問題是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要與定位錨進行通信，無論是衛(wèi)星還是無線電塔。這是帶寬密集型的;
它可以使用大量的功率來覆蓋距離，以及為所需的多個芯片供電。隨著設(shè)備數(shù)量的增加，該系統(tǒng)也可能會出現(xiàn)擁塞 -
最終，全球范圍內(nèi)的數(shù)十億和數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的投影預計會出現(xiàn)。
塔夫茨大學的科學家說，解決方案是讓物聯(lián)網(wǎng)傳感器相互通信。他們說，忘記訪問遠程資源進行定位ping，并簡單地使用算法找出設(shè)備與其他傳感器相關(guān)的位置。
Tufts的研究人員在該大學網(wǎng)站的新聞稿中稱： “集中定位可能會變得很笨重，因為跟蹤的項目數(shù)量會顯著增加?！?
因此，讓設(shè)備[自己]找到他們自己，而不需要直接訪問錨?！?/p>
在這種情況下，科學家正在談論5G無線網(wǎng)絡。但是分散的主體在概念上也將與其他網(wǎng)絡相關(guān)聯(lián)。
事實上，我之前已經(jīng)寫過有關(guān)理論的自配置ad
hoc網(wǎng)絡。這就是傳感器即時了解其他節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置而不是被告知的地方。它使用一種稱為“隨機游走”的技術(shù)，并且基于螞蟻如何學習附近的其他昆蟲 -
通過碰撞它們。探索者螞蟻數(shù)其他螞蟻來創(chuàng)建一個樣本。
塔夫茨的位置服務概念如何工作
Tufts的非集中位置服務概念使用設(shè)備到設(shè)備算法。這很棘手，因為假設(shè)是設(shè)備是移動的 -
需要實時計算和獲取軌道。研究人員說：“關(guān)鍵是迅速獲得職位。”
塔夫茨大學的科學家說，解決方案是讓物聯(lián)網(wǎng)傳感器相互通信。他們說，忘記訪問遠程資源進行定位ping，并簡單地使用算法找出設(shè)備與其他傳感器相關(guān)的位置。
Tufts的研究人員在該大學網(wǎng)站的新聞稿中稱： “集中定位可能會變得很笨重，因為跟蹤的項目數(shù)量會顯著增加?！?
因此，讓設(shè)備[自己]找到他們自己，而不需要直接訪問錨。“
在這種情況下，科學家正在談論5G無線網(wǎng)絡。但是分散的主體在概念上也將與其他網(wǎng)絡相關(guān)聯(lián)。
事實上，我之前已經(jīng)寫過有關(guān)理論的自配置ad
hoc網(wǎng)絡。這就是傳感器即時了解其他節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置而不是被告知的地方。它使用一種稱為“隨機游走”的技術(shù)，并且基于螞蟻如何學習附近的其他昆蟲 -
通過碰撞它們。探索者螞蟻數(shù)其他螞蟻來創(chuàng)建一個樣本。
Tufts的非集中位置服務概念使用設(shè)備到設(shè)備算法。這很棘手，因為假設(shè)是設(shè)備是移動的 -
需要實時計算和獲取軌道。研究人員說：“關(guān)鍵是迅速獲得職位?！?/p>
