百度地圖標注-大技術(shù)在于讓每人更偉大

咱們看這輛自行車進入咱們會場，正從左面往右側(cè)過來。上面沒有人，它自平衡行走，看起來有點怪異。為何咱們會做這樣風趣的自行車？它是真實的「自行車」，以前的自行車不是自個行走的。為何做這個作業(yè)？這就觸及我今日講演的論題——百度地圖標注大腦所考慮的人機聯(lián)系。
　　感知、了解和決議計劃——人工智能的層面
　　咱們也許會獵奇，啥是人工智能？這是一個很嚴肅的學術(shù)論題，今日咱們抱著對科技的熱情，不需求那么嚴肅。咱們跟我相同是科技的粉絲看過《Wall－E》，這個小機器人具有適當高的智能。首要這個小機器人具有感知的才能，他有雙眼，可以感知這個環(huán)境：哪個當?shù)厥锹?，哪個當?shù)厥欠恋K。
　　感知的基礎(chǔ)上它就會考慮和了解，了解啥？比如說這個當?shù)厥瞧降厮梢宰?，這個當?shù)厥窍氯サ钠?，它不能走，這即是了解。在了解的基礎(chǔ)上，它說會去控制，去決議計劃。所以說，從感知、了解到?jīng)Q議計劃，在一個小的機器人身上表現(xiàn)得酣暢淋漓，這即是十分直觀地感受人工智能的幾個方面。
　　今日的市場上充滿著智能設(shè)備，有智能手機、智能手表、智能水杯，前一段google說做智能湯勺，咱們在做智能筷子。它們?yōu)楹谓兄悄苌唐?？是不是真的有智能？咱們把一切的商品放在一邊，別的一邊是六七十年代的舊式收音機。他們有啥不同？都是在人控制的情況下去完結(jié)任務(wù)，從這個視點講他們并沒有太多的不同。
　　考慮這個疑問，實際上可以協(xié)助咱們區(qū)別如今的這些智能商品，哪些也許不是智能的。舉個比如，假如在座的跟我是同一個年歲，在小學的時分學過一篇課文，愛因斯坦做了一個小板凳，做的很粗陋，但咱們能不能說他不聰明。愛因斯坦做這個板凳之前，每一天都在做好多板凳，每一次都在提高，根據(jù)他曩昔做的經(jīng)歷和經(jīng)歷去改善他的下一次。假如動態(tài)地看，你會發(fā)現(xiàn)他是一個不斷學習生長的曲線。
　　智能的實質(zhì)在于學習
　　這兒邊智能的實質(zhì)在于啥？在于是不是跟著經(jīng)歷不斷地演化，不斷地前進，進化是智能的實質(zhì)。經(jīng)歷是啥？經(jīng)歷即是數(shù)據(jù)。你跟著曩昔的經(jīng)歷數(shù)據(jù)可以不斷地學習，不斷地提高，今日也許不聰明，可是明日你會變得更聰明，這是智能的實質(zhì)——學習是智能的實質(zhì)。
　　這兒邊提到一個十分重要的方面，即是經(jīng)歷。在計算機科學和人工智能范疇，咱們叫它經(jīng)歷數(shù)據(jù)。經(jīng)歷即是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即是經(jīng)歷。這就觸及到咱們今日常常提到的所謂大數(shù)據(jù)，咱們?nèi)缃裼瓉硪粋€巨大的大數(shù)據(jù)的年代。咱們來看看，移動互聯(lián)網(wǎng)給咱們帶來如何的深入改變。
　　2005 年圣彼得教堂門口的廣場上，許多的信眾在等待教皇的推舉效果。八年今后新的一代教皇重新推舉，同樣是那批信眾，咱們看到移動互聯(lián)網(wǎng)改動國際，每個人都銜接了他的設(shè)備，這些設(shè)備無時無刻都在發(fā)作數(shù)據(jù)。今日在座的每個人跟我相同銜接平均兩到三個設(shè)備，我的口袋里邊就有兩個手機。
　　根據(jù)大數(shù)據(jù)的商業(yè)形式是有用的競賽壁壘
　　可是這個數(shù)據(jù)到 2020 年，出現(xiàn)不斷爆炸性增加的趨勢，乃至有比這個猜測愈加夸大的。前段時刻烏鎮(zhèn)大會上孫正義提到，2020 年每個人要銜接 1000 個設(shè)備。這個不必定那么夸大，每個鈕扣也許都是一個智能的銜接設(shè)備。移動互聯(lián)網(wǎng)年代萬物互聯(lián)，隨之而來的即是數(shù)據(jù)的爆增。許多的數(shù)據(jù)給咱們帶來史無前例的時機，所以說咱們從萬物互聯(lián)到大數(shù)據(jù)年代，大數(shù)據(jù)年代隨之而來的即是無處不在的智能。
