add by zhj : 沒(méi)找到本文的原文。另外,redis配置文件中文翻譯 也翻譯的不錯(cuò),可以與本文對(duì)照看。兩篇文章都是以Redis2.8來(lái)介紹的
在Redis中直接啟動(dòng)redis-server服務(wù)時(shí), 采用的是默認(rèn)的配置文件。采用redis-server xxx.conf 這樣的方式可以按照指定的配置文件來(lái)運(yùn)行Redis服務(wù)。下面是Redis2.8.9的配置文件各項(xiàng)的中文解釋。
#daemonize no 默認(rèn)情況下, redis 不是在后臺(tái)運(yùn)行的,如果需要在后臺(tái)運(yùn)行,把該項(xiàng)的值更改為 yes
daemonize yes
# 當(dāng) redis 在后臺(tái)運(yùn)行的時(shí)候, Redis 默認(rèn)會(huì)把 pid 文件放在 /var/run/redis.pid ,你可以配置到其他地址。
# 當(dāng)運(yùn)行多個(gè) redis 服務(wù)時(shí),需要指定不同的 pid 文件和端口
pidfile /var/run/redis_6379.pid
# 指定 redis 運(yùn)行的端口,默認(rèn)是 6379
port 6379
# 在高并發(fā)的環(huán)境中,為避免慢客戶端的連接問(wèn)題,需要設(shè)置一個(gè)高速后臺(tái)日志
tcp-backlog 511
# 指定 redis 只接收來(lái)自于該 IP 地址的請(qǐng)求,如果不進(jìn)行設(shè)置,那么將處理所有請(qǐng)求
# bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
# 設(shè)置客戶端連接時(shí)的超時(shí)時(shí)間,單位為秒。當(dāng)客戶端在這段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有發(fā)出任何指令,那么關(guān)閉該連接
# 0 是關(guān)閉此設(shè)置
timeout 0
# TCP keepalive
# 在 Linux 上,指定值(秒)用于發(fā)送 ACKs 的時(shí)間。注意關(guān)閉連接需要雙倍的時(shí)間。默認(rèn)為 0 。
tcp-keepalive 0
# 指定日志記錄級(jí)別,生產(chǎn)環(huán)境推薦 notice
# Redis 總共支持四個(gè)級(jí)別: debug 、 verbose 、 notice 、 warning ,默認(rèn)為 verbose
# debug 記錄很多信息,用于開發(fā)和測(cè)試
# varbose 有用的信息,不像 debug 會(huì)記錄那么多
# notice 普通的 verbose ,常用于生產(chǎn)環(huán)境
# warning 只有非常重要或者嚴(yán)重的信息會(huì)記錄到日志
loglevel notice
# 配置 log 文件地址
# 默認(rèn)值為 stdout ,標(biāo)準(zhǔn)輸出,若后臺(tái)模式會(huì)輸出到 /dev/null 。
logfile /var/log/redis/redis.log
# 可用數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)
# 默認(rèn)值為 16 ,默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)為 0 ,數(shù)據(jù)庫(kù)范圍在 0- ( database-1 )之間
databases 16
################################ 快照#################################
# 保存數(shù)據(jù)到磁盤,格式如下 :
# save seconds> changes>
# 指出在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),有多少次更新操作,就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件 rdb 。
# 相當(dāng)于條件觸發(fā)抓取快照,這個(gè)可以多個(gè)條件配合
# 比如默認(rèn)配置文件中的設(shè)置,就設(shè)置了三個(gè)條件
# save 900 1 900 秒內(nèi)至少有 1 個(gè) key 被改變
# save 300 10 300 秒內(nèi)至少有 300 個(gè) key 被改變
# save 60 10000 60 秒內(nèi)至少有 10000 個(gè) key 被改變
# save 900 1
# save 300 10
# save 60 10000
# 后臺(tái)存儲(chǔ)錯(cuò)誤停止寫。
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 存儲(chǔ)至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)時(shí)(持久化到 rdb 文件)是否壓縮數(shù)據(jù),默認(rèn)為 yes
rdbcompression yes
# RDB 文件的是否直接偶像 chcksum
rdbchecksum yes
# 本地持久化數(shù)據(jù)庫(kù)文件名,默認(rèn)值為 dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# 工作目錄
# 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像備份的文件放置的路徑。
# 這里的路徑跟文件名要分開配置是因?yàn)?redis 在進(jìn)行備份時(shí),先會(huì)將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)寫入到一個(gè)臨時(shí)文件中,等備份完成,
