“喂～您好，我這邊是xx市疫情防控指揮部，來電是對您和家人進(jìn)行每日健康詢問……”。2020年初，許多城市啟動了人工智能電話機(jī)器人進(jìn)行新冠疫情清查，使用大數(shù)據(jù)賦能疫情防控，數(shù)分鐘內(nèi)，上萬市民收到了一樣的電話進(jìn)行新冠疫情清查信息登記，接通率高達(dá)95%。這般不但節(jié)約了大量的時間，還規(guī)避了面對面觸碰，真是太省心了，這“多虧了”AI電話機(jī)器人！“由于太像真人了，因而一時間也沒發(fā)覺出來”，這也是很多人 針對電話機(jī)器人的評價。之前的機(jī)器人電話一聽就能辨別出來是不是真人了，如今的智能電話機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)已很成熟，令人真假難分了。緣故是這智能語音電話大多數(shù)選用真人發(fā)音，要不是刻意去辨別，很難去辨別，到底智能電話機(jī)器人是怎么達(dá)到的呢？下邊，小映智能帶你一分鐘搞懂，電話機(jī)器人的工作原理！
電話機(jī)器人是怎樣達(dá)到人機(jī)對話的？主要是用智能語音技術(shù)達(dá)到人機(jī)語言的通訊，包含語音識別技術(shù)（ASR）、自然語義處理技術(shù)（NLP）和語音合成技術(shù)（TTS）等。
一、顧客–（語音）–>ASR語音識別：機(jī)器是無法鑒別聲音的，因而第1步便是把顧客發(fā)出的聲音轉(zhuǎn)化成文本，而這一步就需要依賴語音識別（ASR）這項技術(shù)。
二、語音識別–（文本）–>NLP語義分析：這時，顧客說的話現(xiàn)已根據(jù)語音識別轉(zhuǎn)化成了文本，而機(jī)器取得文本后，需要使用語義分析（NLP），來分析文本的真實用意，簡單的而言便是理解顧客在講什么。
三、語言識別–（用意）–>DM對話管理：此刻，機(jī)器現(xiàn)已知道顧客的用意，下邊機(jī)器就需要決定該怎樣回復(fù)顧客的問題了。例如說是繼續(xù)按照正常對話流程往下走，亦或是先回答顧客的疑問？這就需要對話管理（DM）來決定機(jī)器人回復(fù)的內(nèi)容。
四、對話管理–（觸發(fā)）–>預(yù)置話術(shù)：這時的機(jī)器現(xiàn)已知道該回復(fù)顧客的具體內(nèi)容了，從系統(tǒng)預(yù)設(shè)的話術(shù)中，抽取一條與這塊內(nèi)容對應(yīng)的話術(shù)來回復(fù)就好了。例如一樣是回答價格這個問題，回答可以是“我們的產(chǎn)品價格五千元一個月”，亦可以是“活動期間，我們的產(chǎn)品只需要五千元一個月哦”，為的便是在回答同一個話題時，話術(shù)不重復(fù)，給顧客更好的體驗。
五、預(yù)置話術(shù)–（調(diào)用）–>TTS機(jī)器合成音/人工錄音：當(dāng)然，當(dāng)機(jī)器知道需要回答哪個話術(shù)的時候，就需要去調(diào)用這個話術(shù)對應(yīng)的錄音了。相較于機(jī)器合成音（TTS），如今絕大部分的顧客都是會選擇提早錄制真人錄音，這樣的推廣營銷的效果更好，前端顧客接聽電話時候的體驗也更佳。
電話機(jī)器人越來越普及，許多營銷型企業(yè)使用電話機(jī)器人完成意向客戶的初步篩選。它在工作時，會根據(jù)目標(biāo)客戶的意向程度進(jìn)行等級的分類并記錄在系統(tǒng)后臺，人工只需再跟進(jìn)電話機(jī)器人選中的意向客戶進(jìn)行訂單的促成即可，在上線時做好話術(shù)分析、制作，上線后經(jīng)過一定時期（2-3周)的優(yōu)化，對話準(zhǔn)確率可達(dá)95%，能輕松判斷出客戶意向，業(yè)務(wù)能力足以媲美一名中高級電話銷售人員。我們在感嘆技術(shù)發(fā)展的同時，也別忘了電話機(jī)器人最初就是為了把人類從簡單重復(fù)的繁瑣工作中解放出來，是幫助人們提升工作效率的輔助工具，而不是完全代替人類的工作。人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展，人類同樣也需要不斷提升自己，讓人工智能為我們所用。
這就是智能AI電銷機(jī)器人的工作原理，在這樣的工作原理下，讓其功能更為強(qiáng)大，從而從其開始推廣到現(xiàn)在都一直廣泛運用于各行各業(yè)，比如過在教育行業(yè)的運用就很普遍，類似這篇文章所說的---智能AI機(jī)器人助力教育行業(yè)
