消費者的數(shù)量遠遠超過企業(yè)預(yù)期，而整體消費支出推動了經(jīng)濟的發(fā)展。盡管如此，相對較少的大型企業(yè)實施可以幫助推動物聯(lián)網(wǎng)的使用，同時為大眾消費市場注入活力可能需要數(shù)年的大量營銷來澄清有時復(fù)雜和深奧的好處。此外，我們希望工業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠更好地應(yīng)對安全問題。
另外邊緣計算越來越凸顯出在物聯(lián)網(wǎng)中的重要性，大多數(shù)機器生成的大量數(shù)據(jù)都不需要傳輸?shù)奶h。而通常情況下都會經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳到后臺處理，這樣就大大降低了效率，延遲突出。邊緣計算可能像云的臨時中轉(zhuǎn)站一樣，或者我們可以看到“區(qū)域”網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，可以進行自己的分析并以更小、更有效的規(guī)模執(zhí)行其他任務(wù)。
實時數(shù)據(jù)的重要性將會增加。毫無疑問，使用實時數(shù)據(jù)來推動實時決策將變得越來越重要。然而，鑒于涉及大量數(shù)據(jù)，人們會尋找人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)解決方案，以便將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動。
制造商將越來越多地將實時監(jiān)控和診斷集成到設(shè)備中，但將智能技術(shù)融入昂貴、持久的工業(yè)設(shè)備中，在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)世界中也存在風(fēng)險。由于物聯(lián)網(wǎng)的變化比設(shè)備的使用壽命快得多，因此除非供應(yīng)商能夠創(chuàng)建模塊化，可升級的解決方案，否則存在真正的過時風(fēng)險。
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將從物聯(lián)網(wǎng)中開發(fā)出新的商業(yè)模式。生活中可見的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的冰山一角。物聯(lián)網(wǎng)能夠為人們省錢這一點非常毫，不過真正的機會是利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)。不過現(xiàn)在想要預(yù)測哪些行業(yè)將會在物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口飛起來為時尚早，一切都要交給時間。
國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)網(wǎng)之家表示，物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越受到企業(yè)的重視，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠帶來全新的變革。當然目前物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還存在許多的問題，物聯(lián)網(wǎng)的走向也并不一定就是專家們所預(yù)料的那樣。
