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自動語音識別決定呼叫中心的未來

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 當(dāng)你用信用卡支付而撥打銀行提供的客戶服務(wù)熱線時,會傾向于使用自動語音服務(wù),還是人工服務(wù)呢?答案無疑是人工服務(wù)。但一項Gartner最新的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)客戶不得不拿著電話等候數(shù)分鐘時,超過50%的用戶會選擇自動話務(wù)員。因此,盡管語音自動識別技術(shù)目前還不能完全滿足呼叫中心的需求,但出于降低成本方面的考慮,很多企業(yè)都開始嘗試這項技術(shù)。

  目前,語言識別技術(shù)已經(jīng)被大量應(yīng)用于企業(yè)的呼叫中心領(lǐng)域。大部分的電腦查詢服務(wù)都會采用自動語音識別技術(shù),用來處理客戶的各種需求,從而減少人工服務(wù)的數(shù)量,節(jié)約人力資源。然而,在經(jīng)歷過冗長、復(fù)雜的自助服務(wù)互動體驗后,客戶更加期待實用性高的語音互動應(yīng)用,使得他們能夠在撥打了第一通電話后就輕松將問題解決。這也讓自動語音識別的準(zhǔn)確性成為衡量語音識別軟件的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。對于語言識別技術(shù)供應(yīng)商來說,其產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)包括對自然語言與噪音處理的功能,以及支持多種語言版本和方言。

  Nuance是最早從事自動語音識別技術(shù)研究的公司之一,在其最新推出的語音識別應(yīng)用平臺中,已經(jīng)能夠有效地過濾噪聲背景,適度提高語音辨析率,并在無線、免提和嘈雜的環(huán)境下提高準(zhǔn)確率。目前的語音識別應(yīng)用系統(tǒng)還可以自動適應(yīng)每種特別的部署環(huán)境,并具體套用于各種方言、區(qū)域口音和電話線路特性的聲學(xué)模型中。

  排除噪音干擾是語音識別技術(shù)的一項關(guān)鍵性挑戰(zhàn)。為了能在本質(zhì)上展現(xiàn)高效處理各種噪音的能力,提供更高的識別準(zhǔn)確度,服務(wù)商通常與學(xué)術(shù)界和數(shù)據(jù)收集單位保持密切關(guān)系,廣泛且準(zhǔn)確地使用這些聲學(xué)和語言學(xué)的數(shù)據(jù)。在目前的語音識別系統(tǒng)中,其聲學(xué)模型通常采用大量來自現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)整合而成,包括各種噪音環(huán)境,從而具有較高的噪聲適應(yīng)性。

  以Nuance公司為例,依靠其先進的端點和語音檢測公式,系統(tǒng)能夠精確地將語音內(nèi)容和背景噪音分離開來,即使是在極其嘈雜的移動環(huán)境中,新的端點檢測技術(shù)也能夠讓系統(tǒng)自行判斷語音何時開始、何時結(jié)束,從而更準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄。事實上,相較于之前的傳統(tǒng)語音識別產(chǎn)品,Nuance公司在嘈雜環(huán)境中展現(xiàn)了更優(yōu)越的偵測準(zhǔn)確度,識別準(zhǔn)確率平均提升了45%以上。

  據(jù)筆者了解,現(xiàn)在最新的語音識別平臺還具有非常準(zhǔn)確的自然語言處理能力,以高效處理開放式的語音輸入以及主動對話等狀況。系統(tǒng)能夠根據(jù)來電者提供的資料,讓對話變得更加靈活。比如說,來電者可在通話中一次提出好幾個問題,或者通過提示來修正系統(tǒng)。因此,語音自助服務(wù)應(yīng)用能夠帶來更好的結(jié)果,提高自動化率,縮短電話客服處理時間,降低客戶掛機的頻率,帶給客戶更有價值的互動體驗。

  以雅芳公司為例,它是最大的直銷公司之一,每天要處理來自全球各處的客戶問題。在還沒應(yīng)用自動語音識別技術(shù)以前,雅芳客服中心每年有1200萬個電話需要處理,企業(yè)承擔(dān)的成本高達1500萬美元。

  后來雅芳在客服電話系統(tǒng)中采用Nuance語音識別與語音合成技術(shù)后,每通電話的成本可以降低至0.2美元左右。每年透過Nuance自動語音識別技術(shù),成功處理完500萬件的客戶問題,客戶滿意度可以達到87%。數(shù)據(jù)顯示,50%以上來電者會在等待時選擇自動語音服務(wù),且這些客戶大多可順利地透過此服務(wù),在線將問題處理完畢,不再需要轉(zhuǎn)接客服人員。

  其實,語音自動識別技術(shù)還可以被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)搜索等領(lǐng)域,將來用戶只需一個口令,就可以在Google和Yahoo上得到電腦的自動回復(fù)。我們可以看到,自動語音識別技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用范圍,而基于此技術(shù)的應(yīng)用軟件還在不斷地開發(fā)與研制中,也許就在不遠(yuǎn)的將來,自動語音識別技術(shù)的實用化將可以真正實現(xiàn)。

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