　　近來幾年，咱們在人工智能范疇常常聽到最引人矚目的范疇即是深度學習。跟大數(shù)據(jù)年代悄然地發(fā)作在一起，這兒邊有深入的年代背景。咱們看一下這個曲線，咱們的橫軸是數(shù)據(jù)規(guī)劃，傳統(tǒng)的人工智能的算法下，數(shù)據(jù)到了必定程度作用不再提高。關(guān)于深度學習，跟著數(shù)據(jù)不斷增加，作用會不斷地提高。所以說深度學習可以協(xié)助咱們?nèi)ノ諗?shù)據(jù)所帶來的盈利。從技能的視點是這樣看，假如從商業(yè)的視點來看，你會看到假如你的商業(yè)形式也是跟著數(shù)據(jù)的增加構(gòu)成這樣的曲線，我要祝賀你。你有一個十分好的競賽壁壘。
　　為何？因為搜集數(shù)據(jù)需求時刻，他人要取得同樣的才能，需求花更長的時刻。所以你永久跑在前面，查找引擎即是這樣的一個形式。根據(jù)大數(shù)據(jù)的商業(yè)形式是很好的競賽壁壘。
　　百度地圖標注大腦——無時不刻在學習、演進和進化的體系
　　百度地圖標注曩昔兩年在深度學習這個范疇可以說是做了許多作業(yè)。到今日，百度地圖標注大腦這個項目現(xiàn)已取得了適當大的開展。它是一個無時不刻在學習、演進和進化的體系。兩個月前我給咱們介紹的時分，我介紹的是百億級的參數(shù)構(gòu)建國際上最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，今日我把百億級改成千億級，可以構(gòu)建更大規(guī)劃的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　詳細落地的有哪些呢？深度學習開始是受到大腦構(gòu)造的啟示。今日咱們更多是從計算和計算的視點來看待這個疑問，別的也有許多的專家從仿真大腦的生物學視點去做這方面的研討，這兩條路應該是齊頭并進，互通有無，互相協(xié)助的。
　　至于談到百度地圖標注深度學習在內(nèi)部落地在啥當?shù)?，咱們可以看到在查找、廣告投進、圖畫辨認和語音辨認這些范疇，都有適當大的開展。比如說咱們看查找，沒有用到深度學習時，綠色的是咱們在查找滿意度上面領(lǐng)先競賽對手的份額，用了深度學習今后，曩昔一年咱們提高的份額是這姿態(tài)的。從別的一個視點講，它也是當前深度學習技能用在天然言語方面最成功的一個比如。
廣告投進
當然，在廣告投進這個范疇，全部百度地圖標注「鳳巢」廣告體系現(xiàn)已進入深度學習的年代，廣告的點擊率提高十分明顯，百分比兩位數(shù)的提高對公司的營收做出巨大貢獻。
語音辨認
語音方面，百度地圖標注在曩昔兩年里邊語音辨認率不斷提高，移動查找中文語音辨認咱們是國際領(lǐng)先的。在圖畫這個范疇，去年咱們在物體檢查模型上單個模型是國際最佳的，google是第二。
圖畫辨認
在曩昔幾年里，圖畫分類這個范疇的技能是量變到突變的進程。圖畫分類 2010 年國際最佳的效果錯誤率在 30%－25% 之間，全部深度學習往前開展，每年以很快的速度向前演進。在 2014 年年末，百度地圖標注做到 5.9%，是國際上當前最高的圖畫辨認準確率，它比起人類的才能是啥水平？人類的水平在差不多接近 5% 的錯誤率。
咱們方才講的圖畫和語音，反映在咱們的商品即是百度地圖標注翻譯 APP，你可以用中文語音說，立刻主動翻譯成英文。它還可以攝影，外國人來上海，看到這樣的菜單，攝影今后圖畫就能辨認翻譯成英文，可以了解這個菜是啥菜。
用人工智能的技能可以協(xié)助小兄弟有更高興的童年，暑假可以有更多的時刻玩。這不是直接幫你做題，它是通知你常識點在啥當?shù)亍?br /> 人臉辨認
