物聯(lián)卡（）訊：人臉識(shí)別，是基于人臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。利用攝像機(jī)、攝像頭等設(shè)備采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。
自從人臉識(shí)別技術(shù)誕生以來，已發(fā)生過多次“翻車”事件，在這里，小編也盤點(diǎn)了幾起失敗案例，看下人臉識(shí)別都會(huì)出現(xiàn)哪些問題。
1、大巴車上廣告頭像被誤認(rèn)，董明珠躺槍
去年11月，微博有網(wǎng)友發(fā)布了一條“董小姐闖紅燈”的內(nèi)容，乍看之下真的以為是董明珠闖紅燈了。仔細(xì)一看，原來是攝像頭把大巴車上的董明珠廣告人像錯(cuò)當(dāng)成橫穿馬路的行人進(jìn)行了抓拍，還在旁邊打出了“橋東違法闖紅燈”的字樣，真是大寫的尷尬。
對(duì)此，寧波交警官微回應(yīng)表示：““董小姐”闖紅燈了?原來是一場(chǎng)烏龍。今天有網(wǎng)友通過微博發(fā)布了一條內(nèi)容為“董小姐闖紅燈”的圖文信息，經(jīng)核實(shí)是一套裝置在江廈橋東的“行人非機(jī)動(dòng)車闖紅燈抓拍系統(tǒng)”，對(duì)一輛正在沿江東北路由南往北行駛的公交車身廣告上的人像進(jìn)行了誤識(shí)別，交警部門事后立即進(jìn)行了刪除，目前技術(shù)人員已對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級(jí)，減少誤識(shí)別率?！?/span>
以鐵腕著稱的董小姐恐怕從沒想過自己會(huì)以這種方式上熱搜， 或許這就是“人在家中坐，鍋從天上來”吧。
2、谷歌發(fā)布Pixel 4新機(jī)，曝面部識(shí)別重大安全漏洞
就在幾天前，谷歌剛發(fā)布了谷歌Pixel 4系列最新旗艦智能手機(jī)，但距離發(fā)布會(huì)還沒過去三天，外媒就就曝出了谷歌Pixel 4的嚴(yán)重BUG。
報(bào)道顯示，谷歌Pixel 4在使用時(shí)不會(huì)驗(yàn)證用戶是否處于清醒狀態(tài)，所以哪怕用戶處于睡著、閉眼的情況下也能解鎖手機(jī)。這個(gè)BUG也宣告了谷歌Pixel 4面部解鎖功能基本失效。仔細(xì)想想，不需要手機(jī)主人同意，別人就可以在用戶睡著時(shí)輕松地解鎖該設(shè)備。谷歌回應(yīng)稱，Pixel 4的面部解鎖安全功能就是這樣，支持頁面甚至警告用戶將設(shè)備放在安全的地方，以避免此類攻擊，將會(huì)在后續(xù)軟件更新時(shí)會(huì)修復(fù)這一漏洞。
3、微軟IBM人臉識(shí)別現(xiàn)重大BUG，膚色越深錯(cuò)誤率越高
此前，紐約時(shí)報(bào)曾發(fā)表一篇文章，文章引用了MIT媒體實(shí)驗(yàn)室研究員Joy Buolamwini與微軟科學(xué)家Timnit Gebru合作的一篇研究論文。作者選擇了微軟、IBM和曠視科技三家的人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)它們進(jìn)行性別判定的人臉識(shí)別功能測(cè)試。其中，AI應(yīng)用人臉識(shí)別針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá)21%-35%，而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1%，不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。
在當(dāng)時(shí)，該項(xiàng)研究也引發(fā)了關(guān)于“AI是否存在社會(huì)不公甚至種族歧視問題”的探討。顯然并不是，深究其中的原因，更多的是因?yàn)楫?dāng)下的人工智能數(shù)據(jù)的量影響了AI的判斷。膚色較深女性較難識(shí)別，除了天然人臉特征更難提取之外，可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集較少也是影響因素之一。
4、iPhoneX人臉識(shí)別BUG，母子倆可解鎖同一部手機(jī)
iPhone X面市時(shí)，曾受到廣大果粉追捧。它不僅用了全面屏，還加入了面部識(shí)別，官方稱之為“原深感攝像頭系統(tǒng)”。但有位母親卻發(fā)現(xiàn)，用自己的臉部設(shè)置了FaceID，結(jié)果十歲的兒子也可以輕松刷臉解鎖。
對(duì)此，蘋果客服解釋，這種事情發(fā)生的可能性極小，暫時(shí)無法查明原因，也許母親和兒子長(zhǎng)得很像，建議將手機(jī)恢復(fù)到系統(tǒng)中，并重置密碼。如此回應(yīng)顯然不能服眾，網(wǎng)友紛紛調(diào)侃“蘋果X這個(gè)不是面部解鎖，應(yīng)該是親子鑒定功能”。想想也是，網(wǎng)上的“網(wǎng)紅臉”千篇一律，要是她們都用上人臉識(shí)別，豈不是都能互相解鎖手機(jī)?
5、女子妝太濃面部識(shí)別失敗， 銀行建議卸妝重辦
在重慶一家銀行辦理業(yè)務(wù)時(shí)，有一名女子在使用自助辦卡機(jī)辦理銀行卡時(shí)，因妝容太濃導(dǎo)致拍照識(shí)別環(huán)節(jié)識(shí)別失敗，工作人員對(duì)比其二代身份證與本人面貌，發(fā)現(xiàn)其本人面貌和身份證上的面貌確實(shí)相差太大，最終建議客戶回去卸妝后再來辦理業(yè)務(wù)。
據(jù)悉，客戶自助辦卡時(shí)，在人臉識(shí)別這一環(huán)節(jié)，系統(tǒng)設(shè)置了本人面容和證件上的面容匹配值需要超過95%，才能通過身份認(rèn)證。這起案例雖然不是人臉識(shí)別的失誤操作，但是也表明，妝容、膚色、五官發(fā)生的變化，也會(huì)影響人臉識(shí)別的智能判斷。
