本報(bào)記者 葉麥穗 北京報(bào)道
今年3月，谷歌AlphaGo大勝韓國(guó)九段棋手李世石吸引了全世界的目光，把人工智能（AI）推到公眾面前，如今這一技術(shù)也被運(yùn)用到了消費(fèi)金融領(lǐng)域。11月29日，由21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道主辦的第十一屆“21世紀(jì)亞洲金融年會(huì)——消費(fèi)金融論壇”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“年會(huì)”）在北京舉行。
維信金科CEO廖世宏在年會(huì)上表示：“大家都說(shuō)消費(fèi)金融看場(chǎng)景，但我并不完全認(rèn)同， 我們?nèi)狈?chǎng)景，我們線下也沒(méi)有許多的網(wǎng)點(diǎn)，如何去進(jìn)入消費(fèi)金融藍(lán)海市場(chǎng)。我們提出了智能信貸機(jī)器人概念，我們覺(jué)得未來(lái)如何在手機(jī)端去捕捉海量的消費(fèi)群體，才是制勝的關(guān)鍵?！?/p>
信貸機(jī)器人需四個(gè)核心板塊
廖世宏在年會(huì)上表示：消費(fèi)金融首先要解決一個(gè)的核心問(wèn)題就是瞬間授信?！澳惚仨氂心芰?，在獲取大數(shù)據(jù)的時(shí)候，瞬間授信，全程沒(méi)有人工參與。那如何實(shí)現(xiàn)這一步，我們則提出了信貸機(jī)器人這一想法。維信從去年年初推出第一款全自動(dòng)化的產(chǎn)品，到今天有8款全天24小時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)作的消費(fèi)信貸產(chǎn)品。我們做了8個(gè)機(jī)器人出來(lái)，這8個(gè)機(jī)器人每天24小時(shí)在運(yùn)作。這樣的情況下，數(shù)據(jù)源的豐富很多時(shí)候讓機(jī)器人可以結(jié)合更多的場(chǎng)景。當(dāng)你拿到了大數(shù)據(jù)，就能夠用機(jī)器人完全擺脫人工運(yùn)作?！?/p>
不過(guò)廖世宏也坦言，信貸機(jī)器人實(shí)際本質(zhì)上沒(méi)有顛覆傳統(tǒng)金融?！皞鹘y(tǒng)金融做消費(fèi)金融借錢(qián)給個(gè)人，無(wú)非是看他的還款意愿跟還款的能力。所以我們打造機(jī)器人有四個(gè)核心的板塊，當(dāng)然背后我們有很多所謂的決策引擎、評(píng)分卡引擎在支撐。這四個(gè)板塊中核心板塊我們要做身份的確認(rèn)，張三必須是張三。第二步必須要做的是防欺詐，確認(rèn)是張三之后，要評(píng)估張三是否是借了錢(qián)或者消費(fèi)以后從來(lái)沒(méi)有想過(guò)還你錢(qián)，高風(fēng)險(xiǎn)欺詐的人群，怎么樣篩選出來(lái)。第三其實(shí)是核心板塊，我認(rèn)為未來(lái)的消費(fèi)金融核心競(jìng)爭(zhēng)力可能最終比拼的是第三個(gè)板塊，如何去做風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)量化模型的構(gòu)造及這個(gè)模型的訓(xùn)練。當(dāng)然第四仍然逃不出我說(shuō)的傳統(tǒng)金融會(huì)看還款能力，我們必須通過(guò)各種各樣的模型模擬這個(gè)人收入總負(fù)債，我們說(shuō)做DTI（負(fù)債收入比）的計(jì)算?！?/p>
每個(gè)月新增客戶(hù)超150萬(wàn)
廖世宏舉了一個(gè)例子，維信金科的卡卡貸就是構(gòu)建一個(gè)全智能的，通過(guò)智能信貸云去幫客戶(hù)管理他的信用卡，“我們的價(jià)值是信用卡用戶(hù)的‘信用衛(wèi)士’，幫你代還信用卡，保證信用卡不逾期，全程通過(guò)智能信貸機(jī)器人完成的，全程沒(méi)有人工參與。我們2015年4月份推出該產(chǎn)品，截止到11月29日，通過(guò)微信端，APP端，已經(jīng)超過(guò)400多萬(wàn)的注冊(cè)用戶(hù)，其中有大部分的人已經(jīng)做了實(shí)名認(rèn)證，并且提出了金融的訴求，并且遞增的趨勢(shì)明顯，目前每個(gè)月有超過(guò)40萬(wàn)的新增。如果算上豆豆錢(qián)、星星錢(qián)袋、秒分、天翼現(xiàn)金貸等智能產(chǎn)品，每月新增注冊(cè)用戶(hù)數(shù)超過(guò)150萬(wàn)。
不過(guò)通過(guò)信貸機(jī)器人大數(shù)據(jù)去做消費(fèi)金融也有一些局限，廖世宏坦言在線下人工處理業(yè)務(wù)的時(shí)候，其實(shí)可以解決很多的問(wèn)題，一個(gè)客戶(hù)來(lái)的時(shí)候，如果某些數(shù)據(jù)的缺失，企業(yè)可以通過(guò)很多人工面談的方法補(bǔ)救回來(lái)，獲得其他維度的信息幫助判斷。但是純粹在線上的時(shí)候，實(shí)際很多時(shí)候因?yàn)槠髽I(yè)要兼顧到用戶(hù)感受，用戶(hù)體驗(yàn)會(huì)變差，機(jī)器人只能在基于很有限的數(shù)據(jù)， 基于有限的幾個(gè)模型快速地做判斷。這里面不可避免會(huì)做很多的“錯(cuò)殺”。雖然機(jī)器人審貸目前仍不完美，但廖世宏認(rèn)為信貸機(jī)器人大數(shù)據(jù)風(fēng)控仍代表未來(lái)的方向。（編輯：閆沁波）
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