為了彌補(bǔ)差距，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新興技術(shù)。這些技術(shù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)并立即將其轉(zhuǎn)換為可操作信息來(lái)改變工業(yè)維護(hù)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)流程，從而可以比以往更快地診斷故障。這個(gè)過(guò)程稱為預(yù)測(cè)性維護(hù)(PdM)，在某些情況下，維修技術(shù)人員可以通過(guò)診斷信息和機(jī)器控制訪問(wèn)遠(yuǎn)程問(wèn)題。
為了增加資本資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間，以下幾個(gè)簡(jiǎn)單步驟利用物聯(lián)網(wǎng)的力量，從最初的檢測(cè)到問(wèn)題到解決方案：
1.機(jī)器連接到物聯(lián)網(wǎng)。第一步是為資本資產(chǎn)配備傳感器并將它們連接到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以便可以遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷其性能。許多資本資產(chǎn)已經(jīng)配備了數(shù)以千計(jì)的傳感器，用于監(jiān)測(cè)流量，壓力，振動(dòng)，電壓，電流，速度和許多其他參數(shù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)，用于作出運(yùn)營(yíng)決策。
2.利用分析來(lái)檢測(cè)即將發(fā)生的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以分析來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)流，以了解復(fù)雜機(jī)械內(nèi)部的情況。先前故障的分析可用于關(guān)聯(lián)傳感器讀數(shù)和可能導(dǎo)致機(jī)器故障的關(guān)鍵部件的狀況。然后，算法可以預(yù)測(cè)特定組件何時(shí)可能接近故障，并監(jiān)測(cè)在用設(shè)備的狀況以確定何時(shí)需要維護(hù)。這種方法使得僅在需要時(shí)才進(jìn)行維護(hù)成為可能，而不是傳統(tǒng)的基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù)，這會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間，并且在需要維護(hù)之前就會(huì)聯(lián)系熟練的維護(hù)技術(shù)人員。
3.
試圖遠(yuǎn)程解決問(wèn)題。假設(shè)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)檢測(cè)到工廠現(xiàn)有或即將發(fā)生的問(wèn)題。遠(yuǎn)程技術(shù)人員可以首先根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)中提供的信息嘗試診斷問(wèn)題，而不是花費(fèi)時(shí)間和費(fèi)用將服務(wù)技術(shù)人員派遣到實(shí)地解決問(wèn)題。然后，遠(yuǎn)程技術(shù)人員可能能夠遠(yuǎn)程解決一些或所有可能的原因。
國(guó)內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)（http://aspschool.cn）表示，通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)成功運(yùn)用到實(shí)地生產(chǎn)中，資本資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間可以得到改善，維護(hù)成本也將減少。未來(lái)幾年，像物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)將在多個(gè)垂直領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)，采礦，航空，運(yùn)輸和公用事業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域與智能城市一起得到更大范圍的應(yīng)用。
