為何BAT只有百度地圖標(biāo)注去做無人車

關(guān)注前沿科技項(xiàng)目時，咱們通常將目光放在國外的特斯拉、XSPACE、google無人車等等項(xiàng)目，認(rèn)為國內(nèi)鮮有此類項(xiàng)目，但事實(shí)上在國內(nèi)BAT當(dāng)中，百度早在2013年百度就已經(jīng)敞開了前沿范疇的項(xiàng)目計(jì)劃，由百度研究院主導(dǎo)歷時兩年研制的無人車項(xiàng)目總算發(fā)布，近期百度無人駕馭車完結(jié)路測，最高時速100公里，初次完結(jié)城市、環(huán)路及高速路途混合路況下全主動駕馭。 百度無人車的核心技能是百度轎車大腦，包含4大模塊（高精度地圖、感知、定位、智能決議計(jì)劃與操控），有必定技能門檻，為什么BAT當(dāng)中偏偏只要百度才能夠做無人轎車?
一，百度地圖標(biāo)注的技能支撐
與無人車最大的一個有關(guān)技能天然是地圖商品，而百度地圖標(biāo)注的深厚堆集則為百度無人車供給了足夠的燃料。
優(yōu)勢來自于堆集，百度地圖標(biāo)注本來僅僅百度旗下的一個小商品，而在李彥宏決定戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型后當(dāng)即將其調(diào)整為戰(zhàn)略級商品，直接樹立LBS百度事業(yè)部，揮軍移動戰(zhàn)場，而百度地圖標(biāo)注也不負(fù)眾望，從百度地圖標(biāo)注的商場份額來說，在易觀的《2015Q3我國手機(jī)地圖商場季度數(shù)據(jù)監(jiān)測》中，百度地圖標(biāo)注占據(jù)了70%的商場份額，具有逾越3億的月活潑用戶，日均呼應(yīng)定位懇求次數(shù)230億次，阿里系的高德和騰訊系的騰訊地圖標(biāo)注在該范疇均不是百度的對手。
百度地圖標(biāo)注可認(rèn)為無人車供給以下支撐。
1）供給高精地圖
無人車能夠上路的條件即是必須知路途在哪，百度地圖標(biāo)注此前公開數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，現(xiàn)在其掩蓋路途總路程已逾越600萬公里，具有業(yè)界最全、最廣的POI，POI全體準(zhǔn)確率達(dá)96.50%，其首創(chuàng)的依據(jù)圖畫辨認(rèn)的單人全景收集形式、高效的衛(wèi)星印象路途獲取技能、高度主動化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力。
從交通來說，百度是首家自立研制的三維高精度地圖技能，已到達(dá)較高的地圖精度，一同具有國內(nèi)搶先的高精度地圖收集與主動化處理技能，具有完整的高精度地圖收集與主動化處理系統(tǒng)。
根底交通大數(shù)據(jù)這為百度地圖標(biāo)注上路供給最主要的根底設(shè)施。
2）高精尖的定位技能
無人車知路途以后，還必須讓系統(tǒng)知道自個的具體位置，這樣才能夠讓系統(tǒng)完結(jié)對本身的調(diào)度工作。依據(jù)2015年的百度世界大會上發(fā)布的數(shù)據(jù)，百度地圖標(biāo)注能夠到達(dá)的WIFI定位精度為30米，室內(nèi)高精定位精度為1~3米，定位速度0.2秒，高度極為精尖。
在無人車方面，更加進(jìn)了一步，百度完結(jié)了公分級的定位精度，比較于GPS定位精度提升了兩個數(shù)量級。
3）智能決議計(jì)劃與操控
依據(jù)百度在2015年10月1日的數(shù)據(jù)計(jì)算顯現(xiàn)，用戶運(yùn)用百度地圖標(biāo)注的道路計(jì)劃懇求逾越3億次，其間駕車有關(guān)道路計(jì)劃逾越2億次。百度地圖標(biāo)注道路的計(jì)劃一同也是無人轎車的道路計(jì)劃。
這兒面有一個優(yōu)點(diǎn)，當(dāng)用戶運(yùn)用百度地圖標(biāo)注的道路計(jì)劃后，百度能夠經(jīng)過線下的數(shù)據(jù)反應(yīng)不斷進(jìn)行道路的優(yōu)化調(diào)整，直至獲得最優(yōu)結(jié)果。
其次智能決議計(jì)劃更要害的是能夠保護(hù)好車內(nèi)人員，以及外部的交通安全，避免發(fā)生意外。
二，人工智能技能
