雖然物聯(lián)網(wǎng)增長預(yù)測各不相同，但幾乎所有這些預(yù)測都會出現(xiàn)非?？焖俚脑鲩L，大致在未來幾年每年25％的范圍內(nèi)，在三年內(nèi)全球范圍內(nèi)達到半萬億美元。另一份報告預(yù)測，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長到200多億，超過全球人口的兩倍。
然而，物聯(lián)網(wǎng)火熱的另一個好處正在出現(xiàn)。這就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提升人類潛力的能力，前提是企業(yè)可以隨著物聯(lián)網(wǎng)的激增而修改一些業(yè)務(wù)流程和運營。
因此，IT簡化了一些復(fù)雜的分析輸出，使前線的操作員能夠識別何時形成生產(chǎn)瓶頸。傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)卡的使用結(jié)果是生產(chǎn)設(shè)備效率提高，節(jié)省下游資本支出。
雖然傳感器將產(chǎn)生并通過物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸從未有過的大量數(shù)據(jù)，但復(fù)雜的平臺將需要管理、分析并最終從所有數(shù)據(jù)中創(chuàng)建業(yè)務(wù)洞察。換句話說，需要這樣的平臺以通過將IoT數(shù)據(jù)與諸如事務(wù)數(shù)據(jù)之類的其他源混合然后將其建模為具有一致度量的框架來帶來更深層的前后互動。
這些平臺也將越來越多地利用人工智能，因為人工智能的進步帶來了與物聯(lián)網(wǎng)的融合。事實上，專家認為AI很快將成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案不可或缺的一部分。其原因在于物聯(lián)網(wǎng)的主要功能，如物聯(lián)網(wǎng)卡和傳感器，正在導致傳統(tǒng)設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茉O(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)需要智能機器。因此需要AI。
國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系將擴大最接近行動的工人的人力潛力。他們將有權(quán)做出明智的、關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策，而無需尋求更高級別的許可或指令。通過確定主要機器何時發(fā)生故障，通過主動維護防止故障，工人將更好地進行預(yù)測分析，他們還將熟練地處理更多的規(guī)定性任務(wù)。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)和“學習”協(xié)同工作，隨著越來越多的數(shù)據(jù)涌入復(fù)雜的機器學習算法，基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺最終可以學會自主地采取許多行動，
