客服機器人(CustomerAssistant),又稱呼叫中心機器人、在線客戶服務(wù)機器人或呼叫助理,是一種為企業(yè)提供自動回答顧客咨詢問題的自動化系統(tǒng)。
客戶服務(wù)機器人是為滿足企業(yè)不斷增長的業(yè)務(wù)需求而設(shè)計的。
它是一種智能人機交互系統(tǒng),可以有效幫助用戶解決相關(guān)問題。同時,它也可以與其他信息系統(tǒng)(如CRM、ERP)進行無縫集成,使企業(yè)可以從這些系統(tǒng)中獲得更多相關(guān)信息。
客戶服務(wù)機器人已經(jīng)成為當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)在營銷、銷售、售后服務(wù)和客服等領(lǐng)域的核心解決方案。
在全球范圍內(nèi),客服機器人市場規(guī)模逐年增長,從2015年到2022年,全球智能機器人的銷售額預(yù)計將以10.2%的復(fù)合年增長率增長到2027年達到100億美元以上。
智能客服已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),比如銀行、證券、保險、電信、旅游以及餐飲等各個領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,智能客服也迎來了前所未有的發(fā)展機遇。
在人工智能時代大背景下,智能語音、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的飛速發(fā)展為人工智能客服產(chǎn)品提供了堅實基礎(chǔ)和技術(shù)保障。
智能語音機器人,是用聲音來代替人與人交流的一種方式,在人們?nèi)粘I钪袕V泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。自然語言處理則是研究如何用計算機系統(tǒng)自動地從各種不同來源(包括人類語音和文字)中理解和表達自然語言、并能根據(jù)人類大腦處理復(fù)雜信息的方式來進行理解與表達各種復(fù)雜信息的過程;機器學(xué)習(xí)則是研究如何從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何使用模型對事物做出預(yù)測或判斷。
1、智能機器人
智能機器人是通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),與人協(xié)同合作,為企業(yè)提供從產(chǎn)品設(shè)計、營銷推廣、客戶服務(wù)到數(shù)據(jù)分析等全方位服務(wù)的智能人機交互工具。
(1)機器人通過與客戶互動和對話的方式來了解客戶需求,并根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容。
(2)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識,并將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容運用到機器人的智能對話中,形成機器人與用戶之間的自然交互方式。
2、對話式機器人
語音交互技術(shù)在對話機器人中的應(yīng)用:
對話機器人(CustomerMachine)是指能夠通過自然語言交互、問答、對話的方式與人進行交流的人機交互系統(tǒng)。
3、服務(wù)機器人技術(shù)
服務(wù)機器人技術(shù)主要包括機器人本體集成和核心技術(shù)、機器人自主移動控制技術(shù)、機器人自主交互與執(zhí)行控制技術(shù)和機器人安全防護技術(shù)等。
服務(wù)機器人學(xué)是一個多學(xué)科交叉的新興學(xué)科,它研究智能系統(tǒng)中各種復(fù)雜現(xiàn)象和復(fù)雜問題的模型方法和規(guī)律的集合。
4、語義理解
語義理解是自然語言處理中最重要的一環(huán),也是目前自然語言理解技術(shù)的難點。
語義理解主要分為語義相似度和語義歧義兩個方面。而其中語義相似度和語義歧義又分為實體匹配、實體對齊以及句子結(jié)構(gòu)分析三個部分。
我們可以將其分為三個步驟:首先利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)提取相關(guān)詞在文本文檔中的相關(guān)信息,其次結(jié)合已有信息進行關(guān)鍵詞檢索,最后根據(jù)關(guān)鍵詞匹配度對相關(guān)內(nèi)容進行過濾分析。
其中實體識別指的是提取相關(guān)實體作為關(guān)鍵詞并把它們組成一個句子,再根據(jù)句子中所包含的關(guān)鍵信息來判斷是否為一句話或者是一段文字。
5、客服機器人+CRM系統(tǒng)
客服機器人是一種人機交互的服務(wù)系統(tǒng),可以與CRM無縫集成,并可根據(jù)客戶反饋的信息進行相應(yīng)的反應(yīng),幫助企業(yè)提高客戶體驗。
同時,它還可以通過與CRM集成來提升客戶關(guān)系管理(CRM)中其他系統(tǒng)的性能。
它可以根據(jù)客戶反饋的信息及時調(diào)整業(yè)務(wù)流程并改善企業(yè)業(yè)績。在許多領(lǐng)域中,客服機器人的使用已經(jīng)成為一種趨勢。通過將其集成到您的客戶服務(wù)流程中來改善客戶體驗并增加銷售機會。
(文章轉(zhuǎn)載于天潤融通)