客服系統(tǒng)是在線銷售中至關(guān)重要的一部分。當(dāng)人們訪問企業(yè)網(wǎng)站時，他們需要與企業(yè)的客服部門聯(lián)系。這涉及許多不同的方面：從客戶支持到技術(shù)支持、營銷活動，以及在發(fā)生問題時響應(yīng)客戶。
企業(yè)需要根據(jù)他們提供的服務(wù)類型、時間范圍和期望來提供最佳的解決方案。客戶服務(wù)團隊還需要考慮如何最好地管理他們與客戶之間的關(guān)系。他們需要了解公司及其客戶的數(shù)據(jù)，以便在問題發(fā)生時做出明智的決定，或者在公司失去客戶時做好準備。
由于大多數(shù)企業(yè)網(wǎng)站都缺少對常見問題的回答，因此，大多數(shù)企業(yè)都使用了在線客服解決方案來幫助解決常見問題，例如常見的在線服務(wù)問題、訂單管理和退款。
改善客戶服務(wù)
1、創(chuàng)建一個自然語言處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動處理常見問題。利用自然語言處理技術(shù)，企業(yè)可以更快地響應(yīng)客戶的請求并提供有用的信息。
2、使用自然語言處理技術(shù)可以幫助客戶服務(wù)團隊在問題發(fā)生時快速響應(yīng)客戶，并且能夠更有效地提供內(nèi)容。
3、自動識別關(guān)鍵字和短語，讓企業(yè)能夠更好地了解客戶的購買行為。
4、通過自然語言處理，企業(yè)可以獲取和分析大量數(shù)據(jù)，以了解客戶行為并做出更明智的決定。通過對數(shù)據(jù)進行分析，企業(yè)可以改進他們的客戶服務(wù)方法并提高效率。
5、將自然語言處理技術(shù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，可以提供關(guān)于人們?nèi)绾问褂盟麄兊漠a(chǎn)品和服務(wù)以及他們的喜好等更多信息。
降低成本
在大多數(shù)情況下，對于在線銷售而言，企業(yè)還需要投資客服系統(tǒng)以管理大量的客戶數(shù)據(jù)。此外，如果你的企業(yè)不提供有效的客戶數(shù)據(jù)，你就無法獲得他們的業(yè)務(wù)洞察力。這是因為他們無法了解哪些產(chǎn)品對他們更有價值。你知道，由于大多數(shù)在線銷售都在互聯(lián)網(wǎng)上進行，因此尋找有關(guān)客戶如何消費的信息是非常困難的。
機器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)利用客戶數(shù)據(jù)來解決這些問題。這是因為通過使用自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，客服部門可以獲得有關(guān)客戶如何消費的數(shù)據(jù)。例如，企業(yè)可以根據(jù)用戶使用產(chǎn)品時所說的話來判斷用戶對產(chǎn)品感興趣。通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以對產(chǎn)品進行優(yōu)化，以提高客戶滿意度并創(chuàng)造更高的銷售增長。
提高響應(yīng)速度
數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)的在線銷售網(wǎng)站都很慢，因為他們在響應(yīng)客戶的請求時經(jīng)常受到延遲或出錯的影響。這意味著當(dāng)客戶的請求被轉(zhuǎn)移到服務(wù)器后，客戶可能還沒有收到完整的信息。
企業(yè)需要建立一個能處理所有客戶請求的系統(tǒng)來提高網(wǎng)站的響應(yīng)速度。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以解決這個問題，它會將客戶的請求轉(zhuǎn)換成有關(guān)更多信息的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)將自動生成一份完整的電子郵件回復(fù)，并自動對這些問題進行分類，以快速響應(yīng)客戶并及時解決問題。
自然語言處理(NLP)技術(shù)可以識別和理解文本中復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)，從而快速而有效地提供對常見問題和潛在問題以及客戶需求等方面的解答。這使企業(yè)能夠在解決客戶問題時以更快地速度提供信息，從而提高客戶滿意度。