百度是BAT三家中在前沿技能范疇投入最重的，2014年Q3季度在研制的投入為18.32億，占營收的14.55%，而在此次2015年的Q3陳述中的投入已經(jīng)到達(dá)57.02億，占營收的31.02%。與阿里騰訊不一樣，百度對技能更為注重，因此在人工智能技能范疇也搶先于阿里和騰訊。而人工智能的開展也會為無人車帶來以下協(xié)助。
1）感知，圖畫辨認(rèn)技能
百度超級計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)以ImageNet 目標(biāo)分類為基準(zhǔn)的人工智能測驗(yàn)中，圖畫辨認(rèn)的錯誤率僅為4.58%，逾越了人類水平，一同也逾越了微軟和google。
在交通方面，百度具有世界最好的交通場景物體辨認(rèn)技能，在世界通用街景數(shù)據(jù)集KITTI的車輛辨認(rèn)準(zhǔn)確率到達(dá)89.32%
圖畫技能的堆集能夠輔佐無人車更為精密的判別交通路況，例如判別紅綠燈即是一個非常主要的工作，其次能夠協(xié)助判別有些誤闖馬路的行人實(shí)行保護(hù)，這也是非常主要的第一點(diǎn)。
2）文娛生態(tài)，語音辨認(rèn)技能
近來舉行的我國人機(jī)語音交互范疇威望的學(xué)術(shù)會議——全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議（NCMMSC2015）上，百度宣布了主要的語音辨認(rèn)進(jìn)展。百度研制出了依據(jù)多層單向LSTM（長短時記憶模型）的漢語聲韻母全體建模技能，并成功把銜接時序分類（CTC）練習(xí)技能嵌入到語音辨認(rèn)傳統(tǒng)技能建模結(jié)構(gòu)中。該技能能夠使機(jī)器的語音辨認(rèn)相對錯誤率下降15%，使?jié)h語安靜環(huán)境普通話語音辨認(rèn)的準(zhǔn)確率挨近97%。
無人車表面上說無人，實(shí)際上仍然有人，解放人類的雙手是為了讓人類非常好的享用。而當(dāng)人類釋放了雙手后天然會有其他需要呈現(xiàn)，比如俄然的泊車，想要觀看電視、收聽廣播、打電話，在將來，這些只需要經(jīng)過與機(jī)器進(jìn)行語音交互即可，而不需要再次手動操作。語音技能的沉積則可認(rèn)為無人車技能持續(xù)做增量。
咱們本來能夠?qū)o人車能夠看成是智能手機(jī)，使用語音這一環(huán)節(jié)能夠更加好的完結(jié)，完結(jié)信息獲取查找比如音樂、閱覽、視頻等功用，以及O2O的酒店預(yù)定、飯館預(yù)定等功用。
三，無人車的將來
無人車的開展在本質(zhì)上契合兩個趨勢，第一是同享經(jīng)濟(jì)，第二是物聯(lián)網(wǎng)。
1）同享經(jīng)濟(jì)
典型的同享經(jīng)濟(jì)即是UBER和AIRBNB形式；在UBER形式中，司機(jī)使用擱置時刻為乘客供給乘車服務(wù)，并獲取相應(yīng)余閑收入，一舉兩得。在AIRBNB形式中，有擱置房的房主，經(jīng)過將自個的房子重新整理，出租給更有需要的租房者，也獲得了額定的收入。
簡略的來說，咱們生存在地球上本來并不需要那么多東西，咱們有過多的東西能夠共享出來，使得自個與其別人一同獲益，無人車即是這么一個趨勢，當(dāng)咱們都乘坐無人車時，無人車就能夠被更多的使用起來，當(dāng)你不需要車時，你的車不用停在你家樓下，而是能夠主動出去為你賺錢……
2）物聯(lián)網(wǎng)
萬物聯(lián)網(wǎng)的終究意圖并不是僅僅讓全部聯(lián)網(wǎng)，更主要的是讓全部變得更有功率。例如群眾點(diǎn)評、美團(tuán)等對線下餐飲的銜接就起到了非常好的功率，用戶能夠直接在線上完結(jié)選飯館、選菜、下單的功用，不用再糟蹋更高的時刻本錢在線下挑選，這是極為有效的。
物聯(lián)網(wǎng)要銜接的是物，當(dāng)這些物被不斷增加的聯(lián)網(wǎng)以后，更高的功率形狀就會呈現(xiàn)。咱們當(dāng)時看到的無人車僅僅一個簡略的初級形狀，由于上路的無人車并不多，但是當(dāng)無人車不斷增加后，那就會越來越拉動整個交通職業(yè)的功率周轉(zhuǎn)，中心化，從公交車的一致化向私家出行的私家定制化再次重建公交系統(tǒng)，更高效的一致調(diào)度會呈現(xiàn)，咱們的出即將變得越來越高效。