毫無疑問，電子產(chǎn)業(yè)也許受到巨大而令人興奮的廣闊市場潛力的推動，已非常迅速地發(fā)展到人們對物聯(lián)網(wǎng)及其支持的生態(tài)系統(tǒng)感興趣和開發(fā)一系列活動。在許多情況下，這通過令人興奮和使能的硬件和軟件技術(shù)刺激了創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)的“病毒波”是如此之強，以至于它影響到以前無人想到的物體，包括從電動工具、牙刷到植物和牲畜等各種各樣的東西。我們可以把很多物體看成所謂的“數(shù)字雙胞胎(digital-twins)”，就像為人們提供的“云-化身(cloud-avatars)”一樣。
由聯(lián)接的智能對象提供的洞察力使實際行動在效率收益、節(jié)省運營成本、改善總體生活質(zhì)量等方面受益。而且，物聯(lián)網(wǎng)有可能對單個網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十億個物體產(chǎn)生積極影響。為了幫助形象化這一點，想想人類大腦中無數(shù)的神經(jīng)連接。
《哈佛商業(yè)評論》在2014年11月的幾篇文章中描述了系統(tǒng)、和系統(tǒng)的系統(tǒng)之互聯(lián)(Michael E.Porter和James E.Heppelmann所著的《智能互連的產(chǎn)品正如何改變競爭》)。這是“智能”所適用的，變得真實，甚至可能令人恐懼。
當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)的簡化視圖如圖1所示。左邊是物聯(lián)網(wǎng)中最顯而易見的“聯(lián)接的”設(shè)備。右邊是我們看不見的區(qū)域，但對挖掘性能至關(guān)重要。這是人工智能領(lǐng)域；其中有物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器、硬盤驅(qū)動器、云計算、安全檢查等等。
能源挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)的兩端都有獨特的和截然不同的功耗要求，如圖2所示。
用一句話概述，我們有少量的云服務(wù)器(相對于物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點數(shù))，它們的功耗要求很高。它們都是一直運行，產(chǎn)生巨大的能源預(yù)算。在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的另一端，我們有大量的終端節(jié)點，當(dāng)它們處于活躍狀態(tài)時，功率需求有限，啟動時間通常很短，和需要一種能源。
2018年6月，在法國南希舉行的2018年世界材料論壇(World Material Forum)舉行了一次題為“大數(shù)據(jù)/人工智能促進材料效率(Big Data/AI for Materials Efficiency)”的專門會議。斯坦福大學(xué)教授Reinhold Dauskardt的演講稿給出了以下指標(biāo)：
“僅美國的數(shù)據(jù)中心的年耗電量估計為900億千瓦時。這相當(dāng)于34個500兆瓦的核電站反應(yīng)堆，也就是法國核電站發(fā)電量的一半(約56座反應(yīng)堆)?！?/p>
進一步強調(diào)數(shù)據(jù)中心/云計算服務(wù)器資源的電力需求的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年數(shù)據(jù)中心占全球用電量的3%。可能有些人認(rèn)為這是個很低的比例，但由于世界對數(shù)據(jù)的生成、消耗和移動的無止境的渴望，有一種摩爾定律可適用于數(shù)據(jù)中心的能源消耗，即每四年增加一倍。按照這一速度，如果沒有任何更改，那么理論上說，到2037年，計算機使用的電能將比目前全球生產(chǎn)的更多。
Reinhold Dauskardt接著總結(jié)道：“未來20年，我們面臨的一個巨大挑戰(zhàn)是通過設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)相連、與電網(wǎng)斷開的對象來減少物聯(lián)網(wǎng)的能源消耗?！彼鼈儽仨毷鞘‰姷?、自主的，并使用可想到的任何能源，如振動、熱和光?！?/p>
在終端節(jié)點方面，正如前面所透露的，預(yù)測到2021年將部署數(shù)百億個節(jié)點。它們中的每一個都會有非常低的功耗，再加上有限的啟動時間，這可能會導(dǎo)致個別能源預(yù)算低，這是很好的。但這種急劇的增長仍與全球潛在的高耗電量相關(guān)。
免電池終端節(jié)點的能量采集
