目錄
- 什么是分布式鎖?
- 前言
- 實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
- 正確的redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)
- 錯(cuò)誤解鎖方式
- 正確加鎖釋放鎖方式
什么是分布式鎖?
要介紹分布式鎖,首先要提到與分布式鎖相對應(yīng)的是線程鎖、進(jìn)程鎖。
線程鎖:主要用來給方法、代碼塊加鎖。當(dāng)某個(gè)方法或代碼使用鎖,在同一時(shí)刻僅有一個(gè)線程執(zhí)行該方法或該代碼段。線程鎖只在同一JVM中有效果,因?yàn)榫€程鎖的實(shí)現(xiàn)在根本上是依靠線程之間共享內(nèi)存實(shí)現(xiàn)的,比如synchronized是共享對象頭,顯示鎖Lock是共享某個(gè)變量(state)。
進(jìn)程鎖:為了控制同一操作系統(tǒng)中多個(gè)進(jìn)程訪問某個(gè)共享資源,因?yàn)檫M(jìn)程具有獨(dú)立性,各個(gè)進(jìn)程無法訪問其他進(jìn)程的資源,因此無法通過synchronized等線程鎖實(shí)現(xiàn)進(jìn)程鎖。
分布式鎖:當(dāng)多個(gè)進(jìn)程不在同一個(gè)系統(tǒng)中,用分布式鎖控制多個(gè)進(jìn)程對資源的訪問。
前言
現(xiàn)在的業(yè)務(wù)場景越來越復(fù)雜,使用的架構(gòu)也就越來越復(fù)雜,分布式、高并發(fā)已經(jīng)是業(yè)務(wù)要求的常態(tài)。像騰訊系的不少服務(wù),還有CDN優(yōu)化、異地多備份等處理。
說到分布式,就必然涉及到分布式鎖的概念,如何保證不同機(jī)器不同線程的分布式鎖同步呢?
實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
- 互斥性,同一時(shí)刻,智能有一個(gè)客戶端持有鎖。
- 防止死鎖發(fā)生,如果持有鎖的客戶端崩潰沒有主動釋放鎖,也要保證鎖可以正常釋放及其他客戶端可以正常加鎖。
- 加鎖和釋放鎖必須是同一個(gè)客戶端。
- 容錯(cuò)性,只有redis還有節(jié)點(diǎn)存活,就可以進(jìn)行正常的加鎖解鎖操作。
正確的redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)
錯(cuò)誤加鎖方式
錯(cuò)誤方式一
保證互斥和防止死鎖,首先想到的使用redis的setnx命令保證互斥,為了防止死鎖,鎖需要設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間。
public static void wrongLock(Jedis jedis, String key, String uniqueId, int expireTime) {
Long result = jedis.setnx(key, uniqueId);
if (1 == result) {
//如果該redis實(shí)例崩潰,那就無法設(shè)置過期時(shí)間了
jedis.expire(key, expireTime);
}
}
在多線程并發(fā)環(huán)境下,任何非原子性的操作,都可能導(dǎo)致問題。這段代碼中,如果設(shè)置過期時(shí)間時(shí),redis實(shí)例崩潰,就無法設(shè)置過期時(shí)間。如果客戶端沒有正確的釋放鎖,那么該鎖(永遠(yuǎn)不會過期),就永遠(yuǎn)不會被釋放。
錯(cuò)誤方式二
比較容易想到的就是設(shè)置值和超時(shí)時(shí)間為原子原子操作就可以解決問題。那使用setnx命令,將value設(shè)置為過期時(shí)間不就ok了嗎?
