自動駕駛汽車高精度地圖標注中心

借助傳感器和人工智能領域的技術進步，自動駕駛汽車幾乎像合格的駕駛員一樣聰明。但是，雖然駕駛員本能地知道如何快速應對一些意外情況——例如道路或車道因修造而封閉，自動駕駛汽車卻很容易被搞迷糊，需要很長時間才能知道出了什么狀況，恐怕這時后邊的汽車都要排起長龍了。 這是地圖軟件不斷發(fā)展，以及如此多收購和合作交易以本地化、不斷更新的地圖標注中心的原因。英特爾斥資150億美元（約合人民幣1017億元)收購傳感器廠商Mobileye的部分動機，是獲得后者的道路管理體驗(Road Management Experience)——利用數(shù)百萬輛汽車上的相機拍攝的照片，制作高精度、不斷更新的地圖。
與此相似的是，德國汽車配件供應商博世與地圖巨頭TomTom合作，開發(fā)一款平臺，利用汽車雷達信號從路邊物體反射回來生成的大量圖像，生成高精度地圖。博世底盤系統(tǒng)控制部門總裁格哈德·斯泰格爾(Gerhard Steiger)上周在接受采訪時說，被稱作雷達道路標識(Radar Road Signature)的系統(tǒng)，利用雷達傳感器不斷測量路邊物體，向用戶提供詳盡的道路信息。
斯泰格爾解釋說，用戶可以把信息上傳到云服務，并把它們添加到導航地圖中，從而真正確定汽車的位置。地圖將必須非常精確。普通導航地圖不能勝任這一工作，因為自動駕駛汽車需要更為精確的地圖。