高能效是當(dāng)今所有產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵要求，將來更甚，原因我們已說明。標(biāo)準(zhǔn)包括更低的運營成本、法規(guī)遵從性、生態(tài)意識和電池使用壽命。大量物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點可能是無線和電池供電的，超低功耗對于尋求開發(fā)實用、可用方案的設(shè)備制造商更必要和重要。無線使部署的資本支出更低（即沒有布線成本和重量減輕）。免電池方案提供了更低的操作成本，并且由于不需要電池維護服務(wù)，因此可以完全避免與能量產(chǎn)生相關(guān)的污染。
那么，我們?nèi)绾螌⒙?lián)接、感知和免電池操作結(jié)合起來呢？通過結(jié)合智能器件技術(shù)和可用通信協(xié)議，單端節(jié)點僅需100微焦耳的預(yù)算就可以實現(xiàn)聯(lián)接。迄今為止，許多現(xiàn)成的能量采集器能夠滿足這種水平的需求，能產(chǎn)生200到500微焦耳的能量。能量采集器可以由事件驅(qū)動(如開關(guān))或連續(xù)采集，例如太陽能電池板或熱電發(fā)電機。
物聯(lián)網(wǎng)中的互聯(lián)
藍牙是在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中占主導(dǎo)市場份額的一個互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)。安森美半導(dǎo)體的RSL 10藍牙低功耗系統(tǒng)單芯片(SoC)平臺已確立了領(lǐng)先地位，并在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面實現(xiàn)了新的行業(yè)基準(zhǔn)。同時，ZigBee協(xié)議的節(jié)能特性也支持自供電的或能量采集對象的連接。同樣，安森美半導(dǎo)體用于低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)的專有和Sigfox?低于1GHz收發(fā)器和SoC產(chǎn)品陣容，使用戶能擴展在窄帶傳輸應(yīng)用中的聯(lián)接范圍。
由于提供聯(lián)接的SoC通常是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)的首選，這些平臺為OEM和開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)方案的服務(wù)提供商提供了強有力的支持。
感知
能量采集智能無源傳感器(SPS)和近場通信(NFC) EEPROM相輔相成以提供創(chuàng)新的高能效感知方案。此外，位置跟蹤、環(huán)境光測量和運動檢測也是了解機器和人類環(huán)境的關(guān)鍵。讓這些器件工作，以提供現(xiàn)成的集成方案或可行的概念驗證的原型是個令人興奮的挑戰(zhàn)。在這里，諸如安森美半導(dǎo)體的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件(IDK)這樣的工具可順暢、加速和簡化概念的開發(fā)，使用戶能夠快速、輕松地測量、匯總和分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)的世界是“系統(tǒng)的系統(tǒng)”-它需要一個系統(tǒng)級的方案來實施。安森美半導(dǎo)體匯聚并開發(fā)了用于物聯(lián)網(wǎng)及其生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)似乎勢不可擋，將對工業(yè)和消費領(lǐng)域的幾乎每一個領(lǐng)域的流程和“事物”產(chǎn)生積極影響。鑒于其潛在的規(guī)模，實現(xiàn)最佳能效至關(guān)重要。
能量采集的未來
開發(fā)新的能源采集方案無疑具有很大的吸引力，不僅因為上述原因，還因為能量采集器本身主要依靠關(guān)鍵的供應(yīng)來源。能夠從運動中采集能量的超高效磁體的作用就像發(fā)電機。太陽能電池獲取光子能量，有時將其儲存在鋰離子電池中。
現(xiàn)在采集器的主要原材料來源受到限制，并受到少數(shù)供應(yīng)商的控制，位于數(shù)量非常有限的政府中。鑒于這些困難，世界范圍內(nèi)的研發(fā)界都認(rèn)為這是個非?！盁衢T”的話題。
如果我們希望這個顛覆性的機會實現(xiàn)預(yù)測的規(guī)模，人們只能鼓勵并且通過電子行業(yè)專家如安森美半導(dǎo)體的技術(shù)創(chuàng)新，支持和推動物聯(lián)網(wǎng)環(huán)保方案的廣泛部署。