# 再把該該臨時(shí)文件替換為上面所指定的文件,而這里的臨時(shí)文件和上面所配置的備份文件都會(huì)放在這個(gè)指定的路徑當(dāng)中。
# AOF 文件也會(huì)存放在這個(gè)目錄下面
# 注意這里必須制定一個(gè)目錄而不是文件
dir /var/lib/redis-server/
################################# 復(fù)制 #################################
# 主從復(fù)制 . 設(shè)置該數(shù)據(jù)庫(kù)為其他數(shù)據(jù)庫(kù)的從數(shù)據(jù)庫(kù) .
# 設(shè)置當(dāng)本機(jī)為 slav 服務(wù)時(shí),設(shè)置 master 服務(wù)的 IP 地址及端口,在 Redis 啟動(dòng)時(shí),它會(huì)自動(dòng)從 master 進(jìn)行數(shù)據(jù)同步
# slaveof masterip>masterport>
# 當(dāng) master 服務(wù)設(shè)置了密碼保護(hù)時(shí) ( 用 requirepass 制定的密碼 )
# slave 服務(wù)連接 master 的密碼
# masterauth master-password>
# 當(dāng)從庫(kù)同主機(jī)失去連接或者復(fù)制正在進(jìn)行,從機(jī)庫(kù)有兩種運(yùn)行方式:
# 1) 如果 slave-serve-stale-data 設(shè)置為 yes( 默認(rèn)設(shè)置 ) ,從庫(kù)會(huì)繼續(xù)響應(yīng)客戶端的請(qǐng)求
# 2) 如果 slave-serve-stale-data 是指為 no ,出去 INFO 和 SLAVOF 命令之外的任何請(qǐng)求都會(huì)返回一個(gè)
# 錯(cuò)誤 "SYNC with master in progress"
slave-serve-stale-data yes
# 配置 slave 實(shí)例是否接受寫。寫 slave 對(duì)存儲(chǔ)短暫數(shù)據(jù)(在同 master 數(shù)據(jù)同步后可以很容易地被刪除)是有用的,但未配置的情況下,客戶端寫可能會(huì)發(fā)送問(wèn)題。
# 從 Redis2.6 后,默認(rèn) slave 為 read-only
slaveread-only yes
# 從庫(kù)會(huì)按照一個(gè)時(shí)間間隔向主庫(kù)發(fā)送 PINGs. 可以通過(guò) repl-ping-slave-period 設(shè)置這個(gè)時(shí)間間隔,默認(rèn)是 10 秒
# repl-ping-slave-period 10
# repl-timeout 設(shè)置主庫(kù)批量數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間或者 ping 回復(fù)時(shí)間間隔,默認(rèn)值是 60 秒
# 一定要確保 repl-timeout 大于 repl-ping-slave-period
# repl-timeout 60
# 在 slave socket 的 SYNC 后禁用 TCP_NODELAY
# 如果選擇“ yes ” ,Redis 將使用一個(gè)較小的數(shù)字 TCP 數(shù)據(jù)包和更少的帶寬將數(shù)據(jù)發(fā)送到 slave , 但是這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)送到 slave 端會(huì)有延遲 , 如果是 Linux kernel 的默認(rèn)配置,會(huì)達(dá)到 40 毫秒 .