在最通用的人臉辨認的測驗上面 Facebook 宣布做到最佳的效果是 97.35%，百度地圖標注取得了更激動人心的開展，最佳的人臉辨認準確率是 99.62%。斯坦福大學科研人員近來用人做了一個測驗，人在這個數(shù)據(jù)上面到達 99.2%。
我有必要給咱們澄清，機器的算法做到接近人的水平，其實僅僅說數(shù)據(jù)級上面做到人類的水平，全體來講，如今機器智能的水平離人還是有距離的，咱們還在盡力中。
圖畫描繪
咱們小時分有也許做過看圖說話，你看到圖畫要用天然的言語描繪這個圖畫的故事是啥。關(guān)于左面的這幅圖，假如用一個天然言語描繪說是一個黃色的公共汽車，對別的一幅圖畫咱們用天然的言語的語句「下午的陽光照進房間」描繪這樣一個場景。這些言語實際上不是人來寫的，是機器生成的。
主動駕馭
許多人工智能的算法在不斷地堆集它的勢能，改動人們?nèi)兆拥姆椒矫婷?，比如說機器人范疇，詳細的比如即是高度主動化的駕馭。百度地圖標注深度學習研討院的團隊同學們在改裝的各種車，咱們車上感知器集成了雷達、紅外、攝像頭，每一個感知器覆蓋了不同方面，有各自的優(yōu)勢和下風。通過集成了解路途的情況，完結(jié)主動行進。
根據(jù)傳感器對路途進行三維了解，比人更準確。今日的導航體系只知道你在哪條路上，不知道在哪個車道上，咱們使用更領(lǐng)先的感知體系可以使車定位在車道上，精度是 10-20 公分。咱們可以預見后邊 1-2 年時刻里邊，導航體系會發(fā)作天翻地覆的改變，在北京的街頭你要上立交橋的時分，有時前面有三五個分岔口，科技就會協(xié)助你做出判別。
這是咱們做的仿真體系，用深度學習開發(fā)圖畫辨認技能以低成本的攝像頭完結(jié)任務(wù)。完全沒有人的主動駕馭不是咱們尋求的方針，它從輔佐駕馭開始，通過感知器通知司機發(fā)作了啥情況。全部體系是讓人去享用交通體系帶來的快捷和安全，但并不是取代人。咱們強調(diào)人車一體的駕馭，這就回到了一開始我的講演標題——對人機聯(lián)系的考慮。
巨大的技能之所以巨大，在于讓每個普通的人更巨大
回憶人工智能的開展原點，很大意義上是因為圖靈測驗——人工智能是研制可以取代人的機器。咱們要有自個的一些考慮，在百度地圖標注曩昔做的商品中，有兩個商品可以反思。第一個是 PK 大咖——普通人給自個照張像，找到很像的明星。用戶很期待，因為每個普通人都有做明星的愿望。別的一個商品是攝影寫詩，圖畫辨認今后它還生成一首詩，算法愈加復雜和領(lǐng)先。但用戶對這個攝影寫詩的興趣不大，為何？因為這個商品僅僅去顯示機器有多么的巨大，而不是跟每個普通用戶有啥聯(lián)系。
咱們看別的一個比如，人工智能歷史上里程碑式的開展——IBM 的深藍，它下象棋的才能可以到達人類冠軍的水平，但后邊 IBM 啥作業(yè)也沒有發(fā)作。別的一邊也是人工智能技能，即是查找引擎。查找引擎使得在北京的小孩子同悠遠山村的小孩子，只需有網(wǎng)絡(luò)獲取常識的才能是相同的。山村的小孩子也可以獲取常識，可以有愿望。這個技能實際上對社會發(fā)作了巨大影響。
咱們回到一開始開場的視頻，這個自行車可以跟著你走。你跑步的時分，衣服可以放在上面，水可以放在上面，自個能很輕松地跑。或者你在啥時分吹一個口哨，它可以跟從你跑進房間。咱們想到啥，這是車嗎？我想你們在座的答案跟我想的是相同，它更像是一個小黑馬駒，跟你是兄弟的聯(lián)系。這是咱們對人機聯(lián)系的一個考慮。
咱們以為巨大的技能之所以巨大，不是讓機器更巨大。它最重要的意義在于讓每個普通的人更巨大，更有發(fā)明力，他的日子愈加夸姣。
最后我修改引述毛澤東同志的一句語錄：「國際是咱們的，它也是機器人的。可是歸根結(jié)底它是歸于可以發(fā)明機器人、可以和機器人調(diào)和同處而且使用機器人為我所服務(wù)的人的?！?/p>