物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將始終處于危險之中，隨著組織中連接設(shè)備數(shù)量的增加，公司越來越難以應(yīng)對安全威脅。
此外，每個連接的設(shè)備將創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)類型。通過傳統(tǒng)分析從中獲取價值本身就是一項挑戰(zhàn)，因為市場上的大多數(shù)工具都是為處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或分析由專有語義層覆蓋的數(shù)據(jù)而設(shè)計的。
雖然在數(shù)據(jù)之上實現(xiàn)語義非常重要，但它有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)混亂。組織內(nèi)的每個團隊都會對相同數(shù)據(jù)有不同的業(yè)務(wù)解釋，迫使分析師花費更多時間來協(xié)調(diào)來自不同工具的結(jié)果，而不是從他們那里獲得洞察力數(shù)據(jù)。
此外，存儲由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)需要靈活且可擴展的云對象存儲。雖然對象存儲是一個引人注目的解決方案，因為它的成本最低，但它并不是BI工具可以輕松連接的東西。結(jié)果，許多公司沒有正確利用這些數(shù)據(jù)。希望釋放物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值的公司需要采取整體方法，以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)帶來整個業(yè)務(wù)的機遇，作為從根本上依賴于分析的轉(zhuǎn)型的一部分。
無論行業(yè)的性質(zhì)如何，要充分釋放物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值，公司需要圍繞以下要素開展業(yè)務(wù)：
利用和捕獲正確的數(shù)據(jù)
為您的使用場景生成和捕獲正確的數(shù)據(jù)是創(chuàng)建成功的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的第一步。根據(jù)使用案例，需要管理數(shù)據(jù)并將其與其他有意義的數(shù)據(jù)（如客戶，產(chǎn)品或銷售數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)）相結(jié)合。處理這些數(shù)據(jù)來獲得有價值的見解只能通過各種分析方法實現(xiàn)，從基本統(tǒng)計到機器學(xué)習(xí)等復(fù)雜技術(shù)。
使數(shù)據(jù)消耗殆盡
溫度數(shù)據(jù)，濕度數(shù)據(jù)，心率以及物流和跟蹤數(shù)據(jù)只是許多類型的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的一小部分，這些數(shù)據(jù)通常保存在云對象存儲中。
各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司正在分析數(shù)據(jù)，尋找有關(guān)如何提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高服務(wù)質(zhì)量，減少生產(chǎn)停機時間，增加銷售額等方面的見解。但要實現(xiàn)這一目標(biāo)，第一步是將有用的數(shù)據(jù)交給分析師和BI消費者。而目前，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)由于其數(shù)量，種類和生成速度而不易消耗。無論是用于消費者跟蹤，噪音水平還是銷售分析的數(shù)據(jù)集，在分析師開始處理數(shù)據(jù)之前，只需要數(shù)周或數(shù)月的時間來獲取數(shù)據(jù)。
使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的組織可以通過在最佳時間獲取正確的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)無限量的創(chuàng)新目標(biāo)。然而，建立一個適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)湖，將數(shù)據(jù)攝入其中，策劃并保護它以確保它落在右手上的過程是一個復(fù)雜而緩慢的過程。目前市場上的許多BI和數(shù)據(jù)科學(xué)工具提供了輕松分析數(shù)據(jù)的方法，但為了提供真正的自助服務(wù)體驗，組織必須通過策劃數(shù)據(jù)并對其進行正確編目以便消費者可以輕松訪問數(shù)據(jù)。
從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)僅在實際得到分析時才有價值。公司可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)管道使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為更好的資產(chǎn)，從而使數(shù)據(jù)更易于使用并更易于在分析中使用。
通過嵌入現(xiàn)有操作提供價值
雖然數(shù)據(jù)的質(zhì)量和從中獲得的見解是非常有價值的資產(chǎn)，但最重要的做法之一是將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成到現(xiàn)有的工作流程和流程中，例如物流和運輸公司的運營管理系統(tǒng)，將洞察力嵌入到現(xiàn)有的維護調(diào)度系統(tǒng)中防止運營停機，或者酒店和娛樂公司將客戶行為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)嵌入銷售和營銷運營系統(tǒng)，以增強消費者和訪客體驗。
組織需要深入研究當(dāng)前架構(gòu)中包含的所有內(nèi)容，并定義將現(xiàn)有技術(shù)與新實施的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成的方法。這種數(shù)據(jù)混合的結(jié)果可以帶來優(yōu)化的潛在客戶生成流程，增強的定價和用戶體驗，更高的機器效率以及更少的生產(chǎn)操作停機時間。
物聯(lián)商城認為，能夠?qū)Ξ?dāng)前數(shù)據(jù)做出迅速的業(yè)務(wù)決策是在競爭市場中取得成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)即服務(wù)提供了一種自助服務(wù)模型，使數(shù)據(jù)使用者能夠使用他們喜歡的工具來探索，組織，描述和分析數(shù)據(jù)，無論其位置，大小或結(jié)構(gòu)如何，而數(shù)據(jù)工程師可以花時間確保完整性，安全性和治理，而不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)消費過程的任何延遲。