# 如果選擇 "no" ,則發(fā)送數(shù)據(jù)到 slave 端的延遲會(huì)降低,但將使用更多的帶寬用于復(fù)制 .
repl-disable-tcp-nodelay no
# 設(shè)置復(fù)制的后臺(tái)日志大小。
# 復(fù)制的后臺(tái)日志越大, slave 斷開連接及后來(lái)可能執(zhí)行部分復(fù)制花的時(shí)間就越長(zhǎng)。
# 后臺(tái)日志在至少有一個(gè) slave 連接時(shí),僅僅分配一次。
# repl-backlog-size 1mb
# 在 master 不再連接 slave 后,后臺(tái)日志將被釋放。下面的配置定義從最后一個(gè) slave 斷開連接后需要釋放的時(shí)間(秒)。
# 0 意味著從不釋放后臺(tái)日志
# repl-backlog-ttl 3600
# 如果 master 不能再正常工作,那么會(huì)在多個(gè) slave 中,選擇優(yōu)先值最小的一個(gè) slave 提升為 master ,優(yōu)先值為 0 表示不能提升為 master 。
slave-priority 100
# 如果少于 N 個(gè) slave 連接,且延遲時(shí)間 =M 秒,則 master 可配置停止接受寫操作。
# 例如需要至少 3 個(gè) slave 連接,且延遲 =10 秒的配置:
# min-slaves-to-write 3
# min-slaves-max-lag 10
# 設(shè)置 0 為禁用
# 默認(rèn) min-slaves-to-write 為 0 (禁用), min-slaves-max-lag 為 10
################################## 安全 ###################################
# 設(shè)置客戶端連接后進(jìn)行任何其他指定前需要使用的密碼。
# 警告:因?yàn)?redis 速度相當(dāng)快,所以在一臺(tái)比較好的服務(wù)器下,一個(gè)外部的用戶可以在一秒鐘進(jìn)行 150K 次的密碼嘗試,這意味著你需要指定非常非常強(qiáng)大的密碼來(lái)防止暴力破解
# requirepass foobared
# 命令重命名 .
# 在一個(gè)共享環(huán)境下可以重命名相對(duì)危險(xiǎn)的命令。比如把 CONFIG 重名為一個(gè)不容易猜測(cè)的字符。
# 舉例 :
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
# 如果想刪除一個(gè)命令,直接把它重命名為一個(gè)空字符 "" 即可,如下:
# rename-command CONFIG ""
################################### 約束###################################
#設(shè)置同一時(shí)間最大客戶端連接數(shù),默認(rèn)無(wú)限制,
#Redis 可以同時(shí)打開的客戶端連接數(shù)為 Redis 進(jìn)程可以打開的最大文件描述符數(shù),
#如果設(shè)置 maxclients 0 ,表示不作限制。
#當(dāng)客戶端連接數(shù)到達(dá)限制時(shí), Redis 會(huì)關(guān)閉新的連接并向客戶端返回 max number of clients reached 錯(cuò)誤信息
# maxclients 10000
# 指定 Redis 最大內(nèi)存限制, Redis 在啟動(dòng)時(shí)會(huì)把數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,達(dá)到最大內(nèi)存后, Redis 會(huì)按照清除策略嘗試清除已到期的 Key
# 如果 Redis 依照策略清除后無(wú)法提供足夠空間,或者策略設(shè)置為 ”noeviction” ,則使用更多空間的命令將會(huì)報(bào)錯(cuò),例如 SET, LPUSH 等。但仍然可以進(jìn)行讀取操作
# 注意: Redis 新的 vm 機(jī)制,會(huì)把 Key 存放內(nèi)存, Value 會(huì)存放在 swap 區(qū)
# 該選項(xiàng)對(duì) LRU 策略很有用。
# maxmemory 的設(shè)置比較適合于把 redis 當(dāng)作于類似 memcached 的緩存來(lái)使用,而不適合當(dāng)做一個(gè)真實(shí)的 DB 。
# 當(dāng)把 Redis 當(dāng)做一個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)使用的時(shí)候,內(nèi)存使用將是一個(gè)很大的開銷
# maxmemory bytes>
# 當(dāng)內(nèi)存達(dá)到最大值的時(shí)候 Redis 會(huì)選擇刪除哪些數(shù)據(jù)?