現(xiàn)在更多的設(shè)備和對象與互聯(lián)網(wǎng)相連，將他們收集的數(shù)據(jù)傳輸回來進(jìn)行分析。在這里，我們的目標(biāo)是利用這些數(shù)據(jù)更多地了解可用于對我們的生活方式，節(jié)能，交通和健康產(chǎn)生積極影響的趨勢和模式。盡管如此，數(shù)據(jù)本身并沒有創(chuàng)造出這些目標(biāo)，而是它的解決方案是通過檢查它并找到我們需要的答案而形成的。
關(guān)于這個未來，兩個討論的術(shù)語是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)。這些是緊密交織在一起的，雖然它們不是同一回事，但如果沒有另一個，就很難談?wù)撍Ｔ谖覀兎治鏊麄冎g的聯(lián)系之前，讓我們仔細(xì)看看這兩種做法。
大數(shù)據(jù)
“大數(shù)據(jù)”一詞早在IoT到達(dá)執(zhí)行分析之前就已存在。當(dāng)信息顯示準(zhǔn)確性，速度，種類和數(shù)量時，則將其解釋為大數(shù)據(jù)。這相當(dāng)于大量的數(shù)據(jù)既可以是非結(jié)構(gòu)化的，也可以是結(jié)構(gòu)化的，而速度是指數(shù)據(jù)處理速度，而準(zhǔn)確性則決定了它的不確定性。
物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的概念是將廣泛的事物轉(zhuǎn)化為智能物體 -
無論是汽車，手表，冰箱還是鐵路軌道。通常情況下，那些不能連接到互聯(lián)網(wǎng)并能夠獲取和管理數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，為了收集數(shù)據(jù)而提供計算機(jī)芯片和傳感器。盡管如此，與移動設(shè)備，智能手機(jī)和個人電腦中使用的芯片不同，這些芯片主要用于收集指定產(chǎn)品性能和客戶使用模式的數(shù)據(jù)。
來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)存在于大數(shù)據(jù)中，而且這些信息是針對它的。很快，物聯(lián)網(wǎng)將觸及我們生活的每一個方面：智能家居，制造業(yè)，交通運輸以及可穿戴設(shè)備，智能手機(jī)等消費品。
將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起
這種顛覆性技術(shù)需要新的基礎(chǔ)設(shè)施，包括軟件和硬件應(yīng)用以及操作系統(tǒng); 企業(yè)必須處理涌入的數(shù)據(jù)，并隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展逐步進(jìn)行實時檢查。
這是大數(shù)據(jù)到達(dá)圖片的地方; 大數(shù)據(jù)分析工具能夠處理從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建連續(xù)的信息流。
但是，為了區(qū)分它們，物聯(lián)網(wǎng)提供了大數(shù)據(jù)分析可以從中提取信息的數(shù)據(jù)，以生成所需的信息。
但是，物聯(lián)網(wǎng)以完全不同的規(guī)模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此分析解決方案必須能夠滿足其處理和快速攝取的需求，然后進(jìn)行快速準(zhǔn)確的提取。
國內(nèi)最大的物聯(lián)卡交易平臺（http://aspschool.cn）表示，有許多解決方案可以在大型數(shù)據(jù)集上提供接近實時的分析，并且必須將全機(jī)架數(shù)據(jù)庫更改為可處理高達(dá)100
TB的小型服務(wù)器，因此需要少量硬件。下一代分析數(shù)據(jù)庫利用GPU技術(shù)，從而實現(xiàn)硬件更小型化，例如筆記本電腦上的5TB或汽車中的大型數(shù)據(jù)庫。這在很大程度上幫助物聯(lián)網(wǎng)組織關(guān)聯(lián)不斷變化的數(shù)據(jù)集數(shù)量，這有助于他們適應(yīng)變化的趨勢并獲得實時響應(yīng)，解決關(guān)于規(guī)模和妥協(xié)性能方面的挑戰(zhàn)。
