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人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用，助力交通領(lǐng)域的發(fā)展
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根據(jù)中國交通部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，近年來，靜態(tài)交通問題帶來的經(jīng)濟損失已占城市人口可支配收入的20%，相當于GDP損失5-8%，也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。

有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前我國私家車擁有量達3億輛，且以每年2000萬臺速度增長，在汽車規(guī)模迅速擴大的今天，許多城市都面臨嚴重的交通擁堵，影響著城市的運營效率、人們的出行體驗以及宜居指數(shù)。



人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用，助力交通領(lǐng)域的發(fā)展？

人工智能的應(yīng)用能夠加速社會經(jīng)濟的發(fā)展，促進整體轉(zhuǎn)型升級，在道路交通管理領(lǐng)域也發(fā)揮著越來越重要的作用，那么，交通為什么需要人工智能？

因為交通系統(tǒng)過于復雜，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超出了人類智能水平，人工智能可以總結(jié)人類智能經(jīng)驗，基于物聯(lián)網(wǎng)感知和大數(shù)據(jù)的生成，人工智能可以從海量的數(shù)據(jù)中總結(jié)經(jīng)驗?zāi)Ｊ剑M行學習、分析、演化，作為交通領(lǐng)域工具的形式，表現(xiàn)出超強的數(shù)學能力。

在大數(shù)據(jù)分析方面，人工智能算法以市民的出行偏好和生活方式，消費習慣為依據(jù)，對城市人流和車流的遷移、城市建設(shè)、公共資源等數(shù)據(jù)進行有效分析，輔助城市規(guī)劃決策。

智能交通離不開大數(shù)據(jù)支持，智能駕駛也是建立在海量的交通大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。通過分析找到規(guī)律從而提煉智能，基于深度學習技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)近幾年表現(xiàn)異?；钴S。機器的智能化水平得到明顯的提升，車路協(xié)同實現(xiàn)高效的人車路交互是智能交通落地的重要基矗因此，交通傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化程度提升有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

通過交通卡口聯(lián)網(wǎng)、車輛通行記錄，相關(guān)部門借助人工智能技術(shù)對城市交通流量進行實時分析，對交通信號燈進行有效調(diào)節(jié)，提升城市道路通行效率。

車牌識別是人工智能最理想的應(yīng)用，智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場景應(yīng)用，通過車牌識別落地無感支付、無人值守等典型的人工智能場景。

有人工智能車牌識別做支撐，能夠有效提升了車場管理效率，同時也極大地改善了車主的出入需求，車牌識別和無人值守已然成為停車場管理方案的新熱點與新趨勢。

目前國內(nèi)一些優(yōu)秀的停車場車輛識別系統(tǒng)廠商出品的設(shè)備，車牌識別率普遍可達99%以上，車輛顏色、無牌車檢測、車輛檢索、人臉識別、非機動車檢測和分類等領(lǐng)域也日趨成熟。

近年來，人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)使人們的工作和生活更加便捷，但是在享受這些便利性的同時，我們也不能忽視它可能帶來的倫理挑戰(zhàn)。比如，很多產(chǎn)品越來越漠視或者踐踏用戶的隱私，通過各種手段竊取用戶的數(shù)據(jù)以進行大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，讓用戶近乎赤裸裸地暴露在各種算法面前。

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