自然語言處理(NLP)技術(shù)可以理解語言和非語言表達之間復(fù)雜的關(guān)系，并能以更自然和直觀的方式進行交流。這將使企業(yè)能夠快速回答問題，并為客戶提供更好地解決方案。通過這樣做，企業(yè)將能夠獲得更多銷售額，從而提高市場份額并實現(xiàn)長期增長。
提高客戶忠誠度
AI技術(shù)可以幫助企業(yè)通過向客戶推薦產(chǎn)品或服務(wù)來提高客戶忠誠度。在這種情況下，可以通過人工智能預(yù)測哪些客戶將在未來繼續(xù)訪問你的網(wǎng)站，從而提供更好的體驗和個性化內(nèi)容。通過這一點，企業(yè)可以提高客戶對品牌的忠誠度，因為他們知道自己的建議或產(chǎn)品會受到歡迎，從而增加他們對企業(yè)的忠誠度。
利用自然語言處理技術(shù)提供客戶支持可以幫助您根據(jù)客戶的喜好和歷史記錄提供個性化服務(wù)。這樣做將有助于提高客戶滿意度并增加客戶忠誠度。此外，還可以改善網(wǎng)站用戶體驗。通過向您的網(wǎng)站添加自然語言處理功能，您可以更好地了解您的用戶需求和興趣并對其進行分類。這有助于您了解哪些用戶可能會受到最大的影響并采取措施解決這些問題。
自動化的管理任務(wù)
機器學(xué)習(xí)的一個優(yōu)勢是可以自動執(zhí)行一些任務(wù)，如回答常見問題和提供電子郵件回復(fù)。但是，這些任務(wù)并不總是必要的。例如，如果您是一家銷售家用電器的公司，您可以通過使用機器人來處理常見問題和電子郵件回復(fù)來提高效率。
機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)可以在不需要人工干預(yù)的情況下自動執(zhí)行一些任務(wù)。這可以節(jié)省大量時間和精力，因為企業(yè)可以把更多精力放在其他方面。例如，當(dāng)客戶遇到問題時，他們可能希望企業(yè)立即提供幫助。如果客服團隊不了解問題，則可能會延誤處理時間并造成投訴。使用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)可以自動回答常見問題以及提供電子郵件回復(fù)來提供最佳的客戶體驗，從而節(jié)省時間并提高效率。
對潛在客戶的調(diào)查
大多數(shù)企業(yè)的客戶服務(wù)團隊都會定期使用在線客服系統(tǒng)來與潛在客戶進行交流，以獲得有關(guān)潛在客戶的有用信息。但是，許多企業(yè)并不總是知道他們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù)。
首先，了解潛在客戶的最佳方法是通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查或電話調(diào)查。通過這樣做，您可以獲得有關(guān)潛在客戶和潛在購買產(chǎn)品的更多信息。
當(dāng)人們在您的網(wǎng)站上與您聯(lián)系時，您可以根據(jù)他們的興趣將他們分類。這將有助于確定哪些客戶是你最有價值的潛在客戶，并決定在將來如何將他們轉(zhuǎn)化為實際銷售。
使用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)可以自動進行潛在客戶調(diào)查并對其進行分類。這有助于解決這個問題——當(dāng)人們詢問有關(guān)他們感興趣的產(chǎn)品的問題時，他們經(jīng)常被誤認為是真正需要幫助的人。
這意味著公司能夠更快地響應(yīng)用戶，從而獲得更多的業(yè)務(wù)收益和利潤率。這樣做將節(jié)省成本，因為這兩個部門都將被自動取代。
讓企業(yè)更容易分析數(shù)據(jù)
在線客戶服務(wù)團隊通常依賴于電子表格來跟蹤數(shù)據(jù)，但這種方法有幾個缺點。首先，這需要花費大量時間，因為團隊需要對客戶的回答進行分析。
第二個問題是，它會增加 IT團隊的負擔(dān)。
第三個問題是，電子表格只能提供信息而不能提供其他價值。
但是，機器學(xué)習(xí)和自然語言處理可以幫助企業(yè)更輕松地分析數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)客戶問題或企業(yè)產(chǎn)品的更多見解。機器學(xué)習(xí)和自然語言處理還可以幫助企業(yè)做出更好的決定，并提高員工的效率。
(文章轉(zhuǎn)載于天潤融通)
