抖音代運(yùn)營公司的抖音推薦規(guī)則你了解多少？

　 抖音的爆火，離不開頭條系背面的共同算法。

　　抖音的流量分配是去中心化的，這種去中心化的算法，讓每個人都站在同一個起跑線，每個人都有時機(jī)一夜爆紅。

　　同樣是做為字節(jié)跳動旗下的產(chǎn)品，其實(shí)抖音引薦規(guī)矩和今天頭條的引薦規(guī)矩根本共同。視頻發(fā)布之后，機(jī)器會先依據(jù)你的賬號權(quán)重（如何檢查自己的抖音權(quán)要點(diǎn)此處）給出部分初始流量（冷啟動）。

然后會依據(jù)這部分用戶的反應(yīng)（點(diǎn)贊率、評論率、共享率、完播率、復(fù)播率），再決議是否引薦給更多的人看。假如各項數(shù)據(jù)反應(yīng)比例較高，機(jī)器就會引薦給更多的人看，以此類推，進(jìn)入一個比一個更大的流量池。反之則會停止持續(xù)引薦?！　∑鋵?shí)抖音引薦規(guī)矩和頭條的文章引薦規(guī)矩根本共同。

　　機(jī)器會依據(jù)文章內(nèi)容，將文章引薦給可能對你的內(nèi)容感興趣的人，并觀看讀者的反應(yīng)。假如一篇文章沒有用戶點(diǎn)擊（點(diǎn)擊率差），或許用戶點(diǎn)擊了發(fā)現(xiàn)質(zhì)量很差立刻退出了（跳出率很高），機(jī)器會以為這篇文章大概率不是個好的內(nèi)容。

　　抖音引薦規(guī)矩，大概也是同樣的道理。也便是說，短視頻的點(diǎn)贊率/完播率/互動率都是非常重要的數(shù)據(jù)。假如一個抖音視頻，用戶點(diǎn)開看不完就撤了，大概率闡明內(nèi)容不太吸引人或許沒什么干貨。假如看完了不點(diǎn)贊，大概率闡明內(nèi)容不是那么超出預(yù)期。這便是抖音引薦規(guī)矩。

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