2020年3月21日，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊做客CAA云講座，為大家?guī)?lái)一場(chǎng)題為人工智能發(fā)展趨勢(shì)及在疫情中的應(yīng)用的報(bào)告。報(bào)告介紹了目前人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)以及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，疫情對(duì)于人工智能的中小企業(yè)的影響分析及應(yīng)對(duì)建議。
一、人工智能技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)前，人工智能（AI）技術(shù)開始進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時(shí)代，見圖1.以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進(jìn)，如圖2所示。應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐，并深入挖掘深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
圖1AI技術(shù)開始進(jìn)入后深度學(xué)習(xí)時(shí)代
圖2深度學(xué)習(xí)吸收其他機(jī)器學(xué)習(xí)思想開始演進(jìn)
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當(dāng)前仍然處于弱AI階段，強(qiáng)AI道艱且長(zhǎng)。認(rèn)知AI是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機(jī)器學(xué)習(xí)流派開始活躍，如圖3所示。
圖3認(rèn)知領(lǐng)域受到重視，多種流派再次活躍
在2019年，基于深度學(xué)習(xí)的視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等研究仍占據(jù)主流，人們開始聚焦技術(shù)的理解，見圖4.
圖4應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步提升，看、聽、說(shuō)能力增強(qiáng)
軟件訓(xùn)練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多，如圖5所示。
圖5訓(xùn)練框架及專用芯片發(fā)展趨勢(shì)
AI應(yīng)用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前，AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢(shì)，新技術(shù)和新算法百花齊放，我國(guó)學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻(xiàn)巨大。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)將對(duì)傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩，但強(qiáng)AI技術(shù)突破還需時(shí)日。