有五種方式可供選擇
# volatile-lru -> 利用 LRU 算法移除設(shè)置過(guò)過(guò)期時(shí)間的 key (LRU: 最近使用 Least RecentlyUsed )
# allkeys-lru -> 利用 LRU 算法移除任何 key
# volatile-random -> 移除設(shè)置過(guò)過(guò)期時(shí)間的隨機(jī) key
# allkeys->random -> remove a randomkey, any key
# volatile-ttl -> 移除即將過(guò)期的 key(minor TTL)
# noeviction -> 不移除任何可以,只是返回一個(gè)寫錯(cuò)誤
# 注意:對(duì)于上面的策略,如果沒(méi)有合適的 key 可以移除,當(dāng)寫的時(shí)候 Redis 會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤
# 默認(rèn)是 : volatile-lru
# maxmemory-policy volatile-lru
# LRU 和 minimal TTL 算法都不是精準(zhǔn)的算法,但是相對(duì)精確的算法 ( 為了節(jié)省內(nèi)存 ) ,隨意你可以選擇樣本大小進(jìn)行檢測(cè)。
# Redis 默認(rèn)的灰選擇 3 個(gè)樣本進(jìn)行檢測(cè),你可以通過(guò) maxmemory-samples 進(jìn)行設(shè)置
# maxmemory-samples 3
############################## AOF###############################
# 默認(rèn)情況下, redis 會(huì)在后臺(tái)異步的把數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像備份到磁盤,但是該備份是非常耗時(shí)的,而且備份也不能很頻繁,如果發(fā)生諸如拉閘限電、拔插頭等狀況,那么將造成比較大范圍的數(shù)據(jù)丟失。
# 所以 redis 提供了另外一種更加高效的數(shù)據(jù)庫(kù)備份及災(zāi)難恢復(fù)方式。
# 開啟 append only 模式之后, redis 會(huì)把所接收到的每一次寫操作請(qǐng)求都追加到 appendonly.aof 文件中,當(dāng) redis 重新啟動(dòng)時(shí),會(huì)從該文件恢復(fù)出之前的狀態(tài)。
# 但是這樣會(huì)造成 appendonly.aof 文件過(guò)大,所以 redis 還支持了 BGREWRITEAOF 指令,對(duì) appendonly.aof 進(jìn)行重新整理。
# 你可以同時(shí)開啟 asynchronous dumps 和 AOF
appendonly no
# AOF 文件名稱 ( 默認(rèn) : "appendonly.aof")
# appendfilename appendonly.aof
# Redis 支持三種同步 AOF 文件的策略 :
# no: 不進(jìn)行同步,系統(tǒng)去操作 . Faster.
# always: always 表示每次有寫操作都進(jìn)行同步 . Slow, Safest.
# everysec: 表示對(duì)寫操作進(jìn)行累積,每秒同步一次 . Compromise.
# 默認(rèn)是 "everysec" ,按照速度和安全折中這是最好的。
# 如果想讓 Redis 能更高效的運(yùn)行,你也可以設(shè)置為 "no" ,讓操作系統(tǒng)決定什么時(shí)候去執(zhí)行
# 或者相反想讓數(shù)據(jù)更安全你也可以設(shè)置為 "always"
# 如果不確定就用 "everysec".
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
# AOF 策略設(shè)置為 always 或者 everysec 時(shí),后臺(tái)處理進(jìn)程 ( 后臺(tái)保存或者 AOF 日志重寫 ) 會(huì)執(zhí)行大量的 I/O 操作
# 在某些 Linux 配置中會(huì)阻止過(guò)長(zhǎng)的 fsync() 請(qǐng)求。注意現(xiàn)在沒(méi)有任何修復(fù),即使 fsync 在另外一個(gè)線程進(jìn)行處理
# 為了減緩這個(gè)問(wèn)題,可以設(shè)置下面這個(gè)參數(shù) no-appendfsync-on-rewrite
no-appendfsync-on-rewrite no
# AOF 自動(dòng)重寫
# 當(dāng) AOF 文件增長(zhǎng)到一定大小的時(shí)候 Redis 能夠調(diào)用 BGREWRITEAOF 對(duì)日志文件進(jìn)行重寫
# 它是這樣工作的: Redis 會(huì)記住上次進(jìn)行些日志后文件的大小 ( 如果從開機(jī)以來(lái)還沒(méi)進(jìn)行過(guò)重寫,那日子大小在開機(jī)的時(shí)候確定 )
# 基礎(chǔ)大小會(huì)同現(xiàn)在的大小進(jìn)行比較。如果現(xiàn)在的大小比基礎(chǔ)大小大制定的百分比,重寫功能將啟動(dòng)
# 同時(shí)需要指定一個(gè)最小大小用于 AOF 重寫,這個(gè)用于阻止即使文件很小但是增長(zhǎng)幅度很大也去重寫 AOF 文件的情況
# 設(shè)置 percentage 為 0 就關(guān)閉這個(gè)特性
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
