外呼電話機器人精準抓取意向客戶。

外呼電話機器人精準抓取意向客戶。

AI電話機器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經驗完全自主開發(fā)大平臺，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現(xiàn)智能營銷式會話。寒暄發(fā)問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發(fā)問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執(zhí)行。意向識別，基于行業(yè)知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續(xù)的業(yè)務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統(tǒng)本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數(shù)據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現(xiàn)本地化配置方案，管理自主，數(shù)據安全。

年，IBM的超級計算機深藍打敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，引發(fā)全球熱議，而時隔年后，計算機打敗人腦已不再是什么新聞了，現(xiàn)在關注的是機器與機器的對決，年，谷歌的AlphaZero程序擊敗了強悍的全球計算機國際象棋——Stockfish程序，更可怕的是，AlphaZero從零開始學習國際象棋，到準備好跟Stockfish對局共用了多久呢？小時。

全民基本收入、全民基本服務或許是條出路，貨幣體系面臨大變革，未來政府可能會針對信息征稅，點對點的區(qū)塊鏈網絡和比特幣等加密貨幣，可能會讓貨幣體系徹底改變，激進的稅制改革也就難以避免，客戶詳情與通話記錄進行了合并和關聯(lián)，點擊「客戶詳情」系統(tǒng)就會自動彈出「客戶信息」、「通話記錄」部分，同時自動打開當前客戶通話記錄。

AI營銷機器人

基于AI、大數(shù)據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統(tǒng)每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業(yè)站點推送，實現(xiàn)快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業(yè)可將不同行業(yè)不同場景的話術模板整理到系統(tǒng)提供的Excel模板中，輕松實現(xiàn)一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯(lián)，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發(fā)問，企業(yè)可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發(fā)問。

人工智能在現(xiàn)在的生活中更多是以機器人的形式出現(xiàn)，物流公司流水線上的分類機器人，餐廳里削面、上菜也開始使用機器人，機器人正活躍在各行各業(yè)中，代替人類去做那些既枯燥又浪費時間的重復性工作，數(shù)心話機器人作為合格的電銷人員，主要的工作職能就是——高效迅速地找到意向客戶，初篩的過程雖然繁雜，但是對于硅語來講卻駕輕就熟。

具有優(yōu)勢業(yè)務：更快的解決時間，降低成本，提高生產力，良好的客戶體驗，全天候客戶支持觀點：對此有幾個答案，因為AI支持相當多的不同客戶服務技術，從聊天機器人到電話系統(tǒng)再到人工代理的切都部分或完全由人工智能提供動力，以下是AI在客戶服務中的樣子：當您對運輸成本有疑問時，智能機器人就像您可以在零售網站的結帳頁面上聊天樣。

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％，第篇論文描述了種多麥克風方法，它取代了獨立的手工編碼算法，這些算法確定了波束形成器（在傳感器輸出上工作的空間濾波器，以增強波的幅度）方向，并用單個神經網絡識別語音信號，技術的目的是在任意方向上引導單個[聲束]，但這是種計算密集型方法，”AlexaSpeech組的演講科學家KenichiKumatani在博客文章中解釋道。

人類很少真的自己思考，而是以群體為單位來思考，人類對群體思維的依賴，使我們成為世界的主人，然而，世界正在變得越來越復雜，我們正在陷入知識的錯覺和群體的無知，同時，我們的生活被社交媒體所塑造，真相早已不存在，想要分清現(xiàn)實和虛構，你需要保持科學精神，尋找真理，家長和老師要教給孩子的，是擁抱未知的能力，而不是信息和技能。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms?？刹榭礄C器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業(yè)務跟進人員可以在統(tǒng)計中查看熱點業(yè)務問題的回答次數(shù)和頻率，根據統(tǒng)計結果更好地調整優(yōu)化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優(yōu)化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節(jié)省了人工維護成本。

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