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機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式

語(yǔ)音識(shí)別主要是關(guān)注自動(dòng)且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類(lèi)語(yǔ)音的AI技術(shù)，它與圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域三大核心技術(shù)?；櫟恼Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要處理不同口音、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞，同時(shí)還需要具有跟上正常語(yǔ)速的工作速度。語(yǔ)音識(shí)別就好比“機(jī)器的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)”，通過(guò)識(shí)別和理解，把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。這里面*關(guān)鍵的技術(shù)是機(jī)器的識(shí)別準(zhǔn)確率，目前的識(shí)別率在工程環(huán)境下已基本達(dá)到90%以上，在生活職場(chǎng)環(huán)節(jié)下，主流ASR服務(wù)商能達(dá)到80%左右的識(shí)別率。自然語(yǔ)音處理應(yīng)用背后有大量的基礎(chǔ)任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。利用NLP，我們可以讓機(jī)器來(lái)執(zhí)行自動(dòng)摘要，翻譯，關(guān)系提取，情感分析，話(huà)題分割等任務(wù)，像人一樣處理復(fù)雜的文本。目前我們針對(duì)金融、教育與房產(chǎn)領(lǐng)域，進(jìn)行了針對(duì)性的NLP語(yǔ)音訓(xùn)練優(yōu)化，以保障在三個(gè)電銷(xiāo)外呼行業(yè)，具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無(wú)須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來(lái)提升自身性能的能力。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測(cè)。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)關(guān)于交易時(shí)間、商家、地點(diǎn)、價(jià)格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)到可用來(lái)預(yù)測(cè)信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就會(huì)越準(zhǔn)確，機(jī)器也就會(huì)“更聰明”。

標(biāo)簽：三沙萍鄉(xiāng) 辛集咸陽(yáng) 漯河克拉瑪依遼源朝陽(yáng)

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式》，本文關(guān)鍵詞機(jī)器,學(xué)習(xí),是從,數(shù)據(jù),中,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。