為什么在20世紀(jì)60年代前蘇聯(lián)和美國(guó)軍隊(duì)都熱衷于建立軌道實(shí)驗(yàn)室但美國(guó)在發(fā)射第一個(gè)軌道實(shí)驗(yàn)室之前失去了興趣而前蘇聯(lián)在90年代選擇繼續(xù)發(fā)射并運(yùn)行了一系列軌道實(shí)驗(yàn)室呢？
答案是，這兩個(gè)超級(jí)大國(guó)都認(rèn)識(shí)到太空是終極高地，它們都熱衷于利用它互相監(jiān)視。然而不幸的是，拍地球照片成了一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候天空布滿了云。這使得軌道偵察者的效率變得低下，因此美國(guó)和前蘇聯(lián)希望空間站上的工作人員能夠決定何時(shí)拍照然后將適合的照片發(fā)回地球。
到了20世紀(jì)60年代末，美國(guó)開(kāi)發(fā)出了一種越來(lái)越復(fù)雜的成像技術(shù)，于是他們放棄了太空實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃，而前蘇聯(lián)人則不得不一直使用載人空間站進(jìn)行軍事偵察并一直持續(xù)到它解體。
現(xiàn)在，隨著CubeSat變得越來(lái)越普遍以及復(fù)雜高光譜相機(jī)的不斷發(fā)展，需要制造出既緊湊又能充分利用可用帶寬的系統(tǒng)使得AI及其模式識(shí)別能力非常有吸引力。
在2017年哥白尼大師賽(Copernicus Masters)的冠軍由加泰羅尼亞理工大學(xué)的FSSCat奪得，其由兩個(gè)跟鞋盒一般大小的衛(wèi)星組成，它們都配備了雙微波和高光譜光學(xué)儀器偵查。然而這些衛(wèi)星的設(shè)計(jì)目的是為了補(bǔ)充Sentinel艦隊(duì)并提供地球的冰和土壤含水量數(shù)據(jù)而非從事間諜行為。
根據(jù)ESA自己披露，其中一顆FSSCat CubeSat將攜帶一架高光譜照相機(jī)。?-Sat AI芯片將幫助分類衛(wèi)星該相機(jī)收集到的大量圖片并只向地球發(fā)回符合適當(dāng)條件的圖像。
