物聯(lián)網(wǎng)通過自動識別技術、傳感技術、定位技術、數(shù)據(jù)傳輸技術、信息處理技術等，形成一體化的物體可視化解決方案，使得經(jīng)濟社會管理過程透明化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術，管理過程就像核磁共振成像過程一樣，管理對象被“核磁共振成像化”而不再有“秘密”存在，有時候甚至不再需要某些“管理者”，這將極大地改變管理對象的工作過程、工作模式、工作內容和效率，也將極大地改變管理者、管理方法學和管理技術，使管理學發(fā)生根本性變化，很多管理行為和道德難題可能將迎刃而解。因此物聯(lián)網(wǎng)在管理中的應用，是一種通過管理模式、方法和效率提高而實現(xiàn)價值創(chuàng)造的過程。
2017年，阿里云宣布與隆平高科、中信云達成戰(zhàn)略合作，計劃將阿里云ET推進到農業(yè)領域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。
隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè)，業(yè)務以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，研發(fā)創(chuàng)新能力居國內領先水平。阿里云與隆平高科合作后，ET將會被賦予強大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關系，選擇理想表型對應的模擬基因組，大幅提升育種效率。以往，受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出有限的組合進行試驗，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預測哪一個雜交品種將在試驗第一年表現(xiàn)出最佳性能。
除了育種之外，ET還計劃對種植基地進行數(shù)據(jù)化改造，包括收集農業(yè)生產過程中的各種結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。結構化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等；非結構化數(shù)據(jù)包括無人機照片、攝像頭照片等。
ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上，可結合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農作物的已知產地，預測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進行基地選址。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農作物生產基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農作物的生長態(tài)勢進行深度學習，預測產量和品質。
物聯(lián)卡（深圳）科技資訊指出，宏觀上看，我國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的生態(tài)環(huán)境初步形成，并在漸漸完善。保證良好的其發(fā)展生態(tài)環(huán)境就要構建暢通無阻的溝通通道，使之帶動產業(yè)環(huán)境良性循環(huán)，實現(xiàn)產業(yè)間的互聯(lián)互通，加速我國產業(yè)間相互融合。
微觀上看，中國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的發(fā)展規(guī)模逐漸在擴大，其產業(yè)鏈涉及眾多行業(yè)，全國范圍內的大中小企業(yè)都會參與市場競爭，物聯(lián)網(wǎng)產品從單一產品銷售相產品與服務相結合的商業(yè)模式轉換，在這個階段物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)應奠定良好的發(fā)展基礎，進一步完善產業(yè)鏈。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要在發(fā)展中尋找市場定位，是未來物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的方向之一。
