增加效率的另一個(gè)方向,還來自商業(yè)模式的更迭,G7推出了智能掛車的經(jīng)營性租賃服務(wù),能在很大程度上幫助物流公司擺脫重資產(chǎn)束縛,就像王晴童所言:“大的物流公司對(duì)于掛的需求量肯定有高有低,直接購買的話,可能是在某個(gè)階段資金有限制;對(duì)于小公司來說,它的融資成本高,只能來租賃。所以在美國或者歐洲國家,掛車的租賃占整體市場(chǎng)規(guī)模的20%左右,中國的掛車租賃市場(chǎng)剛剛開始起步,預(yù)期估計(jì)是在25%到30%左右。
嗯,現(xiàn)實(shí)正如同凱文·凱利在20年前所言:“未來資源的使用權(quán)將比所有權(quán)更重要,人們將通過獲得服務(wù)的方式取代占有實(shí)物,當(dāng)鍍上“共享外衣的租賃經(jīng)濟(jì)在乘用車甚至單車市場(chǎng)被驗(yàn)證可行后,這句預(yù)言也開始在更低調(diào)的智能裝備市場(chǎng)踐行。
而為了讓物流公司擁有更好的服務(wù)體驗(yàn),充分落實(shí)資產(chǎn)智能化管理和輕資產(chǎn)運(yùn)營模式,上個(gè)月末,G7與普洛斯宣布共同出資組建合資公司,打造標(biāo)準(zhǔn)化的智能裝備產(chǎn)品,并通過租賃業(yè)務(wù)進(jìn)一步降低智能裝備的應(yīng)用門檻,談及這次合作的緣起,王晴童表示,除了資本本身,“普洛斯還有園區(qū),要做大規(guī)模經(jīng)營租賃,售后服務(wù)很重要,必然需要有很多售后服務(wù)點(diǎn),如果普洛斯的園區(qū)能夠根據(jù)我們后臺(tái)的一些數(shù)據(jù),看到智能掛在哪個(gè)地方出現(xiàn)比較多,出現(xiàn)多的地方我們就可以建立起一個(gè)售后服務(wù)點(diǎn)。此外,普洛斯本身非??春谜麄€(gè)物流市場(chǎng),除了G7他們還投了很多車隊(duì)、平臺(tái),這些也可能是合資公司的潛在客戶。
如今,盡管智能掛已得到眾多物流企業(yè)的認(rèn)可與青睞,但智能掛本身的進(jìn)化,卻并遠(yuǎn)未中止——G7最重要的商業(yè)資產(chǎn),就是平臺(tái)每天擁有超過一億公里的駕駛行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是G7智能設(shè)備不斷迭代的養(yǎng)料,在“越多人使用它就越聰明,越聰明就有更多人使用的滾雪球效應(yīng)下,它會(huì)不斷反哺G7的AI能力,最終讓每一個(gè)掛車受益。甚至在未來,依托于不斷積淀的數(shù)據(jù)和算法,G7將實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,讓智能裝備以更具想象力的方式落地。
總之,從智能掛的例子不難發(fā)現(xiàn),從現(xiàn)在到未來,新技術(shù)的降臨有機(jī)會(huì)讓物流行業(yè)以更快,更智能,更簡潔的方式,不斷細(xì)化“降本增效這個(gè)最本質(zhì)的商業(yè)訴求——但這也意味著,物流公司必須從現(xiàn)在開始,盡快被新技術(shù)賦能,躍向終將來臨的智能時(shí)代。
就像馬云預(yù)言的那樣:“未來8年內(nèi),中國的包裹量將達(dá)到每天10億件,但現(xiàn)在很多物流公司在組織、人才、技術(shù)、眼光格局等方面都沒有準(zhǔn)備好,這樣未來一定會(huì)被淘汰。
嗯,希望所有物流公司的貨車,都能跟上這個(gè)時(shí)代奔跑的速度。
標(biāo)簽:宿州
滁州
鷹潭
畢節(jié)
湘西