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在線地圖標(biāo)注AI時(shí)代商業(yè)化處早期

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人工智能與在線地圖是天然整合在一起的,在線地圖在整個(gè)人工智能時(shí)代所起到的作用,也是獨(dú)一無(wú)二的,8月16日,在接受記者專訪時(shí),百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理表示,人工智能的核心要素之一是數(shù)據(jù),而真實(shí)世界的物體映射形成虛擬數(shù)據(jù)的過(guò)程中,在線地圖充當(dāng)著承上啟下的作用。
這意味著,作為基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)硬件的在線地圖,越發(fā)成為人工智能時(shí)代的水電煤。與此同時(shí),人工智能技術(shù)也為地圖帶來(lái)了蛻變。今年7月,百度地圖發(fā)布了V10.0版本,這也是繼今年4月宣布上線人工智能版本地圖之后,人工智能戰(zhàn)略的進(jìn)一步深化。在V10.0版本中,除去增加導(dǎo)航頁(yè)面、電動(dòng)車導(dǎo)航之外,亦加入語(yǔ)音喚醒技術(shù)、導(dǎo)航全程可多輪對(duì)話的智能語(yǔ)音服務(wù)、3D地圖、融入AR導(dǎo)航技術(shù)及語(yǔ)音解說(shuō)的智能景區(qū)伴游等功能。
與此同時(shí),地圖市場(chǎng)的另一個(gè)巨頭高德也毫不落后。2016年9月,高德發(fā)布人工智能引擎,今年4月則正式發(fā)布活地圖,宣布從路活、車活和人活三個(gè)方面進(jìn)化為動(dòng)態(tài)智能的出行服務(wù),令靜態(tài)地圖轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)更新,并匹配不同用戶的個(gè)性化需求。人工智能時(shí)代的地圖競(jìng)爭(zhēng)在于人機(jī)交互、基礎(chǔ)服務(wù)校準(zhǔn)、路徑規(guī)劃及信息采集等方面,告訴記者,更聰明的大腦以及更自然的交互方式,正在改變著地圖的定義。 AI時(shí)代的地圖戰(zhàn)
人工智能、AR等新技術(shù)正在加劇地圖導(dǎo)航廠商的新一輪競(jìng)爭(zhēng)。
過(guò)去完全依靠專業(yè)采集,按計(jì)劃作業(yè),現(xiàn)在需要將大數(shù)據(jù)智能采集與專業(yè)采集結(jié)合,甚至讓大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的主導(dǎo)者。高德地圖副總裁董振寧介紹,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),高德地圖可以迅速發(fā)現(xiàn)道路變化,從而讓靜態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)更新,地圖數(shù)據(jù)每一刻都不一樣。
同樣向記者表示,地圖導(dǎo)航進(jìn)入AI時(shí)代之后,產(chǎn)生了許多新的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。從交互層面而言,語(yǔ)音喚醒技術(shù)和完整的人機(jī)對(duì)話結(jié)構(gòu),能夠讓用戶徹底解放雙手;基礎(chǔ)服務(wù)校準(zhǔn)方面,通過(guò)人工智能算法模型、軌跡導(dǎo)航再加上攝像頭驗(yàn)真,能夠進(jìn)一步校準(zhǔn)整個(gè)路況。
同時(shí),路徑規(guī)劃也在人工智能時(shí)代有了巨大提升。智能路線規(guī)劃能夠通過(guò)智能大數(shù)據(jù)路況以及路線分析,展示多條路線,并根據(jù)路況變化躲避擁堵,推薦更快的路線,從而幫助用戶更快到達(dá)目的地。指出,使用得越對(duì),數(shù)據(jù)越全,對(duì)路線的規(guī)劃就更加優(yōu)秀。
盡管競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)眾多,但有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為,百度地圖與高德在技術(shù)突破的方向上有所區(qū)分。百度側(cè)重于將人工智能、3D地圖等技術(shù)應(yīng)用到地圖導(dǎo)航中,高德則更傾向于將人工智能引擎與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,優(yōu)化地圖標(biāo)注采集方式、充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,讓地圖隨時(shí)更新,無(wú)限準(zhǔn)確。
高德地圖的數(shù)據(jù)采集擁有15年的歷史,百度地圖對(duì)數(shù)據(jù)的采集則是近兩年才開(kāi)始進(jìn)入的,兩家數(shù)據(jù)采集層面的實(shí)力仍有差距。一位不愿透露姓名的業(yè)內(nèi)人士向記者表示。
不過(guò),表示,在信息采集方面,人工智能技術(shù)則在幫助百度加速布局。目前,百度地圖將圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等引入地圖生產(chǎn),創(chuàng)造出多棲組合采集模式以及影像深度學(xué)習(xí)技術(shù)、全景圖像自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別、多元數(shù)據(jù)自動(dòng)差分的工藝,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、處理、更新效率的指數(shù)級(jí)提高,這樣能夠在時(shí)效性和道路真實(shí)性表達(dá)上產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

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