自上世紀50年代在達特茅斯大會確定人工智能的基本概念至今，人工智能已歷時近70年的發(fā)展，直到現(xiàn)在，人類好像仍沒能解決對於人工智能的困惑：它到底是為了能服務(wù)于人類的助手，還是替代人類勞動、控制人類行為的兇手？網(wǎng)譜從業(yè)于智能外呼機器人服務(wù)提供數(shù)年，在行業(yè)內(nèi)擁有 良好的聲譽。今日，網(wǎng)譜為大伙兒詳細介紹一下面對智能外呼機器人的正確方式。
AI發(fā)展歷程
自其1956年被正式定義至今，人工智能現(xiàn)已度過了風雨七十載。一直以來，人類對於智能外呼機器人的研究尚滯留在實驗室環(huán)節(jié)，如同1個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似1個高不可攀的亭臺：存有，卻遙不可及。
直到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepMind）的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗（AlphaGo）在二零一六年對決韓國棋王李世乭中獲得勝利，人工智能才迎來了其大爆發(fā)的時代。
隨著10年的發(fā)展AI技術(shù)逐步落實到產(chǎn)品需求上。人工智能的有關(guān)發(fā)展報告指明，數(shù)據(jù)信息、算法、算力做為AI的三大要素，在商品落地上主要表現(xiàn)在視屏數(shù)據(jù)信息的識別、指紋驗證、面部識別、語音識別技術(shù)等。我相信不久的將來，AI智能將向規(guī)?；⒆詣踊?、智能化轉(zhuǎn)型升級。
行業(yè)要求高
在人工智能一片大好將來下，存有著不容忽視的問題，現(xiàn)階段AI智能行業(yè)入門要求依然很高，基本上全部團隊都孵化都來自于知名大學教研室或由知名教授帶領(lǐng)。國內(nèi)較有代表性的智能外呼機器人的技術(shù)團隊，便是由中科院人工智能專家團隊帶領(lǐng)；利用對語言識別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿研究，來實現(xiàn)對大媒體數(shù)據(jù)信息的迅速獲取、監(jiān)管、索引、搜索、識別、認知、可視化等，從而幫助公司獲取大量意向客戶，表現(xiàn)出的巨大價值。
落地和運用
市場的需求不斷著促進著人工智能技術(shù)的往前的同時。在AI技術(shù)落地采用上就顯得尤為迫切，e聊賺團隊擁有 自己的想?，F(xiàn)階段大多數(shù)智能外呼機器人的公司仍然在外呼數(shù)量以及語音識別技術(shù)率上焦作著，而網(wǎng)譜智能外呼機器人已具有大量外呼、高效的語音識別技術(shù)的技術(shù)，現(xiàn)已能為公司提供“自動化智能外呼+數(shù)據(jù)分析”的總體解決方法。智能外呼機器人融合語言識別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種多樣技術(shù)，進行綜合分析運用，為公司尋找到更多的意向客戶。
新迎合與采用
在這個時代我們應(yīng)當具有戰(zhàn)略性思維，應(yīng)當專注于掌握人工智能，自動更新公司的市場銷售單位的構(gòu)建，掌握新趨勢，并找尋新機遇。
我們應(yīng)當接受傳統(tǒng)式崗位正在流失的現(xiàn)實，應(yīng)當積極采用智能外呼機器人，提供更多的數(shù)據(jù)信息、多的使用量，幫助人工智能技術(shù)
而為何智能外呼機器人有這么厲害呢？有興趣可以看下這個---電話機器人的三大核心技術(shù)
