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數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要研究領(lǐng)域及前景

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  隨著分析技術(shù)在BI領(lǐng)域重要性的不斷提升,廠商們圍繞分析技術(shù)的競爭也在逐漸升溫。分析技術(shù)正在不斷地成熟之中。隨著商業(yè)智能(BI)軟件成本在IT預(yù)算中所占份額的不斷上漲,以及數(shù)據(jù)收集與存儲成本越來越受到分析使用的驅(qū)使,DBMS和企業(yè)應(yīng)用廠商都將其在產(chǎn)品差異化的努力集中在分析技術(shù)方面。

  然而,卻很少有企業(yè)會進(jìn)行大量的計劃工作,以迎接正在蓬勃發(fā)展的分析技術(shù)。誠然,許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫方面進(jìn)行了非常仔細(xì)的設(shè)計。但是,在大多數(shù)的企業(yè)里,部門性的BI應(yīng)用和分析應(yīng)用的安裝幾乎都是雜亂無章的。

  現(xiàn)在是采取更嚴(yán)肅的態(tài)度來看待分析性IT戰(zhàn)略計劃的時候了。這不僅僅是因為分析技術(shù)在你的預(yù)算中占有更大的份額。分析技術(shù)不僅比以前所占的份額更大,而且它還擁有更多的集成點(diǎn),其中包括分析范圍內(nèi)以及交易系統(tǒng)之外的集成點(diǎn)。

  現(xiàn)在,就讓我們來探討一下目前分析技術(shù)集成的5個主要研究領(lǐng)域。

  1. 集成監(jiān)控、評估與信息發(fā)送

  從歷史的角度看來,BI技術(shù)包含了信息發(fā)送與分析工具的混合體——例如實時查詢、實時報告、企業(yè)報告、多維分析、圖形數(shù)據(jù)可視化等。這一切如今正在集成于新一代的技術(shù)之中。

  隨著時間的推移,傳統(tǒng)的BI技術(shù)變得越來越不那么重要了。用戶的中央監(jiān)控工具將是門戶或儀表板。這種格式會首先顯示有哪些指標(biāo)超出預(yù)期的范圍之外,并僅在事后讓用戶了解報告的準(zhǔn)確數(shù)字。

  通常,這是一種對傳統(tǒng)以報告為中心的系統(tǒng)的改進(jìn),這種系統(tǒng)可能提供大量的數(shù)據(jù),然后讓用戶自行搜索和查找異常情況。而在時間就是金錢的時代里,異常情況的警告可以直接發(fā)送至手機(jī)或其他移動設(shè)備上。

  2. 監(jiān)控、評估與事務(wù)處理應(yīng)用

  過去,BI技術(shù)一直是只讀的,而且與事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫的拷貝相互抵觸。因此,從技術(shù)上講,把BI技術(shù)與事務(wù)處理系統(tǒng)集成起來似乎很不自然。但是,我們不妨從業(yè)務(wù)流程的角度來看待這個問題。當(dāng)管理人員注意或得到警告,在度量中出現(xiàn)了異常情況——到底是“什么原因?qū)е戮妗蹦?

  這個原因通常都將成為采取行動的一個過程,也許是在生產(chǎn)或購買過程當(dāng)中,但是也很有可能是在企業(yè)的其他所有領(lǐng)域。

  全新一代的混合分析/事務(wù)處理應(yīng)用正在出現(xiàn),以支持這些新的流程。你可以等待獲得此類打包應(yīng)用,或許也可以使用一些流程規(guī)范工具。但是,無論使用上述哪種方式,對于你來說,流程(以及由此而出現(xiàn)的應(yīng)用)將是至關(guān)重要的。

  3. 內(nèi)部分析技術(shù)

  分析技術(shù)的傳統(tǒng)工作就是要準(zhǔn)確地弄清楚要向哪位客戶提供什么服務(wù),以便讓這種關(guān)系盡可能地帶來利潤。

  在某些環(huán)境里,例如手機(jī)服務(wù)提供商的呼叫中心等,實時地進(jìn)行此類分析將是極其重要的。因此,分析工具——通常是統(tǒng)計工具——必須按照順序運(yùn)行事務(wù)處理系統(tǒng)。與此同時,某些客戶營銷應(yīng)用正試圖對測試和統(tǒng)計分析系統(tǒng)化,以使其作為事務(wù)處理直郵業(yè)務(wù)流程的一部分。

  4. 計劃及其他

  幾乎每一個組織都有各自龐大的預(yù)算與計劃過程。但是,現(xiàn)代企業(yè)計劃技術(shù)已使數(shù)千個企業(yè)的計劃過程多多少少地被規(guī)范化了。即便如此,大多數(shù)企業(yè)的預(yù)測體系仍然是得不到有效支持的。隨著計劃技術(shù)的不斷發(fā)展,事務(wù)處理應(yīng)用、監(jiān)控/評估、計劃自身甚至統(tǒng)計分析隨時都會有合并的可能,以形成更好、更及時的預(yù)測系統(tǒng),并且制訂更有用的項目計劃。

  5. 集成分析數(shù)據(jù)管理

  一些核心服務(wù)器的技術(shù)問題也需要考慮。把企業(yè)報告、實時查詢以及各種不同的分析集成至一個單一的服務(wù)器可能是一件非常費(fèi)力的任務(wù),它要求在選擇分析技術(shù)的廠商時要進(jìn)行細(xì)致的評估。但是,服務(wù)器方面的問題比這個問題還要更廣泛。DBMS廠商正在著力進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚合。BI廠商也正在努力,盡可能地使DBMS的性能變得不再是必不可少的。數(shù)據(jù)高速緩存也正在以有趣的方式集成到應(yīng)用服務(wù)器之中,而且一些著名的BI產(chǎn)品還包含了其自己的應(yīng)用服務(wù)器。

  此外,一些專業(yè)MOLAP(多維聯(lián)機(jī)分析處理)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的廠商則由于其核心利益受到關(guān)系型DBMS技術(shù)進(jìn)步的侵蝕,正在更加瘋狂地試圖為自己尋找發(fā)展方向。

來源:IT專家網(wǎng)

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