作為新一輪科技革命的重要代表以及所有科技領(lǐng)域中日益強大的一股力量，人工智能正被越來越多的人所談?wù)?，也正成為全球?jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎?！巴苿尤斯ぶ悄軕?yīng)用到我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展中去，應(yīng)用到我們社會生活各方面去，解決人們所關(guān)心的安全問題、健康問題、環(huán)保問題等方面?！笨萍疾坎块L萬鋼在回答記者提問時這樣表示。隨著人工智能的概念逐漸明晰、產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，人工智能越來越快地走向落地、走向普通人的日常生活，此時，承載軟件算法的計算硬件重要性凸顯出來。近期，高通、英特爾、華為、OPPO等制造業(yè)紛紛發(fā)布了終端側(cè)人工智能產(chǎn)品，從技術(shù)的角度可以看出，人工智能開始了一場從云端向終端的遷徙。
1、從云到端，順勢而變
此前，大多數(shù)人工智能都布局在云端，為什么近來都開始向終端遷徙呢？
首先，人工智能的“位置”隨算法的變化而變化。傳統(tǒng)而言，很多對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是在云端或者基于服務(wù)器完成。而過去幾年，隨著移動處理器性能的不斷提升，連接技術(shù)的不斷演進(jìn)所能帶來的完整可靠性，整個模式有了很大變化，很多人工智能的推理工作，比如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè)，這一趨勢對提升人工智能終端性能和整體可靠性有極大裨益。這也意味著，未來，包括智能手機(jī)、筆記本電腦、頭顯設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和汽車等終端將有可能成為人工智能的重要入口。
其次，是提升人工智能用戶體驗的重要方式。大多數(shù)移動機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，如圖像或語音識別目前都在云中執(zhí)行，近一兩年才開始慢慢走入終端。智能手機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，然后再將計算結(jié)果返回到手機(jī)，這就造成終端設(shè)備上執(zhí)行的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)越來越繁重。為了給開發(fā)人員提供更好的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的增強功能，人工智能引擎便來封裝其當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。終端側(cè)人工智能的關(guān)鍵優(yōu)勢包括即時響應(yīng)、隱私保護(hù)增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網(wǎng)絡(luò)鏈接的情況下用戶的人工智能體驗?zāi)艿玫奖Ｕ稀?/spanyes';font-family:宋體;mso-ascii-font-family:calibri;mso-hansi-font-family:calibri;mso-bidi-font-family:'times>
最后，是人工智能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的需求。人工智能倫理道德和隱私問題一直是備受爭論的問題，而隨著技術(shù)的發(fā)展，這種爭議將會增加并將持續(xù)下去，公平性、透明度和可解釋性對于大多數(shù)商業(yè)人工智能系統(tǒng)都是必不可少的內(nèi)容，這就對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了更高要求。放眼全球，隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》于去年正式施行，個人數(shù)據(jù)隱私將會成為人工智能領(lǐng)域除了技術(shù)、應(yīng)用之外的一大熱點。眼下，蘋果、谷歌等IT巨頭紛紛宣布要開發(fā)或改進(jìn)保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。這并不是說端絕對比云安全，只是在消費者眼里，普遍認(rèn)為終端側(cè)的安全性會更好一些。
2、春江水暖，生態(tài)先知
高效運行的終端側(cè)人工智能是一個涉及多領(lǐng)域的問題，目前看來，整個人工智能生態(tài)已經(jīng)對這一趨勢達(dá)成了共識。
最先知道春江水暖的是芯片企業(yè)。芯片是終端的大腦，如果“大腦”不智能，其他便無從談起。高通在推出了面向人工智能的商用終端側(cè)移動平臺，并在今年MWC推出人工智能引擎AI Engine，該人工智能引擎AI Engine由多個硬件與軟件組成，能夠加速終端側(cè)人工智能用戶體驗在部分高通驍龍移動平臺上的實現(xiàn)。英特爾本月初和微軟合作，在Windows操作系統(tǒng)中執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作的Windows ML，它能夠為硬件智能地分配計算任務(wù)，實現(xiàn)高效的運算，并針對多種硬件提供最合適的工作分配。此外，英特爾推出的視覺處理單元VPU，這是一款專門為加速邊際人工智能工作負(fù)載而打造的芯片，能夠以高速、低功耗的形式來運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以減輕其他硬件在運算人工智能任務(wù)時的負(fù)擔(dān)。
人工智能開發(fā)企業(yè)迅速聞風(fēng)而動。曠視科技Face++推出了面向智能手機(jī)的人工智能應(yīng)用3D Animoji，這一應(yīng)用的算法可以在驍龍移動平臺上實現(xiàn)更快的處理速度，并在極低功耗的情況下實現(xiàn)復(fù)雜的場景感知計算，完成實時3D人臉建模和面部表情肌追蹤等工作。商湯科技接觸人工智能推出的實時視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換應(yīng)用能實時將攝像頭采集到的普通視頻，通過模型處理成特定風(fēng)格化后的效果視頻，保證風(fēng)格化之后的視頻色彩更加豐富，細(xì)節(jié)更加明顯，充滿層次感與立體感，同時保證轉(zhuǎn)換后視頻的實時性和流暢性。此外，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)可以提供針對人工智能視覺終端的完整解決方案，Uncanny Vision可以提供針對人、車輛以及車牌檢測和識別的終端側(cè)優(yōu)化模型。
對于這一趨勢，嗅覺敏銳的智能終端企業(yè)行動起來。多家智能手機(jī)廠商已利用驍龍移動平臺上的人工智能引擎組件，加速其終端上的人工智能應(yīng)用，包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托羅拉、華碩、努比亞、錘子以及黑鯊，其中部分廠商正計劃采用人工智能引擎在他們未來的旗艦智能手機(jī)上優(yōu)化人工智能應(yīng)用。在今年年初高通中國技術(shù)與合作峰會上，聯(lián)想、OPPO、vivo、小米、中興等手機(jī)廠商都宣布與高通合作，采用高通人工智能引擎AI Engine增強其智能終端在人工智能領(lǐng)域的硬實力。
值得一提的是，對于人工智能從云向端發(fā)展的趨勢，云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商不僅不排斥甚至采取了一種開放的態(tài)度。比如，騰訊最近在其手機(jī)QQ應(yīng)用程序中推出了一個名為“高能舞室”的交互特性，加入到其手機(jī)QQ社交平臺中。在Android端的手機(jī)QQ中，采用了人工智能引擎組件以加速該特性的幀率。百度基于人工智能發(fā)展終端側(cè)的關(guān)鍵詞檢測和自然語言處理技術(shù)，為云端服務(wù)提供補充。此外，微軟、亞馬遜也正在探索終端側(cè)人工智能與云端人工智能的結(jié)合。
盡管在這場遷徙中還面臨著易購解決方案的融合、硬件終端開發(fā)成本等問題，但是不可否認(rèn)人工智能從云到端的演變已經(jīng)在路上。
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