public static boolean wrongLock(Jedis jedis, String key, int expireTime) {
long expireTs = System.currentTimeMillis() + expireTime;
// 鎖不存在,當(dāng)前線程加鎖成果
if (jedis.setnx(key, String.valueOf(expireTs)) == 1) {
return true;
}
String value = jedis.get(key);
//如果當(dāng)前鎖存在,且鎖已過期
if (value != null NumberUtils.toLong(value) System.currentTimeMillis()) {
//鎖過期,設(shè)置新的過期時(shí)間
String oldValue = jedis.getSet(key, String.valueOf(expireTs));
if (oldValue != null oldValue.equals(value)) {
// 多線程并發(fā)下,只有一個(gè)線程會設(shè)置成功
// 設(shè)置成功的這個(gè)線程,key的舊值一定和設(shè)置之前的key的值一致
return true;
}
}
// 其他情況,加鎖失敗
return true;
}
乍看之下,沒有什么問題。但仔細(xì)分析,有如下問題:
value設(shè)置為過期時(shí)間,就要求各個(gè)客戶端嚴(yán)格的時(shí)鐘同步,這就需要使用到同步時(shí)鐘。即使有同步時(shí)鐘,分布式的服務(wù)器一般來說時(shí)間肯定是存在少許誤差的。
鎖過期時(shí),使用 jedis.getSet雖然可以保證只有一個(gè)線程設(shè)置成功,但是不能保證加鎖和解鎖為同一個(gè)客戶端,因?yàn)闆]有標(biāo)志鎖是哪個(gè)客戶端設(shè)置的嘛。
錯(cuò)誤解鎖方式
解鎖錯(cuò)誤方式一
直接刪除key
public static void wrongReleaseLock(Jedis jedis, String key) {
//不是自己加鎖的key,也會被釋放
jedis.del(key);
}
簡單粗暴,直接解鎖,但是不是自己加鎖的,也會被刪除,這好像有點(diǎn)太隨意了吧!
解鎖錯(cuò)誤方式二
判斷自己是不是鎖的持有者,如果是,則只有持有者才可以釋放鎖。
public static void wrongReleaseLock(Jedis jedis, String key, String uniqueId) {
if (uniqueId.equals(jedis.get(key))) {
// 如果這時(shí)鎖過期自動釋放,又被其他線程加鎖,該線程就會釋放不屬于自己的鎖
jedis.del(key);
}
}
看起來很完美啊,但是如果你判斷的時(shí)候鎖是自己持有的,這時(shí)鎖超時(shí)自動釋放了。然后又被其他客戶端重新上鎖,然后當(dāng)前線程執(zhí)行到j(luò)edis.del(key),這樣這個(gè)線程不就刪除了其他線程上的鎖嘛,好像有點(diǎn)亂套了哦!
正確加鎖釋放鎖方式
基本上避免了以上幾種錯(cuò)誤方式之外,就是正確的方式了。要滿足以下幾個(gè)條件:
命令必須保證互斥
設(shè)置的key必須要有過期時(shí)間,防止崩潰時(shí)鎖無法釋放
value使用唯一id標(biāo)志每個(gè)客戶端,保證只有鎖的持有者才可以釋放鎖
加鎖直接使用set命令同時(shí)設(shè)置唯一id和過期時(shí)間;其中解鎖稍微復(fù)雜些,加鎖之后可以返回唯一id,標(biāo)志此鎖是該客戶端鎖擁有;釋放鎖時(shí)要先判斷擁有者是否是自己,然后刪除,這個(gè)需要redis的lua腳本保證兩個(gè)命令的原子性執(zhí)行。
下面是具體的加鎖和釋放鎖的代碼:
@Slf4j
public class RedisDistributedLock {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
// 鎖的超時(shí)時(shí)間
private static int EXPIRE_TIME = 5 * 1000;
// 鎖等待時(shí)間
private static int WAIT_TIME = 1 * 1000;
private Jedis jedis;
private String key;
public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String key) {
this.jedis = jedis;
this.key = key;
}
// 不斷嘗試加鎖
public String lock() {
try {
// 超過等待時(shí)間,加鎖失敗
long waitEnd = System.currentTimeMillis() + WAIT_TIME;
String value = UUID.randomUUID().toString();
while (System.currentTimeMillis() waitEnd) {
String result = jedis.set(key, value, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, EXPIRE_TIME);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return value;
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
} catch (Exception ex) {
log.error("lock error", ex);
}
return null;
}
public boolean release(String value) {
if (value == null) {
return false;
}
// 判斷key存在并且刪除key必須是一個(gè)原子操作
// 且誰擁有鎖,誰釋放
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = new Object();
try {
result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key),
Collections.singletonList(value));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
log.info("release lock success, value:{}", value);
return true;
}
} catch (Exception e) {
log.error("release lock error", e);
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
log.info("release lock failed, value:{}, result:{}", value, result);
return false;
}
}
單是一個(gè)redis的分布式鎖就有這么多道道,不知道你是否看明白了?留言討論下吧!
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式(redis面試題),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
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