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智能語(yǔ)音質(zhì)檢如何提高覆蓋率

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質(zhì)檢是呼叫中心質(zhì)量管理中非常重要的手段,傳統(tǒng)的質(zhì)檢以人工為主,除投入成本高外,還呈現(xiàn)出覆蓋率低、時(shí)效性差、發(fā)現(xiàn)問題數(shù)量少等不足。

以某公司呼叫中心為例,在線話務(wù)月均需求量30萬(wàn),熱線50萬(wàn),人工質(zhì)檢覆蓋率僅為0.3%,服務(wù)交互記錄的平均質(zhì)檢間隔時(shí)間為6~7天。如何提高智能質(zhì)檢效率,提升質(zhì)檢的覆蓋率,及時(shí)預(yù)警服務(wù)瑕疵,有效評(píng)價(jià)整體服務(wù)質(zhì)量,是呼叫中心質(zhì)量管理的痛點(diǎn)所在。

智能質(zhì)檢主要以語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文為基本,可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞檢出、語(yǔ)速、語(yǔ)氣等識(shí)別功能;

更進(jìn)一步的是文本信息挖掘,利用文本挖掘技術(shù)、建模、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,識(shí)別會(huì)話業(yè)務(wù),判斷座席對(duì)需求的判斷、理解與解決能力,可核查業(yè)務(wù)處理情況、是否有違規(guī)行為,客戶是否有升級(jí)等風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到提升覆蓋率,做到服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控與服務(wù)質(zhì)量提升的雙目的。

提升智能質(zhì)檢的覆蓋率應(yīng)從兩方面入手:

邏輯設(shè)計(jì):

要想高效的搭建功能,減少后續(xù)功能優(yōu)化調(diào)整工作,邏輯設(shè)計(jì)工作是至關(guān)重要的。即整理人工質(zhì)檢的時(shí)候,從頭到尾是經(jīng)過(guò)怎么樣的思考操作步驟、判斷邏輯。功能設(shè)計(jì)者最好和質(zhì)檢人員溝通了解,收集各類場(chǎng)景和特殊情況。

比如服務(wù)禁語(yǔ)的場(chǎng)景,整體邏輯:主要依托關(guān)鍵字匹配、語(yǔ)義模型進(jìn)行綜合判斷(如只通過(guò)普通的關(guān)鍵字匹配,易誤判)。在檢索出的包含服務(wù)禁語(yǔ)詞匯的通話后,再結(jié)合語(yǔ)義模型,根據(jù)語(yǔ)氣助詞、禮貌用語(yǔ)句對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的篩選,提高結(jié)果準(zhǔn)確度。

詞庫(kù)管理:

部分功能的搭建需涉及詞庫(kù)搭建以用于功能開發(fā)模型使用,比如服務(wù)禁語(yǔ)、推諉用語(yǔ)詞庫(kù)、業(yè)務(wù)詞庫(kù)、需求意愿詞庫(kù)、開頭語(yǔ)詞庫(kù)等等,詞庫(kù)內(nèi)容從日常人工質(zhì)檢的歷史樣本中做收集即可。

如客戶營(yíng)銷意愿識(shí)別:結(jié)合客戶端與人員端的聊天記錄、外呼記錄,通過(guò)業(yè)務(wù)主體詞典、業(yè)務(wù)操作詞典、業(yè)務(wù)意愿詞典匹對(duì),檢測(cè)客戶是否有辦理某一業(yè)務(wù)的意愿。這也說(shuō)明了詞庫(kù)的重要性所在。

智能質(zhì)檢的問題挖掘與風(fēng)險(xiǎn)防范

1)比如響應(yīng)時(shí)間、掛機(jī)時(shí)間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語(yǔ)、規(guī)范用語(yǔ)等,這些基本每通來(lái)話都會(huì)涉及,可評(píng)估借助智能質(zhì)檢,來(lái)替代人工重復(fù)機(jī)械的質(zhì)檢工作。如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式,準(zhǔn)確率一般可在70%以上,直接替代人工質(zhì)檢存可行性。

2)應(yīng)用智能質(zhì)檢,通過(guò)挖掘客服人員側(cè)的服務(wù)禁語(yǔ)、錯(cuò)漏辦記錄、虛假營(yíng)銷等,客戶側(cè)的投訴意向、不良信息(如騷擾涉黃涉暴)這些高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),及早預(yù)警、介入,可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作。

員工執(zhí)行力提升

傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢覆蓋率低,給了部分員工僥幸的心理和偏門操作的空間:如部分業(yè)務(wù)/解釋對(duì)公司或客戶很重要,但由于會(huì)影響個(gè)人指標(biāo)(如占用較長(zhǎng)通話時(shí)間),員工會(huì)選擇不做、不執(zhí)行。針對(duì)對(duì)此種情況,傳統(tǒng)的管理只能采用扣罰的方式,發(fā)現(xiàn)一宗處理一宗,但從效果來(lái)看是屢禁不止。

智能質(zhì)檢的出現(xiàn),一定程度彌補(bǔ)了此方面的不足,如針對(duì)客戶挽留,采用智能質(zhì)檢手段開展建模挖掘,及時(shí)發(fā)現(xiàn)員工不操作、操作的不規(guī)范、挽留不徹底的情況,不斷提升員工的攜轉(zhuǎn)挽留能力,進(jìn)而達(dá)到提升執(zhí)行力的目標(biāo)。

潛在目標(biāo)客戶挖掘

運(yùn)用智能質(zhì)檢建模識(shí)可挖掘客戶表達(dá)的產(chǎn)品需求,再結(jié)合客戶辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁(yè)瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標(biāo)簽綜合判斷,找到潛在客戶,運(yùn)用智能外呼、人工外呼、或網(wǎng)格線下實(shí)體聯(lián)系面談等形式開展進(jìn)一步商機(jī)轉(zhuǎn)化嘗試。其精準(zhǔn)度極高。

4、應(yīng)用成效:

仍以上述公司為例,應(yīng)用智能質(zhì)檢后,取得了如下的突破:

服務(wù)禁語(yǔ):質(zhì)檢覆蓋率100%,功能準(zhǔn)確率約40%,問題發(fā)現(xiàn)量約為人工質(zhì)檢4倍,其中 “搪塞推諉”、“質(zhì)疑反問”問題較為突出。這也為服務(wù)管控提供了明確的方向。

是否錯(cuò)辦:質(zhì)檢覆蓋率100%,功能準(zhǔn)確率約70%,問題發(fā)現(xiàn)量約為日常人工質(zhì)檢的10倍

是否符合響應(yīng)規(guī)范:功能準(zhǔn)確率約85%,問題發(fā)現(xiàn)量約為日常人工質(zhì)檢的275倍;

是否符合掛機(jī)規(guī)范:功能準(zhǔn)確率約60%,問題發(fā)現(xiàn)量約為日常人工質(zhì)檢的7.5倍

執(zhí)行力是否提升:某業(yè)務(wù)規(guī)范執(zhí)行率提升近15%

智能語(yǔ)音質(zhì)檢提高質(zhì)檢效率,提升覆蓋率,及時(shí)預(yù)警服務(wù)瑕疵,有效評(píng)價(jià)整體服務(wù)質(zhì)量,給企業(yè)帶來(lái)了質(zhì)變。



標(biāo)簽:張家界 梧州 惠州 河源 麗江 通遼 邀約面試 佳木斯

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