################################ LUASCRIPTING #############################
# 一個(gè) Lua 腳本最長(zhǎng)的執(zhí)行時(shí)間為 5000 毫秒( 5 秒),如果為 0 或負(fù)數(shù)表示無(wú)限執(zhí)行時(shí)間。
lua-time-limit 5000
################################LOW LOG################################
# Redis Slow Log 記錄超過(guò)特定執(zhí)行時(shí)間的命令。執(zhí)行時(shí)間不包括 I/O 計(jì)算比如連接客戶端,返回結(jié)果等,只是命令執(zhí)行時(shí)間
# 可以通過(guò)兩個(gè)參數(shù)設(shè)置 slow log :一個(gè)是告訴 Redis 執(zhí)行超過(guò)多少時(shí)間被記錄的參數(shù) slowlog-log-slower-than( 微妙 ) ,
# 另一個(gè)是 slow log 的長(zhǎng)度。當(dāng)一個(gè)新命令被記錄的時(shí)候最早的命令將被從隊(duì)列中移除
# 下面的時(shí)間以微妙為單位,因此 1000000 代表一秒。
# 注意指定一個(gè)負(fù)數(shù)將關(guān)閉慢日志,而設(shè)置為 0 將強(qiáng)制每個(gè)命令都會(huì)記錄
slowlog-log-slower-than 10000
# 對(duì)日志長(zhǎng)度沒(méi)有限制,只是要注意它會(huì)消耗內(nèi)存
# 可以通過(guò) SLOWLOG RESET 回收被慢日志消耗的內(nèi)存
# 推薦使用默認(rèn)值 128 ,當(dāng)慢日志超過(guò) 128 時(shí),最先進(jìn)入隊(duì)列的記錄會(huì)被踢出
slowlog-max-len 128
################################ 事件通知 #############################
# 當(dāng)事件發(fā)生時(shí), Redis 可以通知 Pub/Sub 客戶端。
# 可以在下表中選擇 Redis 要通知的事件類型。事件類型由單個(gè)字符來(lái)標(biāo)識(shí):
# K Keyspace 事件,以 _keyspace@db>_ 的前綴方式發(fā)布
# E Keyevent 事件,以 _keysevent@db>_ 的前綴方式發(fā)布
# g 通用事件(不指定類型),像 DEL, EXPIRE, RENAME, …
# $ String 命令
# s Set 命令
# h Hash 命令
# z 有序集合命令
# x 過(guò)期事件(每次 key 過(guò)期時(shí)生成)
# e 清除事件(當(dāng) key 在內(nèi)存被清除時(shí)生成)
# A g$lshzxe 的別稱,因此 ”AKE” 意味著所有的事件
# notify-keyspace-events 帶一個(gè)由 0 到多個(gè)字符組成的字符串參數(shù)??兆址馑际峭ㄖ唤?。
# 例子:?jiǎn)⒂?list 和通用事件:
# notify-keyspace-events Elg
# 默認(rèn)所用的通知被禁用,因?yàn)橛脩敉ǔ2恍枰奶匦裕⑶以撎匦詴?huì)有性能損耗。
# 注意如果你不指定至少 K 或 E 之一,不會(huì)發(fā)送任何事件。
notify-keyspace-events “”
############################## 高級(jí)配置 ###############################
# 當(dāng) hash 中包含超過(guò)指定元素個(gè)數(shù)并且最大的元素沒(méi)有超過(guò)臨界時(shí),
# hash 將以一種特殊的編碼方式(大大減少內(nèi)存使用)來(lái)存儲(chǔ),這里可以設(shè)置這兩個(gè)臨界值
# Redis Hash 對(duì)應(yīng) Value 內(nèi)部實(shí)際就是一個(gè) HashMap ,實(shí)際這里會(huì)有 2 種不同實(shí)現(xiàn),
# 這個(gè) Hash 的成員比較少時(shí) Redis 為了節(jié)省內(nèi)存會(huì)采用類似一維數(shù)組的方式來(lái)緊湊存儲(chǔ),而不會(huì)采用真正的 HashMap 結(jié)構(gòu),對(duì)應(yīng)的 valueredisObject 的 encoding 為 zipmap,
# 當(dāng)成員數(shù)量增大時(shí)會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)成真正的 HashMap, 此時(shí) encoding 為 ht 。
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
# 和 Hash 一樣,多個(gè)小的 list 以特定的方式編碼來(lái)節(jié)省空間。
# list 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)值大小小于多少字節(jié)會(huì)采用緊湊存儲(chǔ)格式。
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
# set 數(shù)據(jù)類型內(nèi)部數(shù)據(jù)如果全部是數(shù)值型,且包含多少節(jié)點(diǎn)以下會(huì)采用緊湊格式存儲(chǔ)。
set-max-intset-entries 512
# 和 hashe 和 list 一樣 , 排序的 set 在指定的長(zhǎng)度內(nèi)以指定編碼方式存儲(chǔ)以節(jié)省空間
# zsort 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)值大小小于多少字節(jié)會(huì)采用緊湊存儲(chǔ)格式。
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# Redis 將在每 100 毫秒時(shí)使用 1 毫秒的 CPU 時(shí)間來(lái)對(duì) redis 的 hash 表進(jìn)行重新 hash ,可以降低內(nèi)存的使用
# 當(dāng)你的使用場(chǎng)景中,有非常嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性需要,不能夠接受 Redis 時(shí)不時(shí)的對(duì)請(qǐng)求有 2 毫秒的延遲的話,把這項(xiàng)配置為 no 。
# 如果沒(méi)有這么嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性要求,可以設(shè)置為 yes ,以便能夠盡可能快的釋放內(nèi)存
activerehashing yes
# 客戶端的輸出緩沖區(qū)的限制,因?yàn)槟撤N原因客戶端從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)的速度不夠快,
# 可用于強(qiáng)制斷開連接(一個(gè)常見的原因是一個(gè)發(fā)布 / 訂閱客戶端消費(fèi)消息的速度無(wú)法趕上生產(chǎn)它們的速度)。
# 可以三種不同客戶端的方式進(jìn)行設(shè)置:
# normal -> 正??蛻舳?
# slave -> slave 和 MONITOR 客戶端
# pubsub -> 至少訂閱了一個(gè) pubsub channel 或 pattern 的客戶端
# 每個(gè) client-output-buffer-limit 語(yǔ)法 :
# client-output-buffer-limit class>hard limit> soft limit> soft seconds>
# 一旦達(dá)到硬限制客戶端會(huì)立即斷開,或者達(dá)到軟限制并保持達(dá)成的指定秒數(shù)(連續(xù))。
# 例如,如果硬限制為 32 兆字節(jié)和軟限制為 16 兆字節(jié) /10 秒,客戶端將會(huì)立即斷開
# 如果輸出緩沖區(qū)的大小達(dá)到 32 兆字節(jié),客戶端達(dá)到 16 兆字節(jié)和連續(xù)超過(guò)了限制 10 秒,也將斷開連接。
# 默認(rèn) normal 客戶端不做限制,因?yàn)樗麄冊(cè)谝粋€(gè)請(qǐng)求后未要求時(shí)(以推的方式)不接收數(shù)據(jù),
# 只有異步客戶端可能會(huì)出現(xiàn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)的速度比它可以讀取的速度快的場(chǎng)景。
# 把硬限制和軟限制都設(shè)置為 0 來(lái)禁用該特性
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb60
# Redis 調(diào)用內(nèi)部函數(shù)來(lái)執(zhí)行許多后臺(tái)任務(wù),如關(guān)閉客戶端超時(shí)的連接,清除過(guò)期的 Key ,等等。
# 不是所有的任務(wù)都以相同的頻率執(zhí)行,但 Redis 依照指定的“ Hz ”值來(lái)執(zhí)行檢查任務(wù)。
# 默認(rèn)情況下,“ Hz ”的被設(shè)定為 10 。
# 提高該值將在 Redis 空閑時(shí)使用更多的 CPU 時(shí),但同時(shí)當(dāng)有多個(gè) key 同時(shí)到期會(huì)使 Redis 的反應(yīng)更靈敏,以及超時(shí)可以更精確地處理。
# 范圍是 1 到 500 之間,但是值超過(guò) 100 通常不是一個(gè)好主意。
# 大多數(shù)用戶應(yīng)該使用 10 這個(gè)預(yù)設(shè)值,只有在非常低的延遲的情況下有必要提高最大到 100 。
hz 10
# 當(dāng)一個(gè)子節(jié)點(diǎn)重寫 AOF 文件時(shí),如果啟用下面的選項(xiàng),則文件每生成 32M 數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。
aof-rewrite-incremental-